2025.12.23.00 过去4小时全球AI发生了什么？
以下是过去4小时全球AI领域的精选动态：
Peter H. Diamandis, MD指出，目前近50%的美国劳动力正在使用AI，这一数字令人震惊，可能标志着AI成为有史以来普及速度最快的新技术。这表明AI正以前所未有的速度融入日常工作流程，对劳动力市场和经济产生深远影响。AI的快速采纳预示着未来工作方式的重大转变，强调了企业和个人适应这一技术浪潮的重要性。
亚马逊或斥资100亿美元投资OpenAI，估值超5000亿美元
Peter H. Diamandis, MD透露，亚马逊正考虑向OpenAI投资100亿美元，此举可能使OpenAI估值突破5000亿美元。若达成合作，OpenAI将不再局限于单一云服务商，而是能与更多超大规模云平台协作。亚马逊则将获得一个旗舰级AI合作伙伴，以推动其Trainium芯片和企业级AI解决方案的发展。这笔潜在的巨额投资将进一步巩AI领域的技术竞争与合作格局。
Peter Diamandis展望2026：具现化的未来科技
知名未来学家Peter H. Diamandis, MD预测，2026年将带来“摩登家庭”般的未来体验，各类先进科技将以具现化的硬件形式走入人们生活。他特别提到了人形机器人、自动驾驶出租车（Cybertaxis）、飞行汽车和无人机的普及，这些技术将让人们真切感受到科幻场景变为现实，并预示着AI和机器人技术在物理世界中的广泛应用。
歸藏(guizang.ai)推荐了一期深度播客，内容详细探讨了AI在医疗领域的具体应用方式。该播客被评价为“牛批”，帮助听众深入理解AI如何赋能医疗行业，解决实际问题。这表明公众和行业对AI医疗应用的兴趣日益增长，以及对实际落地案例的渴望。
宝玉分享了一套用于生成**“扁平涂鸦”风格AI插画的提示词**。这套提示词包含关键元素，如粗黑色描边、明亮柔和的粉彩色系、简单平面图形、极少阴影和可爱的圆润比例，并强调生产力主题。用户可根据自身需求替换主题/场景，从而创作出高分辨率的1:1插画，展示了AI在艺术创作领域的精细化控制潜力。
宝玉转发linexjlin的推文，指出小米的MiMo论文解释了AI在前端开发领域能力显著提升的原因。论文中的核心亮点在于其基于视觉的验证器。该验证器通过对录制的视频片段执行情况进行评分，综合评估视觉质量、功能准确性和可执行性，从而确保奖励机制能同时兼顾前端代码的外观和实际性能，极大地提升了AI生成前端代码的质量和实用性。
宝玉分享了一种使用AI工具制作动画的实用方法。首先，通过类似“nano banana pro”的工具，使用“write “A high-quality 3D medical illustration of a [你想制作的]”的提示词生成高质量的3D医疗插画图片。随后，将生成的图片作为首帧图，输入到AI视频工具中，即可快速生成动态的视频动画。这种方法简化了复杂动画制作流程，让专业内容创作更加高效。
Emad指出，虽然形式化验证工具Lean在大型证明方面仍有局限性，但他建议所有实验室应集中计算资源，优先升级和完善Lean的数学库(mathlib)。他认为这将对AI模型发展具有重要意义，暗示着通过大量计算优化基础数学库，可以为AI在数学推理和形式化验证领域提供更强大的支持。
向阳乔木翻译并发布了一份中文AI行业资料，详细涵盖了AI的上下游产品和基础设施。这份资料包含了相关网址和简明评价，旨在方便用户查找和了解AI生态系统中的各类工具和服务，为中文用户提供了宝贵的行业概览和参考信息。
向阳乔木介绍了一款AI笔记应用，其产品设计和交互体验独特。该应用类似本地优先的Flomo，允许用户随手记录想法，并可对每条笔记进行“Reflect”反思，或基于所有日志进行对话。它支持配置Ollama本地模型或OpenAI兼容模型（如Deepseek API），为用户提供了高度的灵活性和数据隐私性。尽管编辑和删除操作略反直觉，但其本地化和AI驱动的交互方式使其成为一个有前景的工具。
小互报告了旧金山大停电期间，Google旗下的Waymo无人出租车集体“罢工”，直接停在路中央。他猜测这并非云端服务器停电导致，而是因为无人车可能无法识别被停电影响的红绿灯信号，导致无法继续前行。这一事件凸显了自动驾驶技术在应对极端环境条件和基础设施故障时的挑战。
小互推荐了一款名为PromptFill的“提示词填空器”，旨在让编写AI提示词变得像填空一样简单。这款结构化提示词生成工具通过可视化、填空式交互，帮助创作者快速构建、管理和迭代复杂的Prompt。它将Prompt拆分为变量，用户只需点选、拖拽和填空即可自动生成完整提示词结构，无需记忆关键词或担心格式问题，并支持一键导出图片或文本用于AI绘画工具。PromptFill开源且支持本地部署和文本编辑。
merve转发消息称，一款100%开源的聊天机器人在将图片转换为动漫风格的速度上，明显快于ChatGPT。这表明开源AI项目在特定任务上正展现出与主流商业模型竞争甚至超越的潜力，尤其是在效率方面。
Orange AI讨论了AI产品衡量指标的转变，认为年经常性收入（ARR）比日活跃用户（DAU）更重要。在AI时代，即使DAU较低的产品也能产生可观的收入，足以支撑小型团队。他指出，AI正在赋能“超级个体”创造更大价值，而工具应服务于这些愿意为高质量体验付费的真实用户。这种观点挑战了传统互联网产品以DAU为核心的增长模式，强调了AI工具的“深度使用”和“价值创造”优于“广度用户”的现象。