2025.12.02.04 过去4小时全球AI发生了什么？
1. Runway 发布 Gen-4.5 视频生成模型，增强多方面能力-歸藏(guizang.ai)
Runway推出了Gen-4.5视频生成模型，虽然此次更新未带来范式革新，但在多方面进行了显著升级。新模型提升了物理与视觉精度，支持更复杂的场景与详细构图，并增强了物理准确性。此外，Gen-4.5能够生成富有表现力的角色，提供更好的风格化与风格一致性，并在电影感与真实日常场景生成方面有所改进。Amjad Masad的推文确认“Whisper Thunder”即Runway，可能指此新模型的内部代号。
2. 国产AI视频生成App内测：音画同步但效果抽象，适合鬼畜视频-向阳乔木
一款国产AI视频生成应用目前正在进行内测。该应用的一大亮点是支持音画同步功能，但在实际测试中，其生成效果被反馈为“实在太抽象了”，目前看来更适合用于制作“鬼畜视频”。这表明国内AI视频生成技术在实现音画匹配方面已有所突破，但在内容质量、真实感和艺术性方面仍有较大提升空间，尤其是在追求非写实风格的创意内容上展现了初步潜力。
3. 新型视频生成模型控制方式全面升级，媲美专业剪辑软件-小互
一款未明确指明具体名称的视频生成模型宣布其控制方式已进行全面升级，其功能与“可灵 O1模型”保持一致。该模型的核心功能除了支持基础的文字生成视频（Text to Video）外，还扩展了多项实用功能，包括图片转视频、关键帧控制（允许用户精确控制视频中特定时间点的画面），以及灵活的视频转视频编辑能力。这些新特性旨在使视频创作过程更加高效和直观，用户体验接近专业视频剪辑软件的灵活性。
4. Hugging Face Transformers v5 发布首个候选版本-merve
Hugging Face旗下的Transformers库正式发布了其v5版本的第一个发布候选版本（release candidate）。这一发布被社区成员评价为“我生命中最大的发布”，距离上一个主要版本发布已过去五年之久。该版本预计将为自然语言处理（NLP）社区及相关AI领域带来重要的改进和新功能，预示着AI模型开发和应用工具链的进一步成熟。
5. AI算力格局变化：Google TPU 对英伟达GPU的潜在威胁分析-宝玉
关于Google TPU对英伟达GPU在AI算力市场潜在竞争威胁的讨论正在进行。有分析引用一张图表，展示了领先AI公司Anthropic（Claude的开发者）在2024年第一季度至2025年第三季度期间，其AI算力（FLOPs）来源结构的变化。该图旨在深入分析Google TPU在提供高效AI计算资源方面日益增长的影响力，以及这可能对Nvidia在高性能AI硬件领域的主导地位构成长期挑战。
6. Sam Altman 赞扬 David Sacks 对 AI 领域的洞察与贡献-Sam Altman
OpenAI首席执行官Sam Altman公开表达了对投资者David Sacks的赞扬。Altman指出，Sacks不仅对人工智能领域有着深刻的理解，而且积极关注并致力于推动美国在AI创新方面保持全球领先地位。Altman对Sacks在促进AI生态系统发展中的贡献表示了高度认可和感谢。
7. 技术经验与学习新技术的辩证关系：旧经验亦可成新障碍-宝玉
一位技术博主分享了对技术经验双重影响的深刻思考。他指出，有时对旧技术的过度熟悉反而会成为接受和掌握新技术的障碍，甚至可能导致被时代淘汰。作者以自身重学前端框架（如从jQuery到React/Redux）的经历为例，强调了在技术变革面前，转变心态、克服初期学习痛苦的重要性。他认为，只有积极拥抱变革并持之以恒，才能成功掌握新技能，确保不被快速发展的技术浪潮所甩开。
8. AI 绘画新创意：城市地标与美食融合的艺术作品-宝玉
在AI生成艺术领域，新的创意应用不断涌现。一位用户受到宝玉老师提示词的启发，利用AI工具创作了一组将城市地标与美食元素融合的艺术作品，特别是以香蕉为主题。该创作利用了“城市地标融合画师”的角色设定，并通过详细的提示词（如3D Q版迷你风格、建筑外观灵感来源于品牌产品），成功生成了充满奇趣的微缩景观风格图像，充分展现了AI在创意设计和艺术表达方面的巨大潜力和灵活性。
9. Peter H. Diamandis 征集 AI 日常应用最佳案例-Peter H. Diamandis, MD
著名未来学家Peter H. Diamandis博士发起了一项社区讨论，旨在广泛征集人工智能在日常生活中的最佳应用案例。他鼓励用户积极分享他们认为最有效、最有影响力的AI使用场景，以便这些宝贵经验可以被其他人借鉴并融入到日常工作和生活中。这项倡议旨在加速AI技术的普及化进程，帮助更多个人和组织发现AI带来的实际便利和效率提升。
10. Nano Banana Pro 展示强大AI绘画风格迁移及内容生成能力-歸藏(guizang.ai)
Nano Banana Pro展示了其卓越的AI绘画能力，尤其在风格迁移和内容生成方面表现得尤为突出。该工具能够根据用户提供的参考图像，精准学习其艺术风格并在此基础上创作全新的内容。例如，用户成功利用它生成了**“赛博朋克2077”主题的陈列图（knolling），甚至能够创作出“黑神话悟空”相关主题的图像**。这表明Nano Banana Pro具备高度的灵活性，能够适应不同主题和复杂风格的需求，为创意设计提供了广阔的可能性。