2025.12.18.20 过去4小时全球AI发生了什么？
OpenAI GPT-5.2 Codex发布，Agentic Coding能力显著提升-Sam Altman Sam Altman宣布推出GPT-5.2 Codex，该模型专为Agentic Coding和终端使用进行训练，并在OpenAI内部取得了巨大成功。Django框架联合创始人Simon Willison的案例进一步证明了其能力，他仅用8条提示词和GPT-5.2 Codex将一个纯Python库转换成约9000行JavaScript代码，并成功通过9200多个测试用例。这突出显示了AI代理在跨语言“翻译”、自动化测试以及在既定架构下“填空”的优势。Amjad Masad补充指出，编码代理会犯错，因此必须在支持操作可逆的基础设施上运行。
Google推出FunctionGemma及T5Gemma 2，扩展Gemma模型家族-mervenoyann Google发布了新的Gemma模型系列，其中包括FunctionGemma，一个拥有270M参数的紧凑型视觉语言模型，专为函数调用设计，并能在手机、浏览器等设备上运行。此外，还推出了1B和4B参数的变体。Demis Hassabis和Clement Delangue的推文也提到了基于Gemma 3构建的下一代编码-解码模型T5Gemma 2，预示着Google在开放模型生态系统方面的重大进展。
AI对网络安全的影响：发现React漏洞与防御性网络安全项目探索-Sam Altman Sam Altman指出，AI模型正对网络安全产生实际影响。上周，一位安全研究员利用OpenAI的旧模型发现了React中的一个潜在源代码泄露漏洞。他认为这些模型最终将有利于网络安全，并宣布OpenAI已开始探索针对防御性网络安全工作的信任访问计划，以更好地利用AI应对安全挑战。
Nvidia推出NeMo Agent Toolkit课程：提升AI代理可靠性-Andrew Ng Andrew Ng宣布Nvidia推出了新课程“Nvidia的NeMo Agent Toolkit：让代理可靠”。该课程旨在帮助团队将AI代理演示转化为可生产的可靠系统，利用Nvidia开源的NeMo Agent Toolkit (NAT) 提供可观测性、评估和部署的构建块。课程内容涵盖了构建配置驱动的代理工作流、通过跟踪实现可观测性、利用黄金标准数据集进行系统评估以及部署多代理系统等关键技能。
AI赋能加速试错，将PDCA循环效率提升十倍-宝玉 宝玉转发的观点强调，AI的最大价值并非取代人类思考，而是能够将试错速度提升十倍。通过遵循PDCA（计划-执行-检查-调整）的底层逻辑，AI能够帮助用户快速尝试、从失败中学习并迅速调整，从而在他人仍在纠结计划时，完成多次迭代，极大地加速了产品开发和问题解决过程。
AI能力突飞猛进，曾不可能的应用已成日常-Peter H. Diamandis, MD Peter Diamandis感叹AI技术的飞速发展。他指出，仅仅十年前，用自然语言描述一个应用程序或图像，并让AI实际构建代码或生成图片，曾是难以想象的。然而，如今这已成为数百万人的日常操作，无需三思，凸显了AI在过去十年中带来的革命性变革和普及化。
Andrej Karpathy探索LLM中的“精神食粮”概念-Andrej Karpathy Andrej Karpathy探讨了人类“精神食粮”（food for thought）这一具体而神秘的认知能力，思考LLM（大型语言模型）中是否存在类似的概念。他将“精神食粮”定义为“值得思考或考虑的事物，像一顿滋养心灵的思想盛宴”。对于LLM而言，他设想其等价物可能是一系列token，当作为思维链提示时，通过某种尚未发现的内在奖励函数，其样本能够提供“有益的关注”。
II-Commons研究代理由Gemini 3驱动，实现思维速度的研究-Emad Emad转发信息显示，II-Commons推出了一款由Gemini 3提供支持的研究代理，旨在实现“思维速度”的研究。该代理能够在一个界面中同时搜索arXiv和PubMed学术数据库，并支持用户在论文内部进行聊天和互动，极大地提高了研究效率和信息获取能力。
Flow Nano Banana Pro支持2K和4K图片下载-歸藏(guizang.ai) 归藏(guizang.ai)宣布，Flow产品中的Nano Banana Pro现在已支持下载2K和4K分辨率的图片。这一更新意味着用户可以获取更高清的图像资源，可能涉及到AI在图像生成或处理领域的能力提升。
ChatGPT与Replit集成，简化网站构建过程-Amjad Masad Amjad Masad展示了ChatGPT与Replit的集成应用，用户现在可以直接向ChatGPT发出指令，利用其现有知识通过Replit构建网站。这表明AI在简化开发流程、降低技术门槛方面取得了进展，使得非专业用户也能通过对话式AI快速创建应用。
Pollen Robotics的Reachy Mini机器人引发社区热情-clem 🤗 多条推文显示，Pollen Robotics推出的Reachy Mini机器人受到广泛关注。用户对组装Reachy Mini套件表示乐趣和流畅，并对其功能表达了浓厚兴趣，例如设想构建一个圣诞颂歌Reachy mini应用程序。这一现象表明小型化、易于组装的机器人套件正获得机器人爱好者和开发者社区的青睐。