2025.12.23.08 过去4小时全球AI发生了什么？
公众对未来和AI的看法分歧 一项2025年12月11日的皮尤调查显示，45%的美国成年人选择生活在过去，而仅有14%选择未来。对此，Peter H. Diamandis博士指出，这可能源于对历史的浪漫化，忽略了过去生活条件（如100年前不到30%的家庭有电/电话，平均寿命低于60岁）的艰辛。他强调我们正处于技术指数级发展的最佳时代，例如如今非洲儿童通过智能手机获取的信息比20年前美国总统还要多，鼓励人们打破负面循环，积极创造未来。
GLM 4.7模型发布：性能显著提升 GLM 4.7模型已正式发布，被誉为开放前沿模型的一大飞跃。该模型在编码、复杂推理和工具使用方面均有显著改进，不仅超越了DeepSeek V3.2，还在多项任务中表现优于部分闭源模型。GLM 4.7目前已在Hugging Face Transformers和推理提供商上同步可用，显示出其强大的潜力和广泛的应用前景。
AI编程“Vibe Coding”的年度总结与挑战 资深工程师Armin Ronacher撰文总结了2025年的“Vibe Coding”现象，指出AI已将编程工作从“亲手敲键盘”转变为“指挥AI写代码”，释放了程序员的繁琐工作。他使用Amp、Claude Code和Pi等工具，发现AI编程选择带有“Vibes”（直觉感性）而非理性标准。文章探讨了AI编程带来的深层困惑，包括与AI工具形成的单向亲密感、版本控制中Prompt信息缺失、AI失败尝试的记忆保存、代码审查流程适应人机协作以及对“完全放手”使用AI代码的思考。
Replit与ChatGPT集成及Vibecon大会 Replit现已正式成为ChatGPT内嵌应用，用户可以直接在ChatGPT对话中启动应用程序构建。此外，Amjad Masad还宣布了Vibecon大会将于2026年夏季在纽约市举行，并开放了邀请申请。这些进展标志着AI辅助开发工具与大型语言模型的深度融合，以及社区对于新型编程模式的持续探索和交流。
AI在数学证明中应侧重启发与直觉 Emad认为，AI在自动化数学证明方面并非最有趣的应用。他提出更重要的在于如何利用AI激发人类的直觉和灵感，像印度天才数学家拉马努金一样进行探索。他建议将繁琐的证明留给GPU，而人类则专注于探索和创造性的思考，从而更好地发挥AI的辅助作用，提升数学研究的效率和深度。
AI基准测试面临瓶颈：模型已能高分通过CFA考试 Peter H. Diamandis博士指出，AI模型在基准测试中正迅速达到极限。他提到，2023年GPT-3.5未能通过CFA考试，但到了2025年，Gemini 3.0 Pro取得了97.6%的高分，GPT-5在二级考试中也达到94.3%。目前已有五款模型能够通过CFA全部三个级别的考试，这表明AI能力正在快速超越传统人类专业领域的评估标准。
AI时代的生产力与知识本质：避免“似是而非的废话” Sarah Guo提出一个关于AI时代生产力的核心问题：当AI能够按需起草、解释和提出解决方案时，人类需要在大脑中保留什么，才能将这些AI产物转化为实际工作而非“似是而非的废话”？她指出，AI轻易就能制造出自信、连贯且详细的“知识姿态”，但这种姿态不再等同于对事物本身的真正理解。因此，她认为实践需要适应，强调更多溯源、更清晰的不确定性及更快的检查机制的重要性。
小米MiMo论文揭示AI前端开发能力提升秘诀 小米的MiMo论文详细介绍了他们如何训练AI模型进行前端开发，揭示了其AI前端能力大幅提升的关键。论文中强调，其基于视觉的验证器通过评分视频片段的执行情况，全面评估视觉质量、功能准确性和可执行性，从而确保奖励机制能同时兼顾前端代码的外观和实际性能，这对于未来AI辅助前端开发具有重要指导意义。
