2025.12.23.16 过去24小时全球AI发生了什么？

calendar Dec 23, 2025 · 1 分钟阅读  ·
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以下是过去24小时全球AI领域的精选动态：

  1. GLM 4.7 模型发布：性能大幅提升且极具性价比 - mervenoyann & 小互 & clem 🤗 & Ben Tossell

    GLM 4.7 模型正式发布，标志着开放前沿模型取得了巨大进步。该模型在编码、复杂推理和工具使用方面显著超越了DeepSeek V3.2，并在多项任务中表现优于部分闭源模型。GLM 4.7已在Hugging Face Transformers和推理提供商上同步上线，并提供BF16和FP8检查点下载。对于GLM Coding Plan用户，将自动升级至GLM-4.7。相较于Claude Code模型，GLM 4.7的成本仅为其1/7，使用配额为其3倍，同时编程任务性能可达Claude的90%，使其成为极具性价比的编程AI选择。

  2. 对“Vibe Coding”的年度回顾与深入探讨：AI编程的挑战与未来 - 宝玉 & Amjad Masad

    资深工程师宝玉分享了对Armin Ronacher的《A Year Of Vibes》文章的解读，深入探讨了2025年Vibe Coding（氛围编程）的变革与困境。文章指出，越来越多的程序员将主要工作转变为指挥AI写代码，但AI工具的选择日益依赖“感觉”而非传统工程经验。它揭示了AI编程在版本控制（缺乏prompt信息）、代码审查（人机协作流程不足）和可观测性方面的痛点，并提出了AI与人类之间“单向亲密感”的哲学困惑。作者强调，未来需要建立负责任的AI编程范式，以应对开源社区中AI生成代码激增带来的挑战。

  3. 大模型时代Prompt提示词的重要性：复杂任务的“数学公式” - 宝玉

    针对“大模型能力提升后是否仍需要Prompt”的普遍疑问，宝玉老师强调，虽然简单任务可直接描述，但面对复杂任务时，专业Prompt如同解题的“数学公式”，是必不可少的。有效的Prompt能将模糊需求拆解为清晰的思维链，指导AI进行深度思考，从而产出高质量成果。无论是将学术论文改写成科普文章，构建自动化PPT工作流，还是生成高质量的AI绘图，精心的Prompt都能弥补指令与意图之间的鸿沟，将AI从聊天机器人提升为稳定的生产力工具，使“用户”转变为“工程师”。

  4. AI在职业考试中表现惊人：多款模型通过CFA三级考试 - Peter H. Diamandis, MD

    人工智能模型在专业资格考试中的表现正飞速进步。数据显示，GPT-3.5在2023年未能通过CFA（特许金融分析师）考试，但在2025年，Gemini 3.0 Pro取得了97.6%的高分，而GPT-5也以94.3%的成绩通过了二级考试。目前，已有五款AI模型成功通过了CFA所有三级考试，这表明AI在复杂金融知识和推理能力上已达到甚至超越人类专业水平，预示着基准测试正面临“不够用”的挑战。

  5. AI时代知识论的实践问题：如何驾驭可信但非真实的AI生成内容 - sarah guo

    在AI能够按需起草、解释和提出解决方案的时代，一个核心生产力问题浮现：如何确保AI生成的内容转化为实际工作成果，而非一堆看似合理但缺乏实质的“烂泥”。由于AI能够轻松制造出“知识姿态”（自信、连贯、详细），这些特质不再必然意味着对底层事实的真实掌握。因此，实践需要适应，强调更多的来源考证、更清晰的不确定性标注和更快速的核查机制。在AI时代，知识论（Epistemology）已成为一个高度实际的问题。

  6. Replit与ChatGPT集成：直接在ChatGPT中启动应用构建 - Amjad Masad

    Replit正式成为ChatGPT内的一款应用，这意味着用户现在可以直接在ChatGPT对话界面中启动和管理应用构建。这一集成极大地简化了开发流程，使得AI辅助编程工具能够更无缝地融入开发者的日常工作流，提升了从构思到实现的效率。此举进一步强化了AI在软件开发生命周期中的作用，预示着更加紧密的人机协作开发模式的到来。

  7. Hugging Face成为AI人才加速器，谷歌开放模型登陆平台 - clem 🤗

    Hugging Face首席执行官Clement Delangue指出，Hugging Face已成为AI人才的强大职业加速器，团队成员备受大型AI公司青睐，例如有成员加入了OpenAI。他表达了对开源社区贡献者的期待，并强调Hugging Face正在招聘各类人才，以促进AI的开放性和协作性，同时提供初创公司的发展机遇。此外，谷歌也在Hugging Face上发布了多款开放模型，涵盖智能体构建、医疗应用等领域。

  8. 利用AI激发数学直觉与灵感，而非仅限于自动化证明 - Emad

    Emad认为，AI在自动化数学证明方面虽然有其价值，但更令人兴奋的是如何利用AI来激发像拉马努金那样的数学直觉和灵感。他主张将复杂的证明工作留给GPU，而人类则应该敢于探索和发挥最擅长的直觉，通过人机协作推动数学发现，而非简单地让AI替代人类进行机械的证明工作。

  9. Vibecon 2026大会将于纽约举行 - Amjad Masad

    Vibecon大会宣布将于2026年夏季在纽约市举行，并已开放邀请申请。此次大会预计将汇聚AI领域的开发者、研究人员和爱好者，共同探讨AI技术的前沿发展、应用趋势以及对“Vibe Coding”等新兴实践的影响，为行业交流与合作提供重要平台。