以下是过去4小时全球AI领域的精选动态： 美国AI使用率飙升，近半数劳动力已采用 Peter H. Diamandis, MD指出，目前近50%的美国劳动力正在使用AI，这一数字令人震惊，可能标志着AI成为有史以来普及速度最快的新技术。这表明AI正以前所未有的速度融入日常工作流程，对劳动力市场和经济产生深远影响。AI的快速采纳预示着未来工作方式的重大转变，强调了企业和个人适应这一技术浪潮的重要性。 亚马逊或斥资100亿美元投资OpenAI，估值超5000亿美元 Peter H. Diamandis, MD透露，亚马逊正考虑向OpenAI投资100亿美元，此举可能使OpenAI估值突破5000亿美元。若达成合作，OpenAI将不再局限 …
阅读更多以下是过去4小时内全球AI领域的重要动态汇总： AI2发布SAGE-MM和Molmo 2多模态模型Demo-merve Allen Institute for AI (AI2) 在Hugging Face上发布了其最先进（SOTA）的多模态模型SAGE-MM和Molmo 2的演示版本。SAGE-MM是一个专注于长视频推理的智能多领域代理模型，而Molmo 2则特别支持多图像输入，展示了AI在复杂多模态理解和生成方面的最新进展。 小米MiMo论文揭示AI前端代码生成强化秘诀-宝玉 小米在其MiMo论文中详细阐述了如何训练AI模型生成前端代码，其核心在于引入了基于视觉的验证器。该验证器通过对录制的视频片段进行评分，综合评估代码的视觉质 …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的重要动态： Allen AI发布SAGE-MM多模态模型演示-merve Allen AI团队的SAGE-MM（Smart Any-Horizon Agents for Long Video Reasoning）多模态模型现已在Hugging Face上提供演示。这款模型专注于长视频推理能力，有望在理解和分析复杂视频内容方面带来突破，为视频分析和AI代理领域提供新的研究和应用方向。 AI2发布最新Molmo 2多模态模型演示-merve AI2（Allen Institute for AI）推出了其最新的Molmo 2多模态模型，并在Hugging Face上发布了演示。Molmo 2被誉 …
阅读更多AI2发布SAGE-MM多模态模型演示 Allen Institute for AI (AI2) 最新发布了其 SAGE-MM 多模态模型的演示，该模型被称为“智能任意视界代理”（Smart Any-Horizon Agents），专为长视频推理设计。这一演示已在Hugging Face上开放，预示着视频理解和长时序推理能力的进一步提升。 AI2发布Molmo 2多模态模型演示 AI2的另一项重要进展是发布了最新SOTA（State-of-the-Art）多模态模型 Molmo 2 的演示。该模型同样已在Hugging Face上提供，并支持多图像输入（Multi-Im…），展现了其在复杂视觉理解和多模态交互方面的强大潜力。 小 …
阅读更多以下是过去一段时间全球AI领域的重要动态汇总： AI2发布SOTA多模态模型Molmo 2演示 - merve AI2（Allen Institute for AI）发布了其最新SOTA（State-of-the-Art）多模态模型Molmo 2的演示版本，现已在Hugging Face平台上线。Molmo 2支持多图像输入，展现了在处理复杂多模态数据方面的先进能力，为研究人员和开发者提供了强大的新工具，以探索和构建更加智能的多模态AI应用。该模型的推出有望推动多模态理解和生成领域的发展。 Allen AI推出SAGE-MM模型演示，专注于长视频推理 - merve Allen AI发布了多模态模型SAGE-MM的演示版本，该模型 …
阅读更多Andrej Karpathy 2025 年 LLM 回顾：六大变革 Andrej Karpathy 在其2025年LLM回顾中指出六大变革：**可验证奖励强化学习（RLVR）**成为训练大模型的新范式，算力更多用于强化学习而非预训练，使得模型能自主摸索推理策略；他将大模型智能比喻为“召唤幽灵”，强调其能力分布不均，并对基准测试的信任度降低；Cursor展现了LLM应用层的潜力，将基础模型转化为特定领域专业团队；Claude Code作为首个可信智能体，通过命令行工具在本地运行，改变了AI的交互范式；Vibe Coding使编程大众化，任何人都能通过自然语言创建复杂程序；Nano Banana被认为是大模型的GUI，预示着AI交互 …
阅读更多Redis之父Salvatore Sanfilippo：2025年AI反思八大观点-宝玉 Redis之父Salvatore Sanfilippo发表了对AI的年终反思，包含八项主要观点。他认为，“随机鹦鹉”说法已不再被广泛接受，因为LLM在专业考试中表现出色并展现出内部概念表征。思维链（CoT）被低估，它通过内部表征采样和强化学习来提升推理能力。算力扩张瓶颈因可验证奖励的强化学习而打破，使模型能在特定任务上自我提升。程序员对AI辅助编程的态度从怀疑转向接受，因其高投入产出比。Salvatore对Transformer架构持开放态度，认为它仍有潜力达到AGI。他强调思维链并未改变LLM的本质，而ARC测试从反LLM立场转为支持。最 …
阅读更多Redis 之父 Salvatore Sanfilippo 发表年终 AI 反思：LLM 能力超预期，强化学习开辟新可能 - 宝玉 Redis 创始人 Salvatore Sanfilippo 分享了对 AI 发展的八点深度反思。他指出，随着大语言模型（LLM）在考试中超越人类，并展现内部概念表征，“随机鹦鹉”的说法已不再被广泛接受。思维链（CoT）被视为一个被低估的突破，它通过采样内部表征和强化学习来优化思考过程。Sanfilippo 认为，可验证奖励的强化学习打破了算力扩张瓶颈，使模型能在特定任务上无限自我提升。他还观察到程序员对 AI 辅助编程的态度已转变为普遍接受，且 Transformer 架构仍是主流。值得注意的是，原 …
阅读更多Redis 之父 Salvatore Sanfilippo 的 AI 年终反思 Redis 创始人 Salvatore Sanfilippo 分享了对 AI 发展的八点深度反思。他指出，2025年“随机鹦鹉”的说法已不再被普遍接受，LLM在各项考试中表现卓越并形成内部概念表征。思维链被低估，它通过内部表征采样和强化学习有效提升模型表现。可验证奖励的强化学习打破了算力瓶颈，使模型能无限自我提升。程序员普遍接受AI辅助编程，将其视为“同事”或“独立智能体”。Transformer架构依然是通向AGI的有效路径，且思维链并未改变LLM的本质。此前反LLM的 ARC 测试如今也证明了LLM的抽象推理能力。最后，他警示未来20年AI的根本挑 …
阅读更多Redis 之父 Salvatore Sanfilippo 发布 2025 年终 AI 反思：LLM 能力超预期，强化学习开启新可能 Redis 创始人 Salvatore Sanfilippo 分享了对 2025 年 AI 发展的八点洞察。他指出，大语言模型（LLM）的“随机鹦鹉”说法已过时，模型在各类考试中表现优异并形成内部概念表征。思维链（CoT）被低估，它通过内部表征采样和强化学习来优化推理过程。算力扩张瓶颈被可验证奖励的强化学习打破，使模型能自我提升。程序员对 AI 辅助编程的态度已从怀疑转变为接受，并出现“AI 同事”和“AI 智能体”两种主要使用模式。Sanfilippo认为Transformer架构仍有潜力， …
阅读更多