2025.12.29.12 过去4小时全球AI发生了什么？
以下是过去四小时全球AI领域的一些值得关注的动态：
Y Combinator CEO Garry Tan 转发了 Aaron Francis 对“运气表面积”（Luck Surface Area）理论的解读，该理论指出运气并非纯粹随机，而是“做事 × 告诉别人”的乘积。文章强调，在技术领域，许多人专注于“做事”却忽视了“告诉别人”，导致其工作和经验无法被有效发现。鼓励技术人员积极分享自己的成果、过程和遇到的挑战，因为这能显著扩大获取机会、建立联系或获得认可的“运气表面积”。该观点对于在AI时代中寻求个人发展和项目推广具有重要指导意义，即主动分享是创造好运的关键一环。
针对近期中文推特上流传的“李飞飞称K12教育完全浪费学生时间”的说法，有用户澄清指出，李飞飞教授从未发表过此类极端言论。这一暴论在社交媒体上以讹传讹，传播甚广，被认为是为获取流量而对原意进行极化和扭曲。此澄清旨在纠正虚假信息，避免对公众产生误导，并强调在信息传播中核实原文的重要性。
开源机器人平台Reachy Mini近期展示了其多样化的应用潜力。例如，有用户将其用作游戏控制器，并发布了相关游戏视频，引发了广泛兴趣。此外，Reachy Mini也被用于构建机器人DJ（DJ Reachy），显示出其在艺术创作和娱乐领域的表达能力。这些应用案例凸显了Reachy Mini作为小型、富有表现力的开源机器人在人机交互和自动化任务中的灵活性和趣味性，吸引了开发者和爱好者对其进一步探索。
DeepMind纪录片《The Thinking Game》观看量破2亿-Demis Hassabis
DeepMind CEO Demis Hassabis 宣布，关于其AGI实验室工作和AlphaFold等诺贝尔奖级项目的纪录片《The Thinking Game》在YouTube上架仅四周，观看量便突破 2亿次。这部纪录片为公众提供了深入了解AGI实验室内部运作、以及如AlphaFold这类突破性科学项目如何诞生和发展的幕后视角。其高观看量表明公众对AI前沿研究和AGI发展的高度兴趣。
Andrej Karpathy 强调积极的“即时工作”理念-Andrej Karpathy
知名AI专家Andrej Karpathy提出了“Aggressively JIT your work”（积极地即时工作）的理念。他认为，工作的重点不应仅仅是完成当前任务X，而更在于如何以零延迟和最少操作来完成它。他将这种高效的工作方式比作“数字异星工厂（digital factorio）时间”，暗示通过高度自动化和优化流程，将工作流打造成一个无缝、高效的系统，这与AI在自动化和效率提升方面的潜力不谋而合。
Claude Code被誉为年度最佳AI产品及通用Agent-Orange AI
一位AI领域博主强烈推荐Claude Code为年度最佳AI产品，并称其为真正的通用Agent。该工具不仅限于编写代码，还能执行问答、写作、网页/软件开发、数据分析，甚至快速合成音视频等多种复杂任务。博主提到，Claude Code曾让OpenAI研究员AK都感到“落伍”。尽管此前使用存在封号难题，但现在一个开源模型已能与Claude Code无缝结合，极大地提升了其可用性，并预告将推出针对新手小白的入门指南。
Andrew Ng推荐Anthropic合作开发的Claude Code课程-Andrew Ng
人工智能领域领军人物吴恩达（Andrew Ng）关注到Claude Code的广泛讨论，并推荐了一个与Anthropic合作开发的短课程。他表示，这个课程是学习如何有效使用Claude Code的最佳途径，旨在帮助用户充分利用这款通用AI代理的能力。此举进一步提升了Claude Code的关注度，并为希望掌握其技能的学习者提供了官方认可的学习资源。
文章指出，人工智能正逐步实现企业任务自动化，但现有AI系统主要关注结果交付，而非决策理由。未来的企业软件竞争核心将是**“记录决策”。目前的SaaS系统如Salesforce、Workday、SAP主要记录事实数据，但无法解释“为什么”会做出某个决策。上下文图谱（Context Graph）被提出作为一种新概念，它不仅记录结果，更记录AI的思考过程和决策逻辑，例如“客户投诉→政策特批→经理批准→9折报价”。这种系统能让AI“学会人类的判断逻辑”，从而真正替代人类决策，预计将催生下一个万亿美元级的AI公司**。对于AI创业者而言，应关注那些人工决策多、规则模糊、跨部门协调的流程，而非简单地将AI与旧系统结合。