2025.12.29.00 过去4小时全球AI发生了什么？
以下是过去一段时间全球AI领域的重要动态，主要事件发生在北京时间2025年12月29日凌晨左右。
Reachy Mini机器人探索多功能应用 clem 🤗 分享了关于 Reachy Mini 机器人的多个创新应用。其中包含一个将 Reachy Mini 用作游戏控制器进行操作的案例，展示了人机交互的趣味性和沉浸感。另一个项目则将 Reachy Mini 打造为 DJ 机器人，凸显了这款小型、富有表现力的开源机器人在娱乐和创意领域的巨大潜力。这些应用不仅在技术社区中引发了积极反响，也预示着机器人技术在日常生活和艺术表达中的更多可能性。
DeepMind纪录片《The Thinking Game》观看量破2亿 DeepMind CEO Demis Hassabis 宣布，纪录片《The Thinking Game》在 YouTube 上线仅四周便突破2亿次观看。这部影片深入揭示了一个通用人工智能（AGI）实验室的内部运作，以及AlphaFold等诺贝尔奖级项目如何从概念走向实现。Hassabis 赞扬了导演、制片人和作曲家团队的杰出工作，并推荐这部纪录片作为了解AI前沿、特别是其在科学发现中扮演关键角色的绝佳资源。
澄清李飞飞教授关于K12教育言论的误读 宝玉转发并澄清了社交媒体上关于李飞飞教授“K12教育完全是在浪费学生时间”的误传。他指出，这类极端言论不符合李飞飞教授一贯的专业形象，很可能是为了获取关注度而被极化或扭曲了原意。这则澄清提醒公众在信息爆炸时代，对于未经核实或具有煽动性的言论应保持审慎态度，尤其是在涉及权威人士的观点时，应多方求证以避免误解和不实信息的传播。
AI热潮引发全球“缺芯”与电子产品涨价 宝玉分享了一则关于AI产业快速发展导致全球半导体市场面临“缺芯”挑战的报告。由于人工智能对高性能内存芯片（RAM）的需求呈现爆炸式增长，全球内存市场供应严重不足。知名分析机构TrendForce数据显示，内存芯片需求量比供应量高出10%，其中DRAM价格本季度已飙升50%，预计下一季度还将上涨40%。主要芯片制造商已优先生产高利润的AI专用芯片，导致消费电子产品的普通芯片产能严重受限。分析师预测，由于芯片厂扩产周期漫长，此波涨价潮短期内难以缓解，最早可能要到2027年才有望好转。
Claude Code被评为年度最佳通用AI代理，入门课程受关注 Orange AI 强烈推荐 Claude Code 为年度最佳AI产品，强调其不仅限于代码编写，而是一款功能强大的通用智能代理（Universal Agent）。该工具能够高效处理多种繁琐任务，包括问答、写作、网页/软件开发、数据分析，甚至音视频合成。Orange AI 分享了Claude Code的详细入门指南及国内镜像，以方便更多用户学习使用。同时，知名AI学者Andrew Ng也积极推荐了由Anthropic与Coursera合作推出的Claude Code短期课程，进一步证实了这款AI工具在行业内的重要性和受关注度。
AI时代技术团队角色演变与“Vibe Coding” 宝玉深入探讨了AI时代技术团队角色的深刻变革，引用了业内观点指出，以Claude Code发布为标志，若技术团队不能掌握“Vibe Coding”（即高效利用AI工具进行快速原型开发），将从资产转变为负债。他认为，产品经理未来可能直接通过AI工具快速实现功能并上线，从而加速产品迭代。传统技术团队的重心将转向基础设施维护、系统稳定性和安全性保障。宝玉强调，虽然技术团队仍不可或缺，但其职责将重新划分，开发者需要更新技能栈，以适应AI辅助开发带来的新挑战和机遇。
AI提示词分享与新年海报生成实践 歸藏(guizang.ai)宣布已在GitHub上建立仓库，专门分享其创作的AI提示词。他还发布了为新年海报定制的提示词，用户只需输入影视剧、小说或游戏主题，即可生成具有中国新年元素的个性化海报。例如，他将圣诞老人替换为儿童装扮的小马，以适应即将到来的马年主题。这些提示词采用JSON格式，方便用户迭代和定制，展现了AI在创意内容生成和节日营销方面的实用性，同时也鼓励更多人探索提示词工程的潜力。
AI赋能消费品品牌营销活动 歸藏(guizang.ai)提出，消费品品牌在年末营销活动中可积极利用AI生成内容。他指出，当前AI模型的运营成本已相对较低，若能限制使用次数，企业完全可以负担。这种基于AI的营销方式能够显著增加品牌曝光度，并通过提供虚拟或AI生成的互动体验，有效降低用户上传个人真实照片的心理障碍。这为品牌提供了一条创新且用户友好的途径，以提升消费者参与度和互动性，尤其适用于节日期间的推广活动。
人工智能的万亿美元机遇：上下文图谱 小互推荐了一篇关于**“上下文图谱”（Context Graph）作为人工智能万亿美元机遇的深度文章。文章指出，当前AI系统虽能高效执行任务，但在理解和记录决策原因**方面存在不足，导致其无法真正替代人类的复杂决策过程。上下文图谱旨在弥补这一缺陷，通过记录AI的思考路径、输入、规则和审批过程，使其能够“学会人类的判断逻辑”。这种能力被视为下一代企业软件竞争的关键，有望催生出万亿美元级的公司，尤其在人工决策多、规则模糊或跨部门协调复杂的领域具有巨大创业潜力。
Andrej Karpathy倡导“数字异星工厂”式高效工作 OpenAI研究员Andrej Karpathy提出“积极地即时生产（JIT）你的工作”的核心理念。他强调，工作的价值在于如何以接近零延迟和零人工操作完成任务，将其比喻为“数字异星工厂”（digital factorio）般的自动化生产。这反映了AI时代对工作效率和流程自动化的极致追求，鼓励通过系统性优化和智能化工具，最大程度地减少人为干预和等待时间，从而实现工作效率的指数级提升。
用机器人殖民南极的未来愿景 David表达了对殖民南极的强烈向往，并勾勒了一个富有想象力的未来愿景：利用机器人军队来完成建设任务。他设想这些机器人能够从水中汲取资源，并生产出坚固的派克瑞特（pykrete）冰砖，进而建造高达500米的巨型圆顶冰屋城市，每个城市能够支持一百万人口。这一构想不仅展示了对未来机器人技术和大规模自动化建设能力的乐观期待，也暗示了AI和机器人技术在应对极端环境挑战、拓展人类生存空间方面的无限潜力。