2025.11.30.20 过去4小时全球AI发生了什么？
多个作者分享了AI在提示词工程和图像生成方面的最新实践。其中，有讨论如何将特定场景的提示词转化为通用模板，使AI能够根据动态输入（如地名和天数）生成个性化的旅游手账插画。此外，Gemini的Nano Banana Pro模型被提及，它通过在绘图前搜索资料来显著提升图片质量和准确性，尤其在生成写实照片和头像方面表现突出。还有用户展示了如何利用Gemini优化提示词，以创作更具真实感的教育科普漫画和视频讲解，甚至可以生成高度逼真的名人视频内容。
AI代理技术正在不断进步，一个可自我改进的“Droid Bot”在Telegram上被开发出来，并能自主修复和优化自身功能。与此同时，行业专家预测明年将出现专注于解决自定义验证码的“微调即服务”公司，以及训练于多样化验证码混合数据的模型，以应对浏览器基准测试。然而，有观点指出，尽管AI代理在自动化服务方面具备潜力，但在实际生产环境中仍显得脆弱，强调在开发过程中手动实现确定性部分的重要性。
AI领域的全球竞争日益激烈。据麻省理工学院和Hugging Face的一项研究显示，中国已在全球开放AI模型市场超越美国。在硬件层面，谷歌的“Ironwood”TPU正在逐步侵蚀NVIDIA在AI加速器市场的主导地位，其日益增长的影响力不容忽视。此外，阿里云的Z-Image Turbo模型在Hugging Face的模型和趋势榜单上均表现出色，进一步凸显了市场中新参与者的崛起。
一位自媒体创业者分享感悟，指出当前大部分AI产品未能找准方向，过度强调技术背景和团队实力，而忽略了用户的核心需求。他强调，用户真正需要的是产品如何解决其问题，而非吹嘘其技术有多么强大。未来AI模式有望取代如谷歌搜索“手气不错”之类的传统功能，通过提供更直接、更快速的用户价值来提升用户体验和忠诚度。同时，行业鼓励非计算机科学家积极参与AI创新，因为许多突破性进展往往来自传统意义上的“非专业”人士。
Google Gemini展现出强大的上下文感知能力，能够自动获取用户的位置和当前日期。这一特性允许用户在提示词中直接引用这些信息，从而生成高度个性化和实时性的内容。例如，用户可以利用这一能力，指示Gemini根据实时天气条件生成具有当地标志性建筑的3D卡通城市场景，极大地丰富了AI生成内容的互动性和实用性。