2025.12.21.20 过去4小时全球AI发生了什么？
Redis 之父 Salvatore Sanfilippo 发表年终 AI 反思：LLM 能力超预期，强化学习开辟新可能 - 宝玉
Redis 创始人 Salvatore Sanfilippo 分享了对 AI 发展的八点深度反思。他指出，随着大语言模型（LLM）在考试中超越人类，并展现内部概念表征，“随机鹦鹉”的说法已不再被广泛接受。思维链（CoT）被视为一个被低估的突破，它通过采样内部表征和强化学习来优化思考过程。Sanfilippo 认为，可验证奖励的强化学习打破了算力扩张瓶颈，使模型能在特定任务上无限自我提升。他还观察到程序员对 AI 辅助编程的态度已转变为普遍接受，且 Transformer 架构仍是主流。值得注意的是，原旨在挑战 LLM 抽象推理能力的 ARC 测试，如今反而证明了其能力。最终，他强调 AI 未来 20 年的根本挑战是避免灭绝。
Codex 通过 Skills 机制解决 Plan 模式痛点 - 宝玉
Codex 平台长期存在的“Plan”模式痛点现已通过引入**“Skills”机制**得到解决。用户现在可以通过在 Prompt 中添加
$plan来调用内置的 Plan Skill，而对于更复杂的规划需求，则可使用execplan。这一更新显著提升了 Codex 在处理复杂编程任务时的规划能力，简化了开发流程。有用户反馈，在使用 AI 进行图像生成时，创建无缝的 16:9 全画幅复合图像并将其划分为四个独立象限这类复杂任务仍极具挑战。这表明，尽管 AI 在图像生成方面取得了显著进展，但在精确控制构图和实现复杂结构化视觉输出方面，仍需要大量的调试和尝试。
宝玉分享了利用 Gemini 生成高质量信息图的技巧：首先，借助 Gemini 在生成前的推理能力来优化提示词；其次，承认模型出图的随机性，需“抽卡”式尝试；最后，在获得良好结果后进行微调。这表明 AI 图像生成并非一步到位，成功背后往往伴随着多次失败和精细的迭代过程。
AI 时代小团队展现颠覆性力量 - Peter H. Diamandis, MD
彼得·戴曼迪斯指出，在全球范围内，小型团队正在完成过去需要政府或数百亿美元企业才能实现的工作。这一现象强调了在 AI 和其他指数级技术驱动下，创新和执行的门槛大幅降低，使得小型、敏捷的组织也能产生巨大的影响力，推动社会和技术进步。
AI 的未来将走向量子计算 - Peter H. Diamandis, MD
著名未来学家彼得·戴曼迪斯预言，AI 的未来将是量子化的。这一观点表明，他认为量子计算将成为推动人工智能发展达到新高度的关键技术，可能会带来超越现有计算范式的能力，从而在数据处理、复杂问题解决等方面实现突破性进展。
Merve 预测 2026 年 AI 发展趋势：科学领域将成前沿 - merve
Merve 预测 2026 年将成为**“AI for Science”元年**，Google DeepMind 等实验室将成为前沿阵地，CERN 等纯科学机构也将发布模型和数据集。此外，她预见更小、更强大、幻觉更少的全能模型，具备推理能力的全能模型，以及能控制手机的设备上 MCP 和代理将出现，同时计算机视觉和机器人技术将走向主流。
Ranke-4B：一个基于 1913 年前数据的“时光琥珀”LLM - 宝玉
Ranke-4B 被形容为一款“时光琥珀 LLM”，其独特之处在于仅使用 1913 年之前的数据进行训练。这款模型虽然掌握了语言结构，但对后续的世界大战、西班牙大流感等现代事件一无所知。这提供了一个有趣的研究视角，可用于探索与现代性相关的话题，从一个特殊的历史视角来理解和交互。
有报道指出，得益于新兴技术（暗示为 AI），一个游戏项目在短短 8 周内完成，而传统上需要 12 个月。这一案例凸显了 AI 在提升开发效率方面的巨大潜力，特别是在创意产业中，能够大幅缩短项目周期，为创新者提供前所未有的加速能力。
微软被传正开发自研 AI 芯片 - Peter H. Diamandis, MD
有消息称，微软正在开发自己的芯片。此举可能旨在优化其日益增长的 AI 工作负载，降低对第三方供应商的依赖，并提高其云计算服务和硬件产品的性能和效率。此举反映出大型科技公司在 AI 领域对定制化硬件的需求日益增加。
大模型普遍存在“出道即巅峰”后的性能下降问题 - Orange AI
Orange AI 观察到，包括 Nano Banana Pro 在内的大语言模型，普遍存在**“出道即巅峰”**的现象，随后性能会因各种因素（如降智、审核、量化降本）而下降。这种现象导致用户留存率不佳，因为用户在初期体验到的产品与后续实际使用的可能不是同一水平。
Orange AI 提出，当前的 AI 初创公司几乎不可能挑战 Google 或字节跳动等巨头，因为缺乏核心壁垒。现实主义的生存策略是，专注于巨头看不上的利基市场，或者做巨头希望他们做的事情，以此在夹缝中求生存并赚取利润。