2025.12.08.20 过去4小时全球AI发生了什么？
编者按： 本报告整理了过去一段时间全球AI领域的热点动态。请注意，根据提供的数据，所有内容均发布于格林尼治时间2025年12月7日16:00（北京时间2025年12月8日00:00），因此严格意义上不属于报告所限定的“过去4小时”时间窗内。然而，为了向您提供最新可用的AI趋势信息，我们将这些重要更新进行了梳理。
Nano Banana Pro多功能AI提示词及应用揭示-歸藏(guizang.ai) & 向阳乔木 & 宝玉 & Orange AI
Nano Banana Pro被展示为一款功能强大的AI工具，其多样化的提示词能够帮助用户生成各种创意内容和数据可视化。核心应用包括：“夯到拉”产品评价图表，通过网络调研生成3D四象限决策矩阵，将产品从“夯”（顶级）到“拉完了”（失败）进行多等级分类评价，旨在创造话题性；职业/爱好进阶路线图，以可爱的黏土风格展示不同技能等级的标准及所需时间/成本；无缝融合四季的超写实数字插画，在单一画面中展现场景（如上海外滩、悉尼大剧院等）的四季变迁，无明显分界线，画面细节丰富；同时还支持生成日式侘寂风格配图，并参与了与Veo 3.1的“weather & coffee together”创意合作。
Ben Tossell分享“无限提示词助手”项目进展-Ben Tossell
Ben Tossell透露了其“接近无限的提示词助手”项目的最新进展，目前已进入第四天。这个项目旨在开发一款能够帮助用户高效、广泛地生成提示词的工具或技术。此举预示着AI在辅助创作和提升提示工程效率方面正探索新的可能性，对需要大量定制化提示词的用户将具有重要意义。
Andrej Karpathy：将LLMs视为模拟器而非实体-Andrej Karpathy
知名AI专家Andrej Karpathy提出了关于大型语言模型（LLMs）的深刻见解，建议开发者和用户应将LLMs视为强大的模拟器，而非具有个人意志或观点的实体。他强调，在与LLMs互动时，与其询问“你认为XYZ如何？”，不如尝试提问“一组人会如何探索XYZ？他们会说什么？”。这种方法能够更有效地利用LLM模拟多种视角和意见的能力，从而获得更全面、客观的分析结果，避免赋予AI不必要的神秘色彩或误解其本质。
David SHolz表达对更快Claude Opus模型的强烈需求-David
David公开表示，他非常渴望能获得一个速度提升10倍的Claude Opus 4.5版本。他甚至愿意为此支付相当于全职工资的昂贵订阅费。这一表态反映了当前AI模型用户对处理速度的极致追求，尤其是在复杂或高频任务场景下，对更快响应时间的需求已成为关键痛点，预示着未来AI服务提供商在性能优化方面仍有巨大市场潜力。
Fei-Fei Li宣布首届BEHAVIOR挑战赛结果及NeurIPS研讨会-Fei-Fei Li
Fei-Fei Li教授发布了首届BEHAVIOR挑战赛的圆满结果，该挑战赛旨在推动机器人学习和具身AI研究的快速发展。挑战赛中，各团队在完成50项复杂的家庭任务方面展现出卓越性能，其中“Robot Learning Collective”团队荣获冠军。此外，Li教授还提醒关注即将举行的NeurIPS研讨会，该研讨会将聚焦于基础模型与具身智能体的融合挑战。此项重要研究工作得到了SimovationInc、Nvidia、IMDAsg、StanfordHAI和SchmidtFutures等机构的慷慨赞助。
APP开发模式演进：API向Agent Programming Interface转变-宝玉
一条由宝玉转发的推文指出，未来的应用程序（APP）开发模式将迎来变革。APP不仅需要服务人类用户，也将越来越多地服务于AI代理（Agent）。这意味着API（Application Programming Interface）将逐步演变为Agent Programming Interface。这一趋势表明，AI将在软件生态系统中扮演更中心的角色，促使开发者设计能够与AI智能体高效交互的接口，从而推动人机协作模式迈向新的阶段。
分享了一个高效的AI提示词，能够将YouTube视频（通过提供URL）或本地视频文件自动转录为结构化、格式化的文本。该提示词的核心亮点在于，转录结果将包含准确的说话者标签和时间戳，极大地提升了视频内容的分析和检索效率。这项功能对于内容创作者、研究人员以及需要处理大量视频资料的专业人士来说，是一个非常实用的AI工具。