2025.12.24.12 过去4小时全球AI发生了什么？
在过去四小时内，AI领域出现了多项引人注目的进展和深度思考，涵盖了大模型未来发展趋势、AI应用策略、内容生成技术以及AI工具使用心得。
清华大学唐杰教授对2025年大模型发展的七层感悟 清华大学教授、智谱AI首席科学家唐杰分享了对2025年大模型发展的七点洞察。他指出，预训练仍是基础，但中后训练对激活长尾能力至关重要。Agent能力是模型从“学生”到“打工人”的关键，记忆能力是刚需但实现方式仍是难题，在线学习与自我评估可能成为下一个Scaling范式。唐杰强调，AI应用的第一性原理是替代人类工种而非创造新App，并认为领域大模型在AGI面前是伪命题。此外，多模态和具身智能前景广阔，但数据采集和通用性是巨大挑战，预计2026年将取得显著进步。此观点与Andrej Karpathy的观察有诸多共鸣，共同描绘了AI未来发展的清晰路线图。
微软与复旦大学合作发布AniX论文：可控3D角色动画生成 微软研究院和复旦大学团队共同研发了AniX系统，实现了通过自然语言控制3D场景中角色动作的视频生成。该系统能保持场景与角色一致性，拥有丰富的动作库（通过4个基础动作泛化出142种新动作），支持持续互动和可控镜头。AniX利用GTA-V游戏录像进行训练，在各项视觉质量指标上均超越现有模型，特别是在动作控制成功率上表现突出。该研究揭示了游戏数据在AI训练中的潜在价值、混合训练策略的有效性以及预训练模型泛化能力的强大潜力。
全球增长最快AI应用公司Lovable的增长认知：AI时代的产品与增长策略 年收入2亿美元的AI应用公司Lovable增长负责人分享了AI行业独特的增长认知。他指出，PMF（产品市场契合度）的保质期只有三个月，MVP（最小可行产品）已过时，产品必须提供**“Wow Moment”才能打动用户**。SEO不再是主要有机增长渠道，社交媒体取而代之。AI公司应放弃传统的销售团队和短期利润优化，聚焦先锋用户，并认识到技术本身并非护城河，发版速度和品牌好感度才是核心竞争力。巨头的护城河也极为脆弱，持续创新至关重要。
Grok任务功能：打造AI圈信息猎手的实用提示词 一个实用的提示词被分享，利用Grok的任务功能来筛选特定AI账号过去24小时内互动量最高或最有潜力的帖子。该提示词旨在帮助用户高效挖掘AI领域有传播价值的热点内容，并指定输出格式为排名、作者、中文内容摘要、总互动数及链接。强调需在Grok的独立站或App中使用此功能，并建议避免一次性提及过多账号，以防止被X平台判定为垃圾信息。
Replit应用与ChatGPT的集成及创新用例 Replit宣布与ChatGPT实现应用集成，未来可能将“营销视频”作为Replit的构建选项之一。此外，Replit也被用于将书籍内容转化为在线交互式体验，展示了其在AI辅助开发和内容转化方面的多功能性，预示着开发者工具与大模型的结合将带来更高效、更具创意的应用场景。
大语言模型中Skill、SubAgent与上下文管理机制的探讨 有观点深入探讨了大语言模型中Skill和SubAgent的概念，及其与Prompt组织和上下文管理的关系。认为这些概念本质上是通过Prompt来组织工具的“说明书”，大模型根据场景触发。文章强调，SubAgent通过将子任务委托出去，可以有效解决主Agent的上下文污染和过载问题，从而提高效率。然而，一些Skill的交互设计可能反直觉，偏离了大模型将非结构化数据转化为结构化数据的核心优势，值得反思。
AI生成超写实烟花：全新提示词模板发布 一个全新的超写实烟花提示词模板上线，用户只需输入数字、字母或符号，即可生成完美融合在烟花中的超清主体，打造电影级庆典效果。该模板通过精确的描述，确保烟花主体结构清晰、轮廓醒目，并与周围多层次的径向烟花、瀑布状火花流自然融合。夜空背景深邃，烟花色彩（金、银、白、红、蓝）逼真，具备真实光晕和细腻辉光效果，呈现出高度写实且富有动态变化的视觉体验。
提示词写作：迭代过程与AI辅助的必要性 文章指出，提示词写作是一个反复迭代的过程，其重要性甚至高于如何编写，强调可以借助AI来辅助提示词的生成和优化。通过将提示词写作比作“发征婚启事”，形象地说明了详细、精准的提示词能帮助AI更准确地理解意图，从而生成更符合期望的结果，避免低效的试错。
GLM-4.7模型在CSS Grid任务中的表现分析 用户测试显示，GLM-4.7模型在处理特定提示词和内容时表现良好，但在CSS Grid布局方面仍存在细微问题，未能实现卡片的完美填充。这表明即使是先进的AI模型，在特定技术细节和精确设计方面仍有提升空间，需进一步优化。