2026.01.04.00 过去4小时全球AI发生了什么？
Midjourney阿凡达海报提示词生成工具及模板分享-Orange AI Orange AI分享了一个专业的Midjourney提示词工程师和平面设计师使用的海报生成模板，并以“阿凡达”为主题进行了详细填充。该模板强调了分析主题的核心视觉元素、标志性符号、经典台词和独特艺术风格，并要求生成包含中英文双语标签、字幕和标题的超详细提示词。它还规定了海报的整体框架、背景材质、顶部标题模块、核心视觉中心、双语信息列和底部信息模块等具体结构，旨在通过精确的提示词控制AI生成高质量、风格统一的视觉作品。
人类大脑与AI效率对比及对AI发展的启示-向阳乔木 Dwarkesh Patel访谈亚当•马布尔斯通，深入探讨了人类大脑如何在仅20瓦功耗下展现出超越AI的学习效率。其秘密在于大脑进化出的复杂损失函数和双系统架构，包括硬编码的“导向系统”和通用学习的“学习系统”。大脑的全向推理能力、存算一体、物理随机性及低电压/频率运行机制，为AI研究提供了重要启示。文章建议AI可借鉴大脑的辅助损失函数、多任务学习及通过连接组学理解真实结构，从而提升AI的鲁棒性和表征能力。
Yann LeCun离职Meta及其对大语言模型局限性的看法-向阳乔木 《金融时报》报道了AI教父Yann LeCun从Meta离职，并计划成立新公司。他坚信大语言模型（LLM）无法达到超人类智能，力推基于视频和空间数据理解物理世界的“世界模型”（V-JEPA）架构，即“高级机器智能”（AMI）。LeCun表示，Meta内部对LLM的过度痴迷与他的研究方向产生分歧，这是他选择离开的主要原因，并强调了新公司研究成果的开放性，以及在喷气发动机和重工业等非Meta关注领域的应用潜力。
Claude Code高效实战技巧解析与幕后基础-宝玉 Anthropic的“Claude Code之父”Boris Cherny分享了9条高效使用Claude Code的实战技巧。他强调没有固定“最佳实践”，鼓励用户多任务并行，选择高质量的Opus模型以减少纠正成本，并通过共享的
.claude/README.md积累团队项目记忆。其他技巧包括：在Plan模式下规划任务、利用斜杠命令和子Agent自动化重复工作、通过MCP集成外部工具，以及最关键的——赋予Claude自我验证能力。后续补充内容强调，源代码管理、持续集成和代码审查等基础工作流是实现高效AI辅助开发不可或缺的幕后支撑。Ralph Wiggum插件：让Claude Code实现通宵自动化编程-宝玉 宝玉介绍了一款名为"Ralph Wiggum"的Claude Code插件，该插件通过一个Bash循环让Claude实现自我对话和迭代改进代码。用户只需提供任务描述和完成条件，Claude便能自动执行任务、读取自身输出、并持续优化，直到满足要求或达到最大迭代次数。此工具特别适合测试驱动开发（TDD）及其他具有明确自动验证机制的任务，能够有效提高开发效率，曾在一夜间生成六个仓库，并以极低的API成本完成商业项目。
2025年AI圈总结视频-宝玉 宝玉分享了一个视频，旨在总结2025年AI领域的重要发展和趋势。该视频为用户提供了一个快速了解过去一年AI行业动态的途径。
2026年预测：逆龄表观遗传编程的“飞行者时刻”-Peter H. Diamandis, MD Peter H. Diamandis博士发布了2026年的预测，认为该年将迎来逆龄表观遗传编程的“飞行者时刻”。这一预测暗示在抗衰老和生命科学领域将出现突破性进展，可能像莱特兄弟首次飞行那样具有划时代的意义。
Replit MCP集成赋能开发者工具分发-Amjad Masad Amjad Masad指出，对于开发者工具而言，与Replit的Model Context Protocol (MCP) 进行集成是获取大量热情用户分发的有效途径。这意味着通过Replit平台提供的互操作性，工具可以更容易地触达并服务于庞大的开发者社区，从而实现更广泛的推广和应用。
