Replit 推出圣诞礼品卡及赠送活动 - Amjad Masad Replit 创始人 Amjad Masad 宣布，平台推出了可即时发送的礼品卡，内含信用点数，作为圣诞节的最后礼物选择。他本人还进行了一项特别赠送活动，随机送出十张价值 100 美元的 Replit 信用点数礼品卡，以鼓励更多人利用 Replit 平台进行开发创造。此举旨在推广 Replit 的开发能力，并增强用户社区的参与度。 高效英文网页翻译工具流推荐 - 向阳乔木 向阳乔木分享了一个备受推荐的英文网页翻译工作流，其亮点在于能保留原文配图。该流程包括使用 Chrome 插件“飞书剪藏”抓取网页内容，接着利用“Cloud Document Converter” …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的主要动态： 英伟达斥资200亿美元收购AI芯片独角兽Groq核心资产 - 宝玉 英伟达（Nvidia）完成了一项约200亿美元现金的重大交易，收购AI芯片初创公司Groq的核心资产与人才团队。此次交易采取“掏空式”合作模式，Groq创始人Jonathan Ross将带领核心技术团队加入英伟达，负责技术落地，而Groq公司本身将继续运营其云服务业务GroqCloud。Groq的LPU（语言处理单元）在AI推理环节表现出色，提供极快、低延迟的AI答题速度。此次收购将进一步巩固英伟达在AI硬件领域的护城河，扫清潜在竞争对手。 Notion创始人Ivan Zhao论AI：从“看着后视镜开车”到“无限大脑” - …
阅读更多以下是过去一段时间全球AI领域的重要动态和讨论： Notion创始人深度文章：AI将重塑个人与组织工作模式-宝玉 Notion创始人Ivan Zhao发表文章《钢铁、蒸汽机与无限大脑》，指出我们正处于AI革命的早期，通过历史隐喻深入探讨AI对个人和组织层面的深远影响。他认为，AI作为“无限心智”，将像钢铁和蒸汽机改变建筑和工厂一样，重塑知识工作。目前，程序员因工作环境的上下文集中和成果可验证性，率先享受到AI带来的“开汽车”待遇。未来，当这两大瓶颈解决，知识工作者将普遍受益。Notion公司内部已有700多个AI Agent处理重复性任务，预示着组织形态将从“佛罗伦萨”式的人类尺度演变为“东京”式的AI与人类协作模式，带来前所未有的 …
阅读更多以下是过去4小时内（注：根据最新可用数据，新闻发布时间集中在UTC时间2025年12月24日16:00，即北京时间2025年12月25日00:00左右）全球AI领域的一些重要动态和观点： Google AI Pro年度计划限时五折优惠-Demis Hassabis Google Gemini App宣布，为迎接2026年，新用户可享受Google AI Pro年度计划的50%折扣。DeepMind CEO Demis Hassabis转发了这一消息，而“歸藏(guizang.ai)”也认为这是一个“猛烈”且值得购买的优惠。此举或将进一步推动Gemini Pro的普及和用户增长。 Naval谈AI时代设计与品味的护城河- …
阅读更多谷歌Gemini Pro年度计划提供50%折扣 Google的Gemini App在新年前推出限时优惠，新用户购买Pro年度计划可享五折优惠，自动续费。此举旨在吸引更多用户体验其AI服务，特别是在日益激烈的AI市场竞争中。 NVIDIA与斯坦福大学发布NitroGen，训练4万小时的游戏AI NVIDIA与斯坦福大学合作发布了NitroGen，这是一款“能玩任何游戏”的AI模型，其训练数据涵盖了超过1000款游戏，总计40000小时的游戏时长。该项目旨在探索AI在游戏领域的通用能力，为未来更智能的游戏AI和虚拟环境互动奠定基础。 AI Agents：Perplexity和哈佛大学数据揭示用户正将认知任务外包 Perplexity和 …
