注：本次报告内容基于2025年12月23日16:00 UTC（北京时间2025年12月24日00:00）发布的X/Twitter数据，与报告生成时间存在一定时差。 清华唐杰教授分享2025年大模型七大感悟 清华大学教授、智谱AI首席科学家唐杰分享了对2025年大模型发展的七点感悟。他指出，预训练仍是基础，但中后训练对长尾能力和真实场景对齐至关重要。Agent是模型从“学生”到“打工人”的关键跨越，记忆能力是刚需，而在线学习和自我评估可能是下一个Scaling范式。唐杰强调，AI应用的第一性原理是替代人类工作，而非创造新App，并认为领域大模型在AGI面前将是伪命题。多模态和具身智能前景光明但挑战重重，预计2026年将有显著进步。这些 …
阅读更多在过去四小时内，AI领域出现了多项引人注目的进展和深度思考，涵盖了大模型未来发展趋势、AI应用策略、内容生成技术以及AI工具使用心得。 清华大学唐杰教授对2025年大模型发展的七层感悟 清华大学教授、智谱AI首席科学家唐杰分享了对2025年大模型发展的七点洞察。他指出，预训练仍是基础，但中后训练对激活长尾能力至关重要。Agent能力是模型从“学生”到“打工人”的关键，记忆能力是刚需但实现方式仍是难题，在线学习与自我评估可能成为下一个Scaling范式。唐杰强调，AI应用的第一性原理是替代人类工种而非创造新App，并认为领域大模型在AGI面前是伪命题。此外，多模态和具身智能前景广阔，但数据采集和通用性是巨大挑战，预计2026年将取得显 …
阅读更多微软与复旦大学合作推出AniX系统，实现3D角色可控动画生成-向阳乔木 微软研究院与复旦大学联合开发了 AniX系统，该系统能让用户通过自然语言指令在3D场景中控制角色生成复杂动作视频。AniX的核心能力包括场景与角色的一致性、丰富的动作库（通过4个基础动作学习142种新动作）、持续互动性及可控镜头。该系统基于GTA-V游戏录像训练，通过条件自回归视频生成实现，并采用HunyuanCustom（130亿参数）和Flow Matching方法。评估结果显示，AniX在视觉质量和动作控制成功率上显著优于现有模型，尤其在基础动作上达到100%成功率，新动作成功率也高达80.7%。原始模型生成93帧360P视频需121秒，经蒸馏后可缩短 …
阅读更多GLM 4.7 模型发布：开放前沿模型的重大飞跃 - merve GLM 4.7 模型已正式发布，被誉为开放前沿模型的重大飞跃。该版本在编码、复杂推理和工具使用方面取得了显著进步，性能超越DeepSeek V3.2，并在多项任务中表现优于部分闭源模型。GLM 4.7已在Hugging Face Transformers和推理提供商上同步可用，进一步推动了开源AI领域的发展。 微软与复旦大学合作推出AniX系统，实现可控角色动画生成 - 向阳乔木 微软研究院与复旦大学共同开发了AniX系统，旨在实现可控的3DGS场景角色动画生成。用户可通过自然语言指令控制3D场景中的角色，例如“往前跑”或“弹吉他”，系统便能生成相应的视频。AniX …
阅读更多Vibe Coding 年度总结与行业困惑 - 宝玉 资深Python开发者Armin Ronacher发布《A Year Of Vibes》，总结2025年AI编程领域的变化。他指出，个人编程工作已转变为指挥AI写代码，并使用Amp、Claude Code和Pi等工具。文章提出AI编程最大的诡异之处在于评价标准从理性转向“感觉”或“氛围”（Vibes），让程序员群体以感性方式选择技术栈。作者还对人与AI的关系、版本控制中缺失的Prompt信息、AI代码审查以及AI学习失败记忆的保存等问题表示困惑，这些痛点预示着未来AI产品发展的新方向。 GLM 4.7 模型发布，性能超越DeepSeek V3.2 - merve GLM 4.7 …
