2025.12.19.00 过去4小时全球AI发生了什么？
以下是过去一段时间全球AI领域的动态汇总：
Google发布革命性Gemini 3 Flash模型，性能超越Pro版
Google重磅发布了其Gemini 3 Flash模型，该模型以“Pro级智能 × Flash级速度”为核心亮点，具备博士级逻辑与推理能力。在MMMU-Pro多模态理解基准测试中，Gemini 3 Flash表现惊人，甚至超越了Gemini 3 Pro。它相较于Gemini 2.5 Pro速度提升了3倍，成本仅为其零头，并且在完成同等任务时平均使用30%更少的tokens。该模型能根据问题复杂度“自己调节思考时间”，适用于实时交互式应用、快速编码与分析任务、高并发API请求及低延迟多模态AI应用，现已成为Gemini App和Search中AI Mode的默认模型。
Hugging Face与Pollen Robotics合作的Reachy Mini机器人迎来首批用户
由Pollen Robotics与Hugging Face合作推出的Reachy Mini机器人已陆续送达首批用户手中，引发了社区的热烈反响。多位用户分享了机器人到货的喜悦，并表示已准备好进行“黑客攻击”和开发。Hugging Face CEO Clement Delangue进一步鼓励开发者利用Reachy Mini构建Grok语音代理应用，甚至提到有开发者在不到一小时内就将Grok语音代理移植到Reachy Mini上，并且该语音代理在Big Bench Audio基准测试中排名第一。
NVIDIA Nemotron 3 Nano模型在Hugging Face平台持续走红
NVIDIA的Nemotron 3 Nano模型在Hugging Face平台上的表现异常出色，已位列趋势榜前三。Hugging Face CEO Clement Delangue指出，NVIDIA正日益成为美国开源AI领域的重要力量。此外，有消息称Nemotron 3 Nano系列模型占据了Hugging Face文本生成模型趋势榜前十名中的四席，彰显了其在开发者社区中的高人气和影响力。
Meta发布了名为“SAM Audio”的AI模型，旨在让声音像图像一样能够被轻松分割。这项创新技术如同Photoshop的“抠图”功能，但应用于音频领域，能够理解并精确“分割”复杂音频中的任意声音元素，例如一键提取乐器声或人声，为音频处理和创作带来革命性的便利。
关于AI对知识工作影响的探讨以及Microsoft的AI战略
Peter Diamandis援引@alexwg的观点，认为知识工作在AI时代面临巨大变革。同时，他也指出，微软在AI领域的真正重心并非赢得AGI（通用人工智能）竞赛，而是实现AI的自给自足。微软AI首席执行官Mustafa Suleyman警告，未来3到7年可能是AI最不稳定和颠覆性的阶段。
有观察指出，Nvidia曾一度占据中国先进芯片市场95%的份额，但随着中国计划在2026年前建立50万个加速器，这种“脱钩”现象愈发明显，预示着全球AI芯片供应链和市场格局的深刻变化。
AI在医生群体中的应用呈现出令人惊讶的快速增长和高接受度。数据显示，67%的医生每天使用AI，84%的医生认为AI使他们成为更好的医生。这表明AI正迅速融入医疗实践，并被视为提升医疗效率和质量的有力工具。
Hugging Face CEO Clement Delangue倡导培养新一代的“AI建造者”，而非仅仅是“AI用户”。同时，有用户分享了利用AI从播客生成文章并进一步转化为图片分享的工作流，以及如何使用提示词来创作讽刺漫画（如“Prompt Kiddie”主题）和多层剪纸光影灯箱艺术，展示了AI在内容创作和效率提升方面的潜力。此外，也有观点认为计算机应该承担测试等繁琐工作，让人类专注于创造性任务。