2025.12.08.12 过去4小时全球AI发生了什么？
Nano Banana Pro：多功能AI产品分析与可视化工具-歸藏(guizang.ai)
Nano Banana Pro被预定为爆款AI工具，能够锐评世间万物，帮助用户进行商品购买决策，并生成具有高度话题性的可视化信息图表。其核心玩法包括两种：一种是采用“从夯到拉”的五级视觉等级系统，将调研到的产品分为“夯”、“顶级”、“人上人”、“NPC”和“拉完了”五个层级，并配以专属的视觉表现和短语；另一种是生成中文3D四象限决策矩阵海报，通过设定冲突的评价维度（如性能与价格、口味与健康），将产品归类到“神级/完美区”、“奢侈/刺客区”、“平民/性价比区”和“避雷/智商税区”。这些提示词设计精巧，能自动进行网络调研并结合数据可视化能力，生成引人注目的评价图。
Nano Banana Pro：爱好与职业进阶之路的3D游戏地图生成-歸藏(guizang.ai)
Nano Banana Pro展现了另一项创新应用，能够生成任何爱好或职业的3D游戏关卡地图海报。该提示词通过可爱的黏土风格，将进阶之路分为“新手村”、“试炼场”和“神之殿”三个关卡阶段，每个阶段都配有对应的模型、路标、等级标准介绍以及游戏UI风格的“预计耗时/成本”浮窗。这种可视化方式生动形象，有助于用户理解和规划个人成长路径。
Nano Banana Pro与Veo 3.1联手创作天气与咖啡主题艺术-宝玉
据报道，Nano Banana Pro与Veo 3.1进行了联合创作，专注于天气与咖啡主题的艺术作品。这次合作暗示了两种AI模型在结合不同数据和生成能力方面的潜力，为用户带来了全新的视觉体验和创意表达方式。
Andrej Karpathy对LLMs的思考：将其视为模拟器而非实体-Andrej Karpathy
知名AI研究员Andrej Karpathy提出，应将大型语言模型（LLMs）视为模拟器而非具有独立思维的实体。他建议在探索某个主题时，不应直接询问“你认为XYZ是什么？”，而是尝试“哪些人会探讨XYZ？他们会说什么？”。这种方法能够利用LLM模拟多种视角，而非强迫其采纳基于其微调数据统计得出的“个性”，从而更有效、更真实地利用其能力。
首届BEHAVIOR挑战赛成果揭晓：具身AI与机器人学习取得显著进展-Fei-Fei Li
斯坦福大学教授李飞飞团队宣布，首届BEHAVIOR挑战赛（Foundation Models Meet Embodied Agents Challenge）的结果已经公布。挑战赛旨在衡量机器人学习和具身AI研究的快速进展，参赛团队在50项复杂的家庭任务中展现了强大的性能。Robot Learning Collective、Comet和SimpleAI Robot团队分别获得前三名，体现了该领域令人振奋的进步。
一项富有创意的AI提示词被分享，能够生成城市地标漂浮在代表性饮品上的图像。这一构思将冰冷的城市建筑与温暖的饮品联系起来，旨在赋予地方以温度并消除距离感。此提示词不仅强调了AI在艺术创作上的潜力，也启发了用户探索将文化元素与日常物品融合的创新表达。
一项强大的Nano Banana Pro提示词展示了AI在图像生成方面的惊人能力：创建同一场景的四季连续变化超写实数字插画。该提示词能够无缝融合冬季的雪景、春季的萌芽、夏季的繁盛以及秋季的金色，形成一张连贯且细节丰富的全景图，例如上海外滩、苏州拙政园、悉尼歌剧院或长城等著名场景。画面在气候、光影和植被上自然过渡，呈现出电影级质感和8K分辨率。
一款实用的AI提示工具被分享，旨在帮助用户转录YouTube视频（通过URL）或本地上传视频。该工具能够将视频内容结构化地转换为文本，并自动添加说话人标签和时间戳，极大地提高了视频内容整理和分析的效率。
业界人士提出，未来应用程序接口（APIs）的开发模式将发生根本性转变：它们不仅要服务于人类用户，更要为AI代理（Agent）服务。这一观点预示着API将演变为“Agent Programming Interface”，强调了在设计和构建软件时，需要考虑AI代理作为主要交互方，从而推动软件开发范式向更智能、更自动化的方向发展。
豆包方言ASR创新方案：通过两广老人录音提升模型效果-Orange AI
豆包团队在解决方言自动语音识别（ASR）方面提出了一项独特且高效的方法：招募两广地区的老年人进行方言录音。这种策略利用了老年人方言发音的较高价值，不仅能为他们带来收入，还极大地帮助AI模型提升对复杂方言的识别能力，实现了模型进步与社会价值的双赢局面。