2025.12.06 全球AI新闻速递
今日AI领域竞争全面升维，从模型层到底层硬件再到应用生态均有重要进展。模型层面，腾讯发布406B参数的混元2.0，谷歌则为Gemini推出高级推理模式Deep Think，持续刷新能力上限。基础设施层面，AWS公布其下一代AI芯片Trainium4，并大力押注AI Agent，旨在构建自动化执行层。应用与市场层面，Meta收购个人AI应用Rewind，显示出巨头对AI原生应用的布局加速；而苹果核心人才流向OpenAI，或预示着下一代AI硬件的竞争焦点正在转移。同时，国产GPU厂商摩尔线程的成功上市，也凸显了全球算力竞赛的白热化。
在 re:Invent 2025 大会上，AWS新任CEO Matt Garman阐述了其AI战略的下一阶段。核心聚焦于速度、规模和全新的基于代理（Agent）的计算层。AWS发布了新一代AI训练芯片Trainium4，其性能较上一代提升4倍，能效翻倍。其AI模型平台Bedrock客户数已超10万，并将新增18个开放权重模型。此外，AWS推出了Frontier Agents系列，包括Kiro自主代理、安全代理和DevOps代理，旨在实现任务的自主处理和无人干预下的自我改进，解决开发者在运维和安全领域的痛点。
腾讯正式发布自研AI大模型混元2.0 (Tencent HY 2.0)。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量达到4060亿，激活参数为320亿，并支持256K的上下文窗口。据称，其在数学、代码和指令遵循等复杂推理场景的综合表现稳居国内第一梯队。目前，混元2.0已在腾讯元宝和ima等原生AI应用中接入，并通过腾讯云提供API服务。腾讯表示未来将在代码、智能体等方向持续迭代，并计划将相关技术与模型向社区开源。
Google推出Gemini 3 Deep Think模式，专为复杂推理设计
谷歌为其Gemini应用新增了Gemini 3 Deep Think模式，该功能面向Google AI Ultra订阅用户。新模式旨在处理复杂的数学、科学和逻辑查询，利用并行推理来测试多个假设，从而提供更深层次的分析和问题解决能力。在Humanity’s Last Exam等高难度基准测试中，该模式展示了卓越的性能，标志着谷歌在提升大模型高级推理能力方面迈出了重要一步。
Meta收购Mac“记忆外挂”应用Rewind，后者将停止服务
Meta宣布收购AI初创公司Limitless，其核心产品是著名的Mac应用Rewind。Rewind能够在后台持续记录用户在屏幕上看到和听到的一切，被誉为“电脑的时光机”。收购后，Rewind应用将于12月19日彻底停止服务。此次收购被视为Meta在构建个人AI助理和可穿戴AI设备领域的重要布局，旨在抢占个人“数字记忆”和上下文感知计算的入口。
据报道，近几个月内，苹果公司有数十名工程师和设计师离职并加入了OpenAI。这些员工曾是iPhone、AirPods和Apple Watch等核心产品的贡献者，拥有音频技术、工业设计和机器人技术等领域的专业知识。这一人才流动趋势引发关注，外界猜测这与OpenAI计划在明年推出其首款硬件设备有关，也反映了AI原生公司对顶尖硬件人才的强大吸引力。
人形机器人公司Figure AI公布了其Figure 03机器人的最新进展视频，展示了机器人流畅的跑步乃至折返跑能力。其创始人透露，机器人由板载的神经网络控制器驱动，人类动作与机器人动作之间的差距正在迅速缩小。Figure 03定位为家庭服务机器人，身高1.68米，体重60公斤，旨在完成折叠衣物、洗碗等复杂家务，其运动能力的提升是实现通用目标的关键一步。
“国产GPU第一股”摩尔线程登陆科创板，首日股价大涨超400%
国产全功能GPU芯片公司摩尔线程正式在科创板上市，首日股价涨幅一度超过400%，市值接近3000亿元人民币，显示出市场对国产算力芯片的高度期待。尽管市场反应热烈，但分析指出，摩尔线程仍面临技术追赶、生态建设和规模化盈利的挑战。其AI智算业务虽已成为核心增长点，但未来盈利能力和估值匹配度仍是市场关注的焦点。
商汤科技的高管贾安亚指出，企业成功落地AI的关键在于两大转变。首先，应用模式应从IT部门主导转向业务层驱动，让一线使用者成为决策者。其次，场景选择需精准，应聚焦于供应链、人事等有容错空间且能创造显著增量价值的环节。他强调，企业需要的不是孤立的模型，而是能端到端解决问题的完整方案，对业务目标和行业知识的深刻理解，其重要性已超过模型本身。
英国劳埃德银行集团正在押注**“代币化存款”与AI的结合**，以彻底改变购房和抵押贷款流程。该构想通过区块链上的智能合约自动执行文件交换、付款和法律转让等任务，而AI模型则负责管理复杂性和异常情况。此举旨在大幅缩短流程、减少人为错误和文书工作。该银行已在英国进行相关试验，并希望在2027年前推出全面运营的版本，这预示着金融服务业正在探索利用前沿技术重塑核心业务。
足球明星克里斯蒂亚诺·罗纳尔多（C罗）宣布对AI搜索公司Perplexity AI进行投资。Perplexity AI以其对话式AI搜索引擎而闻名，被视为传统搜索引擎的有力挑战者。C罗的投资不仅为Perplexity AI带来了资金，更带来了巨大的全球知名度和品牌影响力，有助于推动其在消费者市场的普及。
今天的牌桌上，巨头们亮出的底牌越来越清晰。模型参数的竞赛已经进入边际效益递减的阶段，腾讯的混元2.0和谷歌的Deep Think更像是常规军备升级。真正的变量，在于**“执行力”。AWS的发布会就是最好的注脚：从底层芯片（Trainium4）到平台（Bedrock），再到最上层的Agent**，整条链路都在为“自动化执行”服务。这已经不是在训练一个“博士生”，而是在打造一支不知疲倦的“数字化军队”。
人才和资本的流向最诚实。苹果的人才流向OpenAI，赌的是下一个计算平台的范式转移，硬件不再是核心，AI原生体验才是。Meta收购Rewind，也是在抢占个人“数字记忆”这个入口。这些动作背后，是对数据和场景的极致渴求。
同时，别被摩尔线程IPO的狂欢冲昏头脑。股价暴涨反映的是市场对“自主可控”的战略性焦虑，而非对其短期商业能力的认可。算力的根本瓶颈——功耗和散热——催生了中科千乘这样的公司。这说明，AI的摩天大楼，最终还是要建在物理定律的地基上。泡沫之下，真正的护城河永远是那些能解决实际工程问题的硬核技术，而不是发布会上漂亮的demo。