Nano Banana 不是一个简单的生图模型 - orange.ai Nano Banana 被揭示为一个多模态语言模型，而非仅仅是一个简单的图像生成器。它具备原生的图像理解和多图像输出能力。目前大多数工具和Agent都未能充分发挥其潜力，尤其是在连续图像理解和生成方面。开发者指出，在Google AI Studio上能够获得Nano Banana最原生的体验，这表明该模型在高级视觉处理和多模态交互方面具有显著优势，但其完整功能仍待被更完善的生态系统所利用。 Claude Code PM 团队扩张 - 宝玉 (转发 @_catwu) Anthropic 正在积极扩大其 Claude Code 产品经理团队。招聘信息显示，公司正在 …

Libin图像生成基准发布，挑战AI精确控制能力 - Gary Marcus Gary Marcus介绍了名为**“Libin图像生成基准”的新评估工具，旨在测试AI模型在生成图像时对精确细节的控制能力。该基准要求模型根据提示词准确生成包含十七本大小各异、标题和作者清晰可读**的真实英文书籍的书架图像，并指定其中一本封面为红色。这突显了当前图像生成AI在处理复杂、具体指令时，尤其是在需要精确数字和属性匹配的场景中，仍面临挑战。 马来西亚推出全球首家AI驱动银行Ryt - Peter H. Diamandis, MD 马来西亚正式推出了全球首家AI驱动型银行Ryt。这家创新银行旨在利用人工智能技术，为用户提供无等待的金融服务。Ryt …

以下是过去4小时全球AI领域的一些重要动态和观点： AI模型Nano Banana创新应用：小红书封面图文分离生成方案-orange.ai \n\norange.ai 团队研发出一套使用 Nano Banana 及其他绘图模型（如 Flux Kontext）生成小红书3:4封面图的稳定方案。该方案核心亮点在于图文分离，利用 Nano Banana 专注于生成高质量插画，再通过 HTML 代码精准叠加中文文字，解决了AI生成中文文字随机性、样式不佳的痛点。这一方法支持模板化一键复用，确保标题位置、字体大小统一，适用于打造个人品牌调性。用户可通过 Lovart 等设计 Agent 或其他工具组合使用此方案，并提供了完整的提示词链接。 …

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