阅读更多以下是过去24小时全球AI领域的一些重要动态和观点： 唐杰对2025年大模型的七层感悟及AI应用第一性原理-宝玉 清华大学教授、智谱AI首席科学家唐杰分享了对2025年大模型的七层感悟。他指出，预训练仍是基础，但中后训练和长尾对齐是提升模型效果的关键。Agent被视为模型从“学生”到“打工人”的跨越，是进入真实世界、产生实际价值的门槛。模型记忆能力是AI在真实环境中落地的刚需，同时，在线学习与自我评估可能成为下一个Scaling范式。唐杰强调，AI应用的第一性原理不应是创造新App，而是替代人类工作。他直言“领域大模型”是伪命题，并认为多模态和具身智能前景广阔但道路艰难，预判2026年将取得长足进步。 微软与复旦大学合作推出AniX …
阅读更多注：本次报告内容基于2025年12月23日16:00 UTC（北京时间2025年12月24日00:00）发布的X/Twitter数据，与报告生成时间存在一定时差。 清华唐杰教授分享2025年大模型七大感悟 清华大学教授、智谱AI首席科学家唐杰分享了对2025年大模型发展的七点感悟。他指出，预训练仍是基础，但中后训练对长尾能力和真实场景对齐至关重要。Agent是模型从“学生”到“打工人”的关键跨越，记忆能力是刚需，而在线学习和自我评估可能是下一个Scaling范式。唐杰强调，AI应用的第一性原理是替代人类工作，而非创造新App，并认为领域大模型在AGI面前将是伪命题。多模态和具身智能前景光明但挑战重重，预计2026年将有显著进步。这些 …
阅读更多在过去四小时内，AI领域出现了多项引人注目的进展和深度思考，涵盖了大模型未来发展趋势、AI应用策略、内容生成技术以及AI工具使用心得。 清华大学唐杰教授对2025年大模型发展的七层感悟 清华大学教授、智谱AI首席科学家唐杰分享了对2025年大模型发展的七点洞察。他指出，预训练仍是基础，但中后训练对激活长尾能力至关重要。Agent能力是模型从“学生”到“打工人”的关键，记忆能力是刚需但实现方式仍是难题，在线学习与自我评估可能成为下一个Scaling范式。唐杰强调，AI应用的第一性原理是替代人类工种而非创造新App，并认为领域大模型在AGI面前是伪命题。此外，多模态和具身智能前景广阔，但数据采集和通用性是巨大挑战，预计2026年将取得显 …
阅读更多微软与复旦大学合作推出AniX系统，实现3D角色可控动画生成-向阳乔木 微软研究院与复旦大学联合开发了 AniX系统，该系统能让用户通过自然语言指令在3D场景中控制角色生成复杂动作视频。AniX的核心能力包括场景与角色的一致性、丰富的动作库（通过4个基础动作学习142种新动作）、持续互动性及可控镜头。该系统基于GTA-V游戏录像训练，通过条件自回归视频生成实现，并采用HunyuanCustom（130亿参数）和Flow Matching方法。评估结果显示，AniX在视觉质量和动作控制成功率上显著优于现有模型，尤其在基础动作上达到100%成功率，新动作成功率也高达80.7%。原始模型生成93帧360P视频需121秒，经蒸馏后可缩短 …
阅读更多GLM 4.7 模型发布：开放前沿模型的重大飞跃 - merve GLM 4.7 模型已正式发布，被誉为开放前沿模型的重大飞跃。该版本在编码、复杂推理和工具使用方面取得了显著进步，性能超越DeepSeek V3.2，并在多项任务中表现优于部分闭源模型。GLM 4.7已在Hugging Face Transformers和推理提供商上同步可用，进一步推动了开源AI领域的发展。 微软与复旦大学合作推出AniX系统，实现可控角色动画生成 - 向阳乔木 微软研究院与复旦大学共同开发了AniX系统，旨在实现可控的3DGS场景角色动画生成。用户可通过自然语言指令控制3D场景中的角色，例如“往前跑”或“弹吉他”，系统便能生成相应的视频。AniX …
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