2026.01.06.12 过去4小时全球AI发生了什么？
Nvidia将在CES 2026上举办NVIDIA Live活动
Sarah Guo宣布她将主持Nvidia在CES 2026上的NVIDIA Live活动，届时Nvidia CEO Jensen Huang 将出席，并有一系列杰出嘉宾参与。此次活动预计将展示Nvidia在AI和机器人领域的最新进展，其中包括Nvidia Robotics在2025年实现全球超过900万次下载的开放机器人数据集，其中GR00T表现出色。此外，Jensen Huang还在CES主题演讲中展示了Reachy Mini，结合DGX Spark和Brev，被认为是完美的本地家用AI机器人设置。
Clement Delangue转发了一条关于
hf-mem工具的推文，该工具能够基于Safetensors模型，估算在Hugging Face上任何模型进行推理所需的VRAM。这为开发者和研究人员提供了一个便捷的方式来预估模型部署时的硬件需求，优化资源配置。Replit CEO Amjad Masad分享了他多年前撰写的一份宣言，探讨了编程变得更易普及后的影响。他认为，随着代码普及化，科技权力将去中心化，财富将更易获得，软件将更本地化，教育将转型，机构将更民主。Replit的目标是让数十亿软件创造者上线，加速实现软件和互联网成为“伟大均衡器”的世界。此外，Amjad还分享了ElevenLabs如何快速集成到Founderscape和Replit，进一步体现了技术接入的便捷性。
Google DeepMind与Boston Dynamics合作推动Gemini机器人发展
Google DeepMind的Demis Hassabis宣布，DeepMind在Gemini Robotics方面取得显著进展，致力于将AI带入物理世界，这是实现AGI（通用人工智能）的关键。作为下一步，DeepMind将与Boston Dynamics建立合作关系，将其最先进的机器人模型与Boston Dynamics世界一流的硬件相结合。此举预计将在2026年CES国际消费电子展上发布，展示DeepMind的超级AI“大脑”Gemini Robotics如何与Boston Dynamics的“类人身体”Atlas机器人相结合，共同开发全新的智能系统。
Boston Dynamics推出新款Atlas人形机器人进入企业生产
Boston Dynamics展示了其新型全电动Atlas人形机器人在现代汽车工厂内的应用场景，标志着该机器人开始进入企业生产阶段。新款Atlas专为工业使用设计，能够自主执行物料搬运、机器上料、拣选分拣、零件排序和订单履行等多种任务，最大搬运能力达50公斤。机器人具备56个自由度，可在-20°C至40°C的环境下工作，并具备防水能力。其软件系统基于最新AI算法，支持一天内完成应用定制，并通过Orbit™软件与企业系统无缝对接，实现无围栏保护下的安全操作，并可将学习到的任务快速扩展至整个机器人队列。
谷歌发布论文《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architecture》
谷歌发表了一篇名为**“Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architecture”的论文。该研究对比了大型语言模型与人脑在学习和记忆机制上的差异，指出大语言模型存在“顺行性遗忘症”的问题，即无法真正“记住”新学到的知识。论文提出了一种名为Nested Learning（嵌套学习）**的新框架，该框架借鉴了人脑多时间尺度更新和统一可复用结构的特点，旨在通过堆叠不同频率的学习过程，改善模型的持续学习能力，减少灾难性遗忘，并在长上下文理解任务上表现出色。
有分析指出，Huggingface今日热门论文中，超过一半来自中国团队，包括字节、腾讯、商汤、高德等知名公司。与此同时，谷歌也发表了一篇“非常厉害”的论文，这预示着未来的AI竞争主要将集中在中国和美国两国之间。
a16z合伙人Anish Acharya展望2026年AI应用发展
a16z合伙人Anish Acharya在其文章《Notes on AI Apps in 2026》中指出，AI应用生态正在成熟，2026年AI工具将从“执行”转向“探索”，核心挑战将从“怎么建”变为“建什么”。他预测，企业每个部门都将成为软件团队，AI应用层不会被模型层吞噬。他还提到普通消费者正在发现AI的“隐藏关卡”，享受生成小应用的乐趣。Anish鼓励企业CEO要更有野心，推动“软件优先”的文化转变，并认为我们正处于一个去中心化、软件驱动的AI黄金时代。
一条转发推文展示了AI生成的“新中式水墨绘本”风格画作，该风格致敬了80年代上美影，强调大巧若拙的毛笔触感、宣纸纹理、低饱和矿物色和极简留白构图，以人物为主体视觉。这种独特的艺术风格受到了广泛好评，展现了AI在文化艺术创作融合方面的潜力。
Sarah Guo发表了一篇新文章指出，AI的普及化是一个协调问题。她认为，个体对AI的适应速度快于组织机构，这种差距解释了AI采用“缓慢”的普遍困惑。文章强调，单纯的成本削减并非目标，AI能创造“超级员工”，关键在于组织是否有足够的雄心去拥抱和支持这些新形态的劳动力。