2025.12.02.20 过去4小时全球AI发生了什么？
过去4小时全球AI要闻回顾
Runway 发布 Gen-4.5 视频生成模型：多维度升级，控制更灵活
Runway 发布了其最新的 Gen-4.5 视频生成模型，尽管未带来范式上的革新，但在多方面进行了显著升级。新模型提升了物理与视觉精度，能够处理更复杂场景与详细构图，增强了物理准确性，并能生成富有表现力的角色。同时，Gen-4.5 在风格化与风格一致性方面也有进步，能创造出更具电影感和真实日常场景的视频。此外，模型还全面升级了控制方式，除了文字生成视频 (Text to Video)，还支持图片转视频、关键帧控制及视频转视频编辑，使创作流程更加灵活，接近专业视频剪辑软件的体验。
DeepSeek V3.2 正式发布：强化 Agent 能力并支持 Claude Code 思考模式
DeepSeek 正式发布了 V3.2 版本，此版本显著强化了其 Agent 能力，并深度融入了思考推理机制。一个重要亮点是，DeepSeek-V3.2 的思考模式增加了对 Claude Code 的支持，为国内用户提供了一种利用类似 Claude Code 功能的新途径。用户可以通过将模型名切换为
deepseek-reasoner，或在 Claude Code CLI 中按 Tab 键来激活并使用这一思考模式，从而优化 AI 模型的推理过程和代码交互效率。Hugging Face 发布 Transformers V5 首个候选版本，实现端到端互操作性
Hugging Face 宣布发布其广受欢迎的 Transformers 库的 V5 首个候选版本 (RC)。团队成员称其为他们职业生涯中最大的一次发布，标志着该库自上一个主要版本五年以来的重大更新。Transformers V5 RC 版本旨在实现与 AI 生态系统中其他工具的端到端互操作性，这将极大地提升开发者在构建和部署基于 Transformer 模型的 AI 应用时的便利性和效率，进一步推动开源 AI 社区的发展。
有用户分享了对一款国产 AI 视频生成应用内测的体验。该应用据称能够实现音画同步，但目前生成的视频内容仍显得过于抽象，因此用户认为其更适合用于制作鬼畜视频。这表明，虽然在技术底层如音画同步方面有所进步，但在生成高质量、语义明确且符合预期的视频内容方面，国产 AI 视频工具仍面临挑战和优化空间。此外，业界也提出可以参考视频动作和运镜来引导 AI 进行创意生成。
Nano Banana Pro 图像生成能力升级：支持新内容与赛博风格定制
Nano Banana Pro 在图像生成方面展现出新能力，用户发现它能够成功描绘**《黑神话：悟空》**等新近热门内容，暗示其训练数据已得到及时更新。有用户提供了详细的提示词，利用 Nano Banana Pro 将 X (原 Twitter) 个人资料转换为赛博美学未来社交界面卡片，例如结合“赛博朋克2077”的 knolling 风格。这种定制化功能允许用户通过提供个人资料截图和精确提示词，生成高度风格化的图像，展示了 AI 在个性化内容创作方面的潜力。
NeurIPS 论文审阅迎来智能体时代：Agentic Reviewer 审稿量超投稿总数
据报道，NeurIPS 大会今年收到了 21,575 篇论文投稿。更引人注目的是，上周发布的 Agentic Reviewer (智能体审稿系统) 在提交和审阅的论文数量上已经超越了 NeurIPS 的总投稿量。这一数据强烈表明，智能体驱动的论文审阅技术正在迅速发展，并且已经显现出其广泛应用和深远影响的潜力，预示着学术审稿流程未来可能迎来重大变革。
在 AI 时代，关于其经济影响、商业模式及对人类意义的讨论日益深入。有观点强调，对于创业公司而言，应从项目初期就聚焦商业化和盈利，以应对 AI token 成本高昂可能带来的财务风险。另一观点则认为，解决问题的最经济方式正逐渐演变为发明工具，将创造力与技术结合视为新的成本削减策略。此外，面对 AI 可能取代人类工作的现实，社会开始深入思考个人存在的价值和意义，以及如何以创造而非限制的思维构建一个丰盛的人生。
Google TPU 对英伟达构成威胁：Anthropic 算力结构变化显现
一张图表分析揭示了 Google TPU 对英伟达 GPU 市场主导地位的潜在挑战。该图表展示了 Anthropic (Claude AI 的开发公司) 在 2024年第一季度至2025年第三季度期间，其算力来源结构发生的显著变化，其中详细划分了来自英伟达等供应商的 GPU FLOP% 和来自 Google 的 TPU FLOP%。这一趋势表明，随着 Anthropic 等主要 AI 研发公司逐渐增加对 TPU 资源的依赖，Google 的 TPU 正在逐步削弱英伟达在 AI 算力硬件领域的垄断地位。
DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 提到，《财富》杂志的一篇文章深入探讨了 AlphaFold 对生物学和生物医学研究领域所产生的巨大影响。AlphaFold 是一款革命性的 AI 系统，能够高精度预测蛋白质结构，极大地加速了药物发现、疾病机制理解以及基础生物学研究的进程。其在解决生物学重大挑战方面的突破性贡献正持续受到广泛关注和认可。
特斯拉的 Robotaxi（自动驾驶出租车） 已在湾区实现了全区域范围的运行能力。据用户报告，从旧金山到南湾的日常通勤中，Robotaxi 能够实现全程无人工干预的驾驶。这一进展被视为自动驾驶技术领域的颠覆性突破，预示着 Robotaxi 服务在城市交通和通勤场景中具有巨大的应用潜力和广阔前景。
Hugging Face 首席执行官 Clement Delangue 表达了对 Hugging Face 机器人项目 (LeRobotHF) 团队的期许。该团队由 Remi 和 Simon 领导，此前在 Hugging Face 内部已对机器人领域产生了深远影响。现在，他们将继续在 Uma 项目中探索开放和协作的 AI 机器人技术。这一举动凸显了 Hugging Face 在推动 AI 机器人技术共享和普及方面的承诺，期待通过开放创新加速该领域的发展。
OpenBMB 开源 InfLLM-V2 训练数据和基础模型
OpenBMB 正式宣布向全球社区开源 InfLLM-V2 的训练数据和基础模型。此举旨在鼓励研究人员和开发者下载、研究和利用这些资源，从而促进大型语言模型 (LLM) 领域的开放创新和协作发展。通过提供这些核心资源，OpenBMB 希望能加速 AI 技术的普及，并激发更多基于 InfLLM-V2 的二次开发和学术研究。
一篇深入的思考文章指出，过去的丰富经验有时反而会成为接纳新技术的障碍，导致个人或组织因固守旧方法而被更先进的技术淘汰。文章强调，关键在于转变心态，认识到即使面对全新的技术栈，以往的经验也能帮助加速学习。克服学习新技术初期的不适和回归舒适区的冲动，是掌握新技能并避免被时代洪流抛弃的关键。坚持熬过学习的痛苦阶段，才能迎来更广阔的职业发展前景。
Sam Altman 赞扬 David Sacks 对 AI 和美国创新的贡献
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 公开赞扬了 David Sacks 在人工智能领域的深刻理解，并对他致力于推动美国在创新领域保持领先地位的努力表示感谢。这一表态突显了 David Sacks 在 AI 行业中作为关键意见领袖和推动者的角色，其在政策制定、投资方向或战略规划上的影响力受到业界的高度认可。