2026.01.02.20 过去4小时全球AI发生了什么？
以下是过去4小时内全球AI领域发生的一些重要事件和观点：
Peter Diamandis 深入探讨：我们是国家的公民还是公司的公民？-Peter H. Diamandis, MD Peter H. Diamandis 博士详细阐述了在人工智能超级智能（ASI）时代，国家与科技公司之间界限模糊的“十字路口”。他提出了两种未来情景：一是国家与科技巨头形成“公共-私营伙伴关系2.0（成果经济）”，国家作为服务的保障者和最大客户，科技巨头则成为受监管的“工具”提供商，构建基础设施；二是“企业主权（云国家）”，即国家滞后，科技巨头通过掌控能源、发行自有货币和提供“订阅式公民身份”服务，完全取代国家成为新的主权实体。他强调，现代科技巨头的经济体量已超越许多国家，未来十年将决定这一社会契约的存续或更迭。
DeepSeek 发布 Transformer 架构根本性改进及 40B 新模型，AI 论文解读工具升级-clem 🤗 & 向阳乔木 DeepSeek 在元旦发布了一项Transformer架构的根本性改进，其CEO梁文锋对此进行了阐述。同时，Clement Delangue和向阳乔木等业内人士纷纷对DeepSeek的数学能力和新发布的40B模型表示赞叹。向阳乔木提到，由于论文内容复杂，他已使用AI来解读相关公众号文章，并进一步将论文解读配图工具从pdfplumber升级至Markitdown，显著提升了效果。
Claude Code 超级小白入门指南曝光量突破200万，作者分享创新使用技巧-Orange AI Orange AI 发布推文表示，他撰写的《Claude Code 超级小白入门指南》在X平台获得200万曝光，实际阅读量超12万，并带来了超过1万元的购买返利，成为他十几年来最受欢迎的内容。他归因于内容真实有用、细致入微地帮助用户掌握AI工具。他还分享了Claude Code的“懒人玩法”，即使不记得已安装的skills名称，AI也能根据用户需求和文件内容智能调用相应前端skills来完成任务，例如制作精美的slides网页或将网页转换为长图，展现了Claude Code强大的想象力驱动能力。
AR+AI 眼镜 Pickle 1 发布，具备持续记忆、主动理解和实时交互能力-小互 一款名为Pickle 1的AR+AI智能眼镜正式发布。这款可穿戴设备重68克，搭载Snapdragon AI引擎和Pickle OS，亮点在于其持续记忆、主动理解和实时交互能力。它能“看到”用户所见，“听到”用户所闻，记住用户的生活细节，并主动帮助处理事务，实现无限记忆和情感理解，致力于与用户共同成长。
特斯拉与 Grok 深度整合，实现车辆多摄像头环境感知-小互 小互发布消息称，特斯拉已将Grok AI深度接入其车辆系统。现在，Grok能够调用特斯拉车辆的各个摄像头来实时观察周围环境，并进行感知。这一进展预示着特斯拉的机器人技术正加速发展，其车辆正变得越来越像能在路上“奔跑”的智能机器人。
利用 AI 实践 Karpathy 与马伯庸的“流水账”笔记法，高效构建个人 AI 记忆-歸藏(guizang.ai) 歸藏(guizang.ai) 分享了一种结合 AI 的高效笔记方法，灵感来自 Andrej Karpathy 和作家马伯庸。这种方法强调只记录事实、不加观点、不润色、不分类的“流水账”模式，且所有记录集中于一个文件。其优势在于降低输入摩擦力，方便语音输入，并生成高密度的AI原生语料。这种纯文本的记录方式体积小，完美适配大语言模型的上下文，使其能高效地进行查询和整理，帮助用户快速构建类似 ChatGPT 的个人 AI 记忆。
Hugging Face 机器人 Reachy 实现语音、视觉和动作能力集成-clem 🤗 Hugging Face 联合创始人 Clement Delangue 转发推文表示，Pollen Robotics 的 Reachy 机器人已成功通过 Livekit 代理集成了语音、视觉和动作能力，让机器人感觉“活”了过来。此前，也有用户分享了与4岁儿子组装Reachy Mini机器人并连接Claude的体验，显示了其教育和交互潜力。
AI SaaS 商业模式与 Costco 模式的异同分析受关注-Orange AI Orange AI 提到，社群成员开始深入研究 Costco 的商业模式，因为它与 AI SaaS（软件即服务）的商业模式有诸多相似之处。这一比较旨在探索两种模式的共通性，为AI SaaS的未来发展和策略制定提供新的思考角度。
批判性思维工具：AI时代下的“施特劳斯式模因”识别与应用-宝玉 宝玉分享了一篇关于“施特劳斯式模因（Straussian Meme）”的文章，探讨了在AI时代信息如何通过多层结构（表层信息和深层含义）向不同受众传递。这种模因通过自稳定机制阻止受众进行跨层理解，即“高贵的谎言”。文章还提供了三步检验法来识别这类模因，并提出了利用AI进行施特劳斯式模因分析的提示词。作者还递归地分析了文章本身，指出其表面普及批判性思维，深层却可能在于建立作者的智识权威，以制造“看穿者”群体并获取影响力。
Andrej Karpathy 转发 Simon Willison 的 2025 年 LLM 总结报告-Andrej Karpathy 知名AI研究员 Andrej Karpathy 转发了 Simon Willison 发布的“2025年LLMs全面总结”文章。这是Willison年度回顾系列的第三部，总结了过去一年在大型语言模型领域的所有重要进展和学习。该报告为业内人士提供了回顾2025年LLM发展的重要参考。