2025.12.19.04 过去4小时全球AI发生了什么？
以下是过去4小时全球AI领域的精选动态：
osanseviero和merve等用户转发宣布了FunctionGemma模型的推出。这款270M参数的模型专门为函数调用设计，具备在手机、浏览器及其他设备上运行的能力。它旨在高效执行特定功能，有望在边缘计算和轻量级AI应用中发挥关键作用，为开发者提供更灵活的AI集成方案。
据kimmonismus和testingcatalog等账号转发的消息，有强烈迹象表明Google可能在今天发布其Gemma 4模型。这些猜测源于Google的Gemma模型家族集合最近进行了更新，引发了社区对新一代Gemma模型性能和功能的期待，预计将进一步推动小型高效模型的创新。
Nvidia推出NeMo Agent Toolkit新课程，提升AI Agent可靠性
吴恩达宣布Nvidia推出新课程“Nvidia’s NeMo Agent Toolkit: Making Agents Reliable”，由NVIDIA的Pr_Brian教授。该课程旨在帮助开发者将AI Agent演示系统转化为可靠的生产级系统，利用Nvidia的开源NeMo Agent Toolkit (NAT) 提供可观测性、评估和部署的构建模块，解决Agent在实际应用中面临的稳定性挑战。
Andrej Karpathy探讨LLM与人类“思想食粮”的认知差异
知名AI研究员Andrej Karpathy提出“food for thought”（思想食粮）这一人类独有的认知能力，认为大型语言模型（LLM）目前缺乏等效机制。他将“思想食粮”定义为能够激发深入思考、提供新见解或挑战视角的“精神大餐”，并推测在LLM中可能表现为某种未被发现的内在奖励函数，强调这是LLM未来发展中一个引人入胜的研究方向。
Amjad Masad：编码Agent需可逆基础设施，已构建快照引擎
Amjad Masad指出，鉴于编码Agent可能犯错，它们必须在支持所有操作可逆的基础设施上运行。他透露，其团队为此目的构建了一个快照引擎，以确保在Agent出错时能够迅速回溯并纠正问题，这对于提高AI在软件开发流程中的实用性和安全性至关重要。
宝玉转发的观点强调，AI最大的价值并非替代人类思考，而是能够将试错速度提升十倍。通过加速PDCA（Plan-Do-Check-Act）循环，AI让个人和团队能够更快地迭代和调整，从而在计划阶段后迅速进行尝试、从失败中学习并进行优化，极大地提高了创新和成功的效率。
Sam Altman：AI模型协助发现React漏洞，强调网络安全影响
Sam Altman透露，上周有安全研究员利用其先前的AI模型发现了React中的一个漏洞，可能导致源代码泄露。他认为AI模型将对网络安全产生积极影响，并指出目前正处于AI技术改进带来“实际影响阶段”，预示着AI在安全领域应用的深度和广度将持续增加。
Sam Altman宣布OpenAI将探索防御性网络安全信任访问计划
Sam Altman表示，OpenAI正开始探索针对防御性网络安全工作的信任访问计划。这一举措表明OpenAI致力于将其AI能力应用于提升网络防御，并可能与特定组织或研究人员合作，共同开发和部署先进的安全解决方案，以应对日益复杂的网络威胁。
Sam Altman宣布GPT-5.2-Codex今日发布并开放招聘
Sam Altman宣布，专门为Agentic编码和终端使用训练的GPT-5.2-Codex模型于今日发布。他表示OpenAI团队在使用该模型方面取得了巨大成功，并正在积极招聘，目标是在明年将Codex的性能提升100倍，暗示了其在自动化编程领域的巨大潜力。
II-Commons推出Gemini 3驱动的AI研究Agent
Emad转发了ii_posts的消息，介绍了由Gemini 3驱动的II-Commons研究Agent。该工具旨在实现“思如泉涌般的研究”，允许用户通过一个Agent同时搜索arXiv和PubMed文献，并可在论文内部进行交互式聊天，极大地简化了学术研究和信息获取流程。