Amazon或投资OpenAI：深化云计算与AI合作 Amazon可能向OpenAI投资100亿美元，使OpenAI估值超过5000亿美元。Peter H. Diamandis博士认为，OpenAI此举突破了其在云计算领域的排他性，将促进与各大云服务商的合作。同时，Amazon也将获得一个旗舰级合作伙伴，有助于推广其Trainium AI芯片并在企业级AI市场取得优势，预示着云计算巨头与顶尖AI研发机构的强强联合。
AI技术加速普及：近半数美国工人已使用AI Peter H. Diamandis博士披露，目前将近一半的美国工人正在使用AI技术，这是一个惊人的数字。他强调，这可能是历史上技术采用速度最快的一次。这一数据凸显了AI技术在工作场所的广泛渗透及其对生产力带来的变革性影响，预示着AI已成为现代劳动力不可或缺的一部分。
2026年科技展望：人形机器人、无人出租车等硬件将普及 Peter H. Diamandis博士预测，2026年将“感觉”更像未来，因为科技将以《杰森一家》式的硬件形式呈现在我们身边。他指出，届时人形机器人、网络出租车、飞行汽车和无人机等创新产品将在日常生活中普及，这预示着技术进步将加速从概念走向实际应用，深刻改变我们的生活方式。
旧金山停电致Waymo无人车“罢工”引思考 在旧金山发生大停电期间，Google Waymo无人出租车出现“罢工”现象，直接停在路中央。小互对此表示疑惑，推测这可能并非完全依赖云端运行，因为云端服务器通常配备备用电源。他认为更可能的原因是车辆无法识别红绿灯等交通信号，导致无法继续前行，引发了对无人驾驶系统在极端情况下的鲁棒性思考。
Allen AI推出SAGE-MM和Molmo 2多模态模型Demo AI2（Allen Institute for AI）发布了两款最先进的多模态模型Demo。其中，SAGE-MM是一个用于长视频推理的智能任意视域代理模型，Molmo 2则支持多图像输入，进一步提升了多模态处理能力。这些模型的推出，展示了AI在理解和处理复杂视觉及多模态信息方面的最新进展，并为研究人员提供了开放的体验平台。
利用AI生成3D医学插画并制作视频动画的技巧 宝玉分享了一个利用AI工具制作高质量3D医学插画并生成动画的实用方法。首先，使用如Nano Banana Pro等工具，通过“write ‘A high-quality 3D medical illustration of a [主题]’”的提示词生成首帧图片。接着，将生成的图片作为起始帧，输入到AI视频工具中，即可生成相应的视频动画，极大地简化了医学内容的可视化创作流程。
一款本地优先的AI辅助日志工具产品设计引发关注 一款类似Flomo的本地优先AI辅助日志工具因其独特的产品设计和交互方式受到关注。该工具允许用户随时记录，每个帖子都可点击“Reflect”进行反思，并能基于所有日志进行对话。它支持配置Ollama本地模型或OpenAI兼容模型（如Deepseek API），为用户提供了高度的灵活性。尽管编辑删除帖子操作略显反直觉，其AI驱动的个性化交互仍是亮点。
开源聊天机器人将图片转动漫速度超越ChatGPT 一条推文指出，一个100%开源的聊天机器人将图片转换为动漫的速度，竟然比ChatGPT还要快。这一现象引发了对开源模型潜力的关注，尤其是在特定任务上，开源社区的创新和效率有时能超越商业巨头。这可能预示着未来AI领域的更多突破将来自开放平台。
AI艺术风格提示词分享：极简格栅主义与流动科技蓝 用户分享了多种AI艺术风格的提示词，包括极简格栅主义封面风格和流动科技蓝风格。同时，还提供了一个用于生成可爱扁平涂鸦风格插画的详细Prompt，强调粗黑轮廓、明亮柔和色彩、简单扁平形状、可爱圆润比例和生产力主题，并要求高分辨率和白色背景。这些提示词展示了AI在艺术创作中精细化风格控制的能力。
AI行业上下游产品及基础设施中文资料翻译发布 向阳乔木分享了一份已翻译的中文资料，内容涵盖AI上下游相关产品和基础设施。该资料提供了网址和简短评价，方便用户查找和了解AI生态系统中的关键组成部分。这份资源的发布对于中文社区更好地理解和利用AI技术栈具有重要价值，有助于促进信息共享和技术交流。