Replit强大基础设施助力流媒体服务等复杂应用开发-Amjad Masad Amjad Masad强调了Replit基础设施的强大功能，不仅支持“vibecoding”（轻松编码），还能通过Nix包管理器提供对ffmpeg等原生Linux软件包的访问。此外，Replit高吞吐量的网络基础设施为开发和部署流媒体服务等需要大量数据处理和传输的复杂应用提供了可靠支持。
Sam Altman提及Codex中显式调用技能的方法-Sam Altman Sam Altman转发了一条推文，提到了在Codex中可以显式调用技能的方式：通过键入“$”符号后进行自动补全。这表明Codex提供了一种直观且高效的机制，让用户能够更精准地激活和利用AI的特定能力。
公开学习（Study in Public）增加运气表面积-Orange AI Orange AI提出了“为什么要Study in Public”的观点，并将其归因于“Luck Surface Area（运气表面积）”理论。这意味着通过公开分享学习过程和成果，可以增加与他人互动、获得反馈和发现新机会的可能性，从而扩大个人或项目获得好运的几率。
Nano Banana Pro为Gemini 3微调版，建议直接在Labnana中优化提示词-Orange AI Orange AI透露，Nano Banana Pro实际上是Gemini 3的微调版本，具备内置的思考能力。因此，用户无需先在Gemini中创建提示词再导入Banana，而是可以直接在Labnana的智能输入框中提交指令，让AI自主修改和优化提示词，从而直接生成图片，简化了工作流程并提升效率。
Antigravity：AI账户自动无缝切换工具-小互 小互介绍了一款名为Antigravity的自动无缝账户切换工具。该工具能帮助用户一键切换多个AI平台（如Gemini、Claude、GPT）的账户，实时监控各AI账号的剩余额度和状态，并智能推荐最佳账户。其核心功能在于自动修复因限流导致的调用错误，并根据模型类别和账户类型智能分流，旨在稳定调用AI服务，节省Token消耗和时间。
Obsidian Terminal插件集成Claude Code实现本地AI开发-向阳乔木 向阳乔木分享了Obsidian的一个Terminal插件，该插件允许用户直接在Obsidian笔记应用中运行Claude Code，从而无需安装独立的Copilot工具。这一集成提供了分屏显示、添加文本URL以及与Claude进行直接对话的功能，极大地便利了开发者在本地环境中利用AI进行代码编写、调试和文档处理等工作。
Claude Skill实现论文自动解读、配图及公众号发布全流程-向阳乔木 向阳乔木展示了一个经过5轮优化的Claude Skill应用案例，该Skill能够实现一句话解读PDF论文的自动化流程。它涵盖了论文自动下载、转换为Markdown格式、自动截图、AI理解内容并撰写文章、利用“即梦”生成并插入配图等功能。用户还可以进行阅读学习和微调排版，最终一键发布到公众号，显著提高了学术内容创作和发布的效率。
AI作为新时代点读机的潜在应用-向阳乔木 向阳乔木提出将AI视为“新时代的点读机”，这暗示了AI在教育、信息获取或实时交互方面可能带来类似点读机般的便捷和个性化体验。同时，文中还提及了一款便携手机支架的设计，可能与这种AI应用场景相结合，强调了AI技术与实用硬件结合的潜力，以提供更智能、更易用的学习或辅助工具。
Replit Agent(s)赋能八位数业务运营，无需软件工程师团队-Amjad Masad Amjad Masad发表了一个曾备受争议的观点：现在运营一个年收入达到八位数的企业，不再需要传统的软件工程师团队，仅依靠Replit的AI Agent(s)即可实现。这一声明突显了AI代理在自动化复杂业务流程、代码生成和维护方面的强大能力和日益增长的影响力，预示着未来企业对技术人才结构可能发生重大转变。