2025.12.03 全球AI新闻速递
今日全球AI领域风起云涌，竞争格局愈发激烈。OpenAI因谷歌Gemini的迅猛追赶而宣布进入“红色警报”状态，战略重心回归核心模型能力，显示出市场领先者已感受到巨大压力。与此同时，亚马逊AWS全线出击，发布自研AI芯片、全新Nova 2系列模型及定制服务，并推出能自主编程数日的AI智能体，意图在AI基础设施和应用层构建完整闭环。此外，从商汤开源多模态架构到米哈游推出个性化AI伴侣，再到AI与健康、自动驾驶的深度融合，技术落地和生态构建正成为各方角逐的焦点。
OpenAI因谷歌Gemini用户激增宣布进入“红色警报”状态
据内部备忘录泄露，面对谷歌Gemini在3个月内激增2亿用户的强劲势头，OpenAI CEO萨姆·奥特曼已宣布公司进入“红色警报”状态。为集中资源改进ChatGPT，公司将推迟广告业务、面向健康和购物的AI代理以及个人助理功能Pulse等计划。此举凸显了AI巨头之间竞争的白热化，OpenAI正全力以赴巩固其在核心聊天机器人领域的领先地位。
亚马逊云科技发布Nova 2系列AI模型及定制服务，全面对标竞争对手
亚马逊云科技（AWS）发布了全新的 Nova 2系列AI模型，包括Lite、Pro、Sonic和Omni四个版本，分别面向不同应用场景。同时，AWS推出了名为Nova Forge的定制服务，允许企业客户利用自有数据训练专属的定制模型。此外，AWS还发布了用于自动化浏览器操作的AI代理构建服务Nova Act。Reddit、索尼等已成为首批客户，显示出AWS正加速构建从基础模型到企业级定制服务的完整AI生态。
亚马逊云科技（AWS）发布了三款新的AI智能体，其中最引人注目的是名为 Kiro 的前沿软件编码智能体。Kiro能够通过扫描现有代码库和观察团队工作流程进行学习，并具备“跨会话的持久上下文”能力，使其可以在极少人工干预的情况下，连续自主工作数小时乃至数日来处理编程任务。这标志着AI在软件工程领域的自主性达到了一个新的高度。
亚马逊发布了其最新自研AI训练芯片 Trainium3。相较于前代产品，新芯片在训练和高负载推理场景下的速度提升超过 4倍，内存容量也增至4倍，同时能效提升了40%。值得关注的是，亚马逊透露下一代Trainium4将支持英伟达的NVLink Fusion技术，旨在实现与英伟达GPU的协同工作，显示出其在自研与生态合作并进的芯片战略。
商汤科技联合南洋理工大学S-Lab发布并开源了全新的多模态模型架构 NEO。该架构号称行业首个实现视觉与语言“深层次融合”的原生多模态架构，通过底层创新，让模型天生具备统一处理多模态信息的能力。据称，NEO仅需业界同等性能模型1/10的数据量即可达到顶尖性能。商汤已开源2B和9B两种规格的模型，为多模态技术研究和应用提供了新的基础。
米哈游创始人发布“游戏版ChatGPT”，AI伴侣AnuNeko上线
米哈游创始人蔡浩宇发布了一款名为 AnuNeko 的AI聊天软件。该软件以其高度人性化和“不按常理出牌”的回复风格为特点，能够根据用户输入的情绪进行动态反馈，甚至表现出强烈的个性。AnuNeko未来也将应用于游戏，玩家可与AI角色实时互动，影响NPC的行为和故事走向，展示了 AI在增强游戏沉浸感和交互性方面的巨大潜力。
最新版ChatGPT应用的iOS代码中出现了“苹果健康”的图标，暗示两者未来可能实现数据互通。若集成实现，ChatGPT将能够访问用户的活动、睡眠、饮食等多维度健康数据，进行综合分析，发现潜在健康问题，并扮演虚拟AI教练角色，为用户量身定制健身与健康改善计划。这预示着AI大模型在个人健康管理领域的应用将进一步深化。
