2025.12.26.00 过去4小时全球AI发生了什么？
以下是过去一段时间全球AI领域的动态摘要：
推荐通过Chrome插件**“飞书剪藏”抓取英文网页内容，再利用“Cloud Document Converter”插件**将网页下载为保留配图的Markdown文件，最后交由大型AI模型进行翻译。该工作流被称赞为高效实用，能有效解决网页翻译时图片丢失的问题。
风险投资家Naval Ravikant指出，在AI能够生成一切的时代，设计将成为永恒的护城河。AI的普及将导致内容趋于平庸，人们最终会寻求极端。因此，编辑、选择和策展成为核心任务，培养判断力和品味变得至关重要。
Peter Diamandis论AI带来的社会剧变与挑战 - Peter H. Diamandis, MD
未来学家Peter H. Diamandis警示，AI将带来一场“超音速海啸”般的社会变革，人类对变化的厌恶将面临巨大冲击。他强调，当前最重要挑战是构建模型，以最小化负面影响并最大化人类福祉，稳定社会，实现全民高收入，从而避免社会动荡。他将其称为“2030年登月计划”。
Notion创始人Ivan Zhao深度文章：《钢铁、蒸汽机与无限大脑》 - 宝玉
Notion创始人Ivan Zhao在其文章中探讨AI革命。他认为当前我们正**“看着后视镜开车”，以旧思维理解AI。在个人层面，程序员已从“自行车”升级到“汽车”，由“写代码”变为“管理无限大脑”。普通人受限于上下文分散和成果难验证，尚在“蹬自行车”。组织层面，AI如同“钢铁”支撑信息流，将公司从“砖墙”结构变为“钢铁”结构，并类比“蒸汽机”革命，呼吁企业彻底重组工作流程，以AI智能体处理重复性工作。Notion公司已有700多个AI Agent活跃。他预测，知识经济将从“佛罗伦萨”般的人类尺度城市，走向“东京”般的大规模AI与人类协作**的复杂生态。
英伟达200亿美元收购AI芯片初创公司Groq核心资产 - 宝玉
英伟达（Nvidia）以约200亿美元现金收购了AI芯片初创公司Groq的核心资产和人才团队。Groq的创始人Jonathan Ross及其团队将加入英伟达，负责技术落地。Groq以其研发的**LPU（语言处理单元）**在AI推理环节表现出色，提供极快、低延迟的AI答题速度，曾是英伟达在推理市场的潜在劲敌。此次“掏空式”合作将Groq的高速推理技术整合进英伟达生态，进一步巩固其在AI硬件领域的护城河。
用户测试并高度推荐AI编程工具Alma，其亮点在于可灵活选择多种Provider，包括Claude code/codex CLI、GitHub Copilot及Claude订阅。该工具拥有优秀的UI/UX设计，并基于Electron而非Tauri开发。
Google推出Gemini Pro圣诞促销，原价240美元/年现仅售99美元/年。该订阅支持5人共享，包含2TB存储空间，Gemini应用Pro权限，NotebookLM最高权限，以及Flow & Whisk、Google Antigravity、Jules & Code Assist、Gemini Code Assist & CLI等高级功能和AI赠金。此外，还支持Google Home和Workspace集成。
科技行业中年程序员对职业与生活意义的思考 - Orange AI
一位40多岁的中年程序员通过视频分享了其25年科技职业生涯的复盘。他指出，尽管取得了技术高管的成就，却发现工作多是重复性“造轮子”，并见证了同事因过劳去世而迅速被遗忘的残酷现实。为了陪伴家人，他在最新一轮裁员中主动选择被裁，以保住组内年轻人的饭碗。视频引发了对科技行业忠诚度、工作意义及个人生活平衡的深刻反思。
AI Agents在软件开发中对验证循环的需求 - Ben Tossell
评论指出，AI Agent要成功，必须有验证循环（verification loops）。软件具备高度可验证性，但多数代码库并未充分提供这种验证机制。这强调了在AI驱动的软件开发中，建立可靠的验证流程对于确保AI Agent性能和输出质量的关键性。
开源AI模型以更低成本赶超前沿模型 - Ben Tossell
观察显示，开源AI模型（OS models）在性能上已能以极低的成本与前沿模型（frontier models）保持同步，达到令人难以置信的水平。这一趋势表明开源社区在AI领域的影响力日益增强，为开发者提供了更经济高效的替代方案，有望加速AI技术的普及和创新。
AI生成字体创意：为老友记字体添加“拐杖躺”效果 - 歸藏(guizang.ai)
一项AI创意应用展示了为**《老友记》字体**添加“拐杖躺”效果，使其呈现出独特的视觉风格。该创意被评价为“diao”且“讽刺”，暗示AI在设计领域的无限可能性，以及可能隐含的对AI辅助设计中某种“依赖”或“支撑”的深层思考。
谷歌DeepMind等领导者共同撰写年度研究进展总结 - Demis Hassabis
Google DeepMind的Demis Hassabis与Jeff Dean、James Manyika共同撰写了一份年终研究进展总结。这份报告旨在回顾年度AI领域的关键发展和突破，为业界提供重要的洞察和方向。