2025.12.09.00 过去一段时间全球AI发生了什么？
以下是根据过去一段时间的X/Twitter数据整理的全球AI领域动态：
Nano Banana Pro：多功能AI工具实现创意与决策可视化 - 歸藏(guizang.ai) Nano Banana Pro 作为一个综合性AI工具，展示了其在数据可视化和创意内容生成方面的强大能力。它能够通过实时网络搜索和顶尖设计能力，对任何领域进行“从夯到拉”的五级评价，并以“Bento Grid”信息图表形式呈现，例如对2025中国新能源汽车或无畏契约皮肤的锐评。此外，该工具还能生成3D四象限决策矩阵图，帮助用户进行商品购买决策，其风格酷似“大富翁”棋盘地图。在创意图像方面，Nano Banana Pro 可生成日式侘寂风格配图，以及将同一场景（如上海外滩或悉尼歌剧院）的四季变化无缝融合的超写实数字插画。它还能根据详细的视觉风格指导，高效生成具有扁平化矢量插画风格的PPT，并支持创建以可爱黏土风格展示职业进阶之路的3D游戏关卡地图海报。用户反馈其对世界的理解“很有意思”，且能与Veo 3.1等工具协作，展现出其广泛的应用潜力。
首届BEHAVIOR挑战赛揭示机器人学习与具身AI研究进展 - Fei-Fei Li 斯坦福大学Fei-Fei Li教授宣布了首届BEHAVIOR挑战赛的结果，该挑战旨在衡量机器人学习和具身AI研究的快速进展。挑战赛在50项复杂的家庭任务中展现出强大的性能。获奖团队包括🥇Robot Learning Collective、🥈Comet和🥉SimpleAI Robot。BEHAVIOR框架基于NVIDIA的Omniverse平台构建，并得到了SimovationInc、NVIDIA、IMDAsg、StanfordHAI和SchmidtFutures等机构的慷慨支持。相关NeurIPS研讨会已于12月7日举行，展示了各团队的创新解决方案。
大型语言模型应被视为模拟器而非实体 - Andrej Karpathy 知名AI研究员Andrej Karpathy提出，应将大型语言模型（LLMs）视为模拟器，而非具有独立思想的实体。他建议在与LLMs互动时，与其询问“你认为XYZ是什么？”，不如尝试提问“一群人会如何探讨XYZ？他们会说什么？”。Karpathy解释说，LLM能够模拟多种视角，但它并不会像人类一样长时间思考并形成个人意见。如果强制使用“你”来提问，LLM会通过采用其微调数据中隐含的人格嵌入向量来模拟一种回应，这其中涉及的“神秘感”远低于人们对“询问AI”的普遍看法。
YouTube及本地视频转录AI工具 - 宝玉 一项实用的AI提示词被分享，旨在帮助用户将YouTube视频（通过URL）或本地上传的视频内容转录为结构化、格式化的文本。该工具的突出特点是能够完整记录文本内容，并自动包含发言人标签和对应的时间戳，极大地便利了视频内容的分析和归档工作。
AI Agents驱动未来APP开发：API向Agent Programming Interface演变 - 宝玉 有观点指出，未来的APP开发模式将发生根本性转变，不再仅仅面向人类用户，更需为AI Agent提供服务。这意味着传统的应用程序接口（API）将演变为Agent Programming Interfaces (APIs)。这一转变预示着软件设计将更加注重与智能代理的自动化交互，为AI Agent执行复杂任务提供更直接、高效的编程界面和操作环境，从而推动人机交互与自动化能力的进一步融合。
AI生成艺术的创意与局限性并存 - 宝玉 AI在艺术创作领域展现了惊人的潜力，例如有网友通过AI生成了富有想象力的“浪浪山小妖怪”作品。同时，也有创意提示词被分享，能够生成“漂浮在代表性饮品上的城市地标”等独特视觉效果。然而，AI模型在处理特定复杂创意时仍面临挑战。例如，在尝试生成通过“绣球”与观众互动的场景时，模型有时无法准确绘制出理想的效果，这表明AI在理解和实现高度精细化、互动性强的视觉细节方面仍有提升空间。
“近乎无限”的提示词助手进入开发第四天 - Ben Tossell Ben Tossell分享了一个关于“近乎无限”的提示词助手（nearly infinite prompt ‘helper’）的进展，该项目已进入开发的第四天。尽管具体功能细节未完全披露，但其名称暗示了该工具可能旨在为用户提供极其丰富和多样的提示词建议，从而在AI内容生成、图像创作等领域提供强大的辅助，极大地简化和优化提示词工程流程。