阅读更多GLM 4.7模型发布：性能显著提升，超越DeepSeek V3.2 - merve GLM 4.7模型正式发布，标志着开放前沿模型领域的一大飞跃。该版本在编码、复杂推理和工具使用方面均有实质性改进，性能超越了DeepSeek V3.2，并在多项任务中表现优于部分闭源模型。GLM 4.7的BF16和FP8检查点已在Hugging Face Transformers和推理服务提供商平台同步上线，从发布之日即可使用。 2025年Vibe Coding回顾：人机协作的新范式与挑战 - 宝玉 《A Year Of Vibes》一文深入总结了2025年的Vibe Coding现象，作者Armin Ronacher（Flask框架开发者）指 …
阅读更多以下是过去24小时全球AI领域的精选动态： GLM 4.7 模型发布：性能大幅提升且极具性价比 - mervenoyann & 小互 & clem 🤗 & Ben Tossell GLM 4.7 模型正式发布，标志着开放前沿模型取得了巨大进步。该模型在编码、复杂推理和工具使用方面显著超越了DeepSeek V3.2，并在多项任务中表现优于部分闭源模型。GLM 4.7已在Hugging Face Transformers和推理提供商上同步上线，并提供BF16和FP8检查点下载。对于GLM Coding Plan用户，将自动升级至GLM-4.7。相较于Claude Code模型，GLM 4.7的成本仅为其1/7，使用配额为其3倍，同时编 …
阅读更多智谱AI发布GLM-4.7：性能逼近顶尖模型，引入三层思考模式-mervenoyann & 小互 智谱AI正式发布了其最新一代开放前沿模型GLM-4.7，该模型在编码、复杂推理和工具使用方面取得了显著进步，超越了DeepSeek V3.2，并与GPT-5和Claude 4.5等顶尖封闭模型表现相当。GLM-4.7引入了创新的“三层思考模式”，能够在生成答案前进行内部推理、制定路径并预测障碍，并在多轮对话中记住思考过程。特别在编程任务中，其性能达到Claude Code的90%，但成本仅为其1/7，配额却是3倍，凸显了其高性价比。此外，GLM-4.7在前端审美方面大幅提升，能生成更具设计感的网页、幻灯片和海报。 “Vibe …
阅读更多公众对未来和AI的看法分歧 一项2025年12月11日的皮尤调查显示，45%的美国成年人选择生活在过去，而仅有14%选择未来。对此，Peter H. Diamandis博士指出，这可能源于对历史的浪漫化，忽略了过去生活条件（如100年前不到30%的家庭有电/电话，平均寿命低于60岁）的艰辛。他强调我们正处于技术指数级发展的最佳时代，例如如今非洲儿童通过智能手机获取的信息比20年前美国总统还要多，鼓励人们打破负面循环，积极创造未来。 GLM 4.7模型发布：性能显著提升 GLM 4.7模型已正式发布，被誉为开放前沿模型的一大飞跃。该模型在编码、复杂推理和工具使用方面均有显著改进，不仅超越了DeepSeek V3.2，还在多项任务中表 …
阅读更多AI模型在CFA考试中表现卓越 - Peter H. Diamandis, MD Peter Diamandis指出，AI技术发展迅速。2023年GPT-3.5未能通过CFA考试，但到了2025年，Gemini 3.0 Pro已能取得97.6%的成绩，而GPT-5在二级考试中也达到了94.3%。目前已有五款AI模型能够通过CFA所有三个级别的考试，显示出AI在复杂金融领域推理能力的显著提升。 GLM 4.7发布，在多任务上超越现有模型 - merve GLM 4.7已正式发布，被誉为开放前沿模型领域的一大飞跃。该模型在编码、复杂推理和工具使用方面取得了实质性改进，超越了DeepSeek V3.2，并在多项任务中表现优于部分闭源模 …
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