2026.01.06.20 过去4小时全球AI发生了什么？

以下是过去4小时全球AI领域的重要动态：

1. NVIDIA在CES 2026发布Rubin芯片架构及Alpamayo机器人与自动驾驶VLA模型

   在CES 2026上，NVIDIA首席执行官黄仁勋发布了Rubin芯片架构和Alpamayo机器人与自动驾驶VLA模型。Rubin架构采用100%液冷，支持机密计算，并在训练万亿参数模型时，吞吐量大幅提升，生成Token成本仅为Blackwell的十分之一。该架构包括Vera CPU、性能提升5倍的Rubin GPU（引入NVFP4 Tensor Core）、NVLink 6 Switch、ConnectX-9网卡，以及集成KV Cache存储的BlueField-4 DPU，为每个GPU提供16TB快速访问内存。同时，NVIDIA还推出了Alpamayo 1 VLA模型，这是一个100亿参数的“链式思考”视觉-语言-行动模型，能进行多方案推理并提供自然语言说明。此外，NVIDIA还开放了包含1700多小时驾驶数据的Alpamayo数据集和自动驾驶仿真框架AlpaSim，并在CES上展示了Reachy Mini机器人。

2. Google DeepMind与Boston Dynamics合作，推出新型Atlas工业机器人

   在2026年国际消费电子展（CES）上，Google DeepMind宣布与Boston Dynamics建立合作，旨在将DeepMind的Gemini Robotics AI大脑与Boston Dynamics世界级的硬件相结合，共同开发新型智能系统。同时，Boston Dynamics展示了其新款Atlas人形机器人，该机器人是一款全电动类人机器人，专为工业应用设计，具备搬运物料、机器上料、拣选分拣、零件排序和订单履行等多项任务能力，最大承重50公斤。Atlas拥有56个自由度，可在-20°C至40°C的环境中工作，并具备防水功能。其软件系统基于最新AI算法，支持一天内完成应用定制，并通过Orbit™软件与企业系统无缝对接。此外，Atlas还能自主执行任务，快速学习新任务，并自动检测周围人员实现无围栏保护，在电量低时自动充电。

3. 谷歌发布“嵌套学习”论文：深度学习架构的错觉

   谷歌发表了一篇名为**“Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architecture”**的论文，提出了一种新的“嵌套学习”框架，旨在解决大语言模型在预训练后出现的“顺行性遗忘症”问题。该研究通过对比人脑的多时间尺度更新和统一可复用结构，指出当前深度学习模型在参数固定、层更新频率一致等方面与人脑机制相反。Nested Learning框架强调不应区分训练和测试，认为动量项、隐状态等也是存储知识的参数，并认为灾难性遗忘是压缩的必然结果。该框架在持续学习任务（如类增量学习、新语言学习和长上下文理解）中展现出优异性能，甚至在10M token长度上依然有效，为未来深度学习的架构设计提供了新思路，倡导从计算和学习的层级深度而非单纯网络层数深度进行创新。

4. a16z合伙人Anish Acharya探讨2026年AI应用趋势：从“怎么做”到“做什么”

   a16z合伙人Anish Acharya在其文章《Notes on AI Apps in 2026》中指出，2026年AI应用的关键变化将是从执行转向探索，重点不再是“怎么建”，而是“建什么”。他预测，随着AI编写代码能力的增强，企业内每个部门都应成为**“软件团队”**，而非技术部门拥抱AI是获得运营杠杆的关键。Acharya认为，大模型公司不会完全吞噬应用层，因为它们的能力仍有短板，且应用层创新空间巨大。此外，普通用户正在发现AI的“隐藏关卡”，通过工具如Wabi和ChatGPT的图片功能，更多人能够轻松创建小型应用。他建议大型企业CEO，要以更宏大的愿景看待AI，推动全员“软件优先”，并利用AI整合客户面向的角色，抓住当前AI的“黄金时代”。

5. Huggingface热门论文观察：中美两国引领AI竞争

   一项对Huggingface今日热门AI论文的解读显示，大部分论文来自中国团队，包括字节、腾讯、商汤和高德等公司，同时，一篇来自谷歌的论文也表现出色。这一现象表明，在AI领域的激烈竞争中，中国和美国是目前最主要的推动力量和创新源泉。

6. 新工具hf-mem发布，用于估算Hugging Face模型推理所需VRAM

   一款名为hf-mem的新工具已发布，旨在帮助用户估算Hugging Face上任何基于Safetensors格式模型的推理所需的VRAM。这款工具的推出，将简化开发者在模型部署前对硬件资源进行规划的流程，提高效率。

7. Replit与ElevenLabs实现快速集成

   Replit的创始人Amjad Masad宣布，ElevenLabs已被成功集成到Founderscape和Replit中，整个过程仅花费了约五分钟。这一快速而有效的集成凸显了当前API和开发工具的易用性，使得开发者能够迅速将先进的AI功能引入到其平台和应用中。

8. NVIDIA机器人数据集2025年下载量突破900万

   NVIDIA Robotics宣布，在2025年，NVIDIA的开放机器人数据集在全球范围内的下载量已突破900万次。其中，GR00T数据集表现尤为突出，引领了机器人数据集的下载榜。这一成就标志着NVIDIA在推动机器人技术和AI发展方面做出的重要贡献，为其机器人生态系统带来了广泛的应用和影响力。