英伟达发布并开源了其首个用于自动驾驶的推理VLA（Vision-Language-Action）模型——DRIVE Alpamayo-R1。该模型集成了链式思考推理与路径规划能力，能够逐步分解复杂的道路场景并做出决策。英伟达此举旨在推动对L4级别自动驾驶的研究，模型将在GitHub和Hugging Face上提供，进一步开放其在自动驾驶领域的技术积累。
来自麻省理工学院、东北大学和Meta的研究人员发现，大型语言模型在处理指令时，有时会优先考虑句法结构而非语义内容。这种被称为“句法攻击”的现象构成了一种新的安全风险。攻击者可以利用特定语法模式来包装有害请求，从而绕过模型的安全护栏。这一发现揭示了当前LLM在安全机制上的深层弱点，也为模型“越狱”提供了新的思路。
汇丰银行与Mistral AI达成多年合作，加速生成式AI应用
汇丰银行（HSBC）与法国AI初创公司 Mistral AI 签署了一项为期多年的战略合作协议。汇丰将利用Mistral的商业AI模型，在全球业务运营中简化流程、自动化处理大量文档工作，并增强财务分析、客户支持等能力。这是欧洲大模型公司在金融这一关键行业获得的重要认可，也表明全球大型企业正在加速将生成式AI集成到核心业务流程中。
由吉利控股集团董事长李书福参与创立的AI终端公司“智跃千里”进展迅速。该公司自8月成立以来，一个月内团队规模已达约200人，并从华为、小米、荣耀等主流手机厂商大量招揽人才。公司聚焦于手机、XR眼镜等下一代AI终端及AIOS的研发，标志着传统制造业巨头正以极高的效率和决心跨界布局端侧AI硬件生态。
中信证券：特斯拉Optimus机器人量产进程加速，预计2026年底前开启
据中信证券研报分析，随着马斯克重新聚焦公司业务，特斯拉人形机器人 Optimus 的量产进程正在提速。马斯克预计Optimus V3.0将于2026年第一季度发布，并在2026年底前开启量产。作为特斯拉未来价值的核心构成部分，Optimus的加速量产将对全球机器人产业及相关供应链产生深远影响，中国供应链在其中扮演着重要角色。
点评
今天的牌桌上，玩家们的动作都很快，也都很重。
OpenAI的“红色警报”一点也不意外。这不是简单的技术焦虑，而是从“技术引领”到“市场肉搏”的身份转变阵痛。当Gemini用增长数据说话时，任何花哨的新功能都比不上核心模型的体验和稳定性。砍掉广告这类非核心业务，是回归初心，也是断臂求生，说明他们终于意识到，护城河还没那么深。
亚马逊这一套组合拳打得非常漂亮，堪称教科书级别的“后发制人”。从自研芯片Trainium3，到模型层Nova 2，再到上层的定制服务Forge和智能体Kiro，这是典型的AWS打法——将AI彻底基础设施化、服务化。它的目标不是在某个单点模型上超越谁，而是要成为所有企业跑AI应用离不开的“水电煤”。Kiro这种能自主工作几天的智能体，已经不只是提升效率的工具，而是正在重塑软件开发的生产关系。
多模态和端侧是另外两个值得关注的战场。商汤开源NEO架构，是想在下一代模型范式上抢占话语权，用更低的训练成本撬动更高的性能，这对于生态构建至关重要。而吉利系AI终端公司的快速组建，则说明大家看得很清楚，大模型的终极战场一定在端侧，谁能定义下一代AI硬件的交互和操作系统，谁就能拿到未来的船票。
总的来说，AI行业已经告别了单点突破的浪漫主义时期，进入了体系化、生态化的残酷竞争。比拼的不仅是算法的优劣，更是算力、数据、工程化能力、商业落地和生态构建的全方位实力。泡沫正在被挤出，真正的巨头战争才刚刚开始。