2025.11.29.16 过去4小时全球AI发生了什么?

  1. Andrew Ng 深入剖析 AI 投资泡沫论

    知名人工智能专家 Andrew Ng 探讨了关于 AI 泡沫的担忧,指出 AI 领域并非铁板一块。他认为,AI 应用层存在投资不足,潜力远超多数人认知,AI Fund 将持续关注此领域。对于AI 推理基础设施,他强调仍需大量投资以满足日益增长的需求,尤其是在智能编码工具等应用推动下。然而,AI 模型训练基础设施被视为三者中风险最高的领域,因开源模型兴起和算法硬件进步可能削弱前沿模型训练的技术护城河。Ng 总体上对 AI 投资持乐观态度,但提醒若训练基础设施过度投资并崩溃,可能导致市场对 AI 产生负面情绪。

  2. Nano Banana Pro PPT 生成提示词发布

    一位专家级 UI UX 演示设计师发布了一套渐变拟物玻璃卡片风格的 PPT 生成提示词,适用于 NotebookLM、Youmind、Listenhub、Lovart 等支持 Nano Banana Pro 的平台。该提示词旨在生成高保真、未来科技感的 16:9 演示文稿幻灯片,采用 Apple Keynote 的极简主义、现代 SaaS 产品设计和玻璃拟态风格,结合电影级体积光和极光渐变配色,并通过 Bento 便当盒网格系统组织内容,突出 3D 物体和发光图表,要求虚幻引擎 5 渲染的 8k 分辨率超细节纹理。

  3. Peter Diamandis 展望 10 亿瓦计算能力带来的可能

    Peter H. Diamandis 博士指出,许多人尚未充分认识到 10 亿瓦计算能力所能带来的巨大可能性。他强调,即便当下模型进行微小升级,也预示着更便宜、更快、更高效的聊天机器人趋势,这些工具并非取代人类,而是赋予用户构建任何项目的能力,从副业到颠覆性创新。

  4. Google Nano Banana 助力家庭老照片现代化

    Peter H. Diamandis 博士分享了利用 Google 的 Nano Banana 工具现代化家庭老照片的乐趣,暗示这项技术在个人数字生活中的实用价值和趣味性,让用户能够轻松地为旧照片注入新的活力。

  5. 对 AI 作为工具的深刻反思

    在观看影视飓风关于 AI 的视频后,一位用户引用评论表达了对 AI 作用的共鸣:AI 只是实现梦想的工具,它不会产生自己的思想和情感去创造,因此不应对其感到恐惧或嫉妒。AI 能够辅助完成出色的作品,但其价值始终依赖于人类的构思和情感赋予。

  6. Gemini App 与 Labnana 在图像生成方面的对比

    有用户反馈,Gemini App 在生成包含公众人物的图像时存在限制且不允许编辑,而 Orange AI 的 Labnana 平台则能完美解决这些问题,实现剧本故事内容的画面反转和流畅生成,展现出更强大的创作灵活性和实用性。

  7. Replit 推出多项开发者工具与优惠

    Replit 创始人 Amjad Masad 宣布了多项面向开发者的优惠和功能,包括免费启动和分享网站,以及新 Replit Core 用户可获得免费 .com 域名。他还展示了如何在 4 分钟内,无需编写代码,通过提示词在 Replit 上构建一个自定义的 YouTube 转博客应用。Masad 强调 Replit 致力于提供集成的编码体验,并与 Google Cloud 深度整合,提供企业级就绪性。

  8. Google DeepMind 机器人团队的技术洞察

    一位播客嘉宾,Google DeepMind 机器人团队的技术负责人谭捷,在一期节目中分享了Google Robotics 团队的思考方式、工作方法以及 Google 近年来研究文化的变化,为听众提供了前沿的机器人技术洞察。

  9. Nvidia 静默发布 Orchestrator-8B 模型

    Nvidia 被发现在没有官方高调宣布的情况下,悄然发布了 Orchestrator-8B 模型。该模型在 Humanity’s Last Exam (HLE) 基准测试中取得了显著成绩,显示出其在处理复杂任务方面的能力。

  10. 视频模型发展迅猛,预测明年像素生成问题将解决

    Emad 预测,随着大量令人惊叹的新视频模型的涌现,明年视频像素生成的问题将得到“解决”,这意味着视频生成技术将迎来重大突破,达到更高的真实度和可控性。

  11. Apollo Academy 报告指出 AI 采用率趋于平缓

    根据 Apollo Academy 的一份报告,引述美国人口普查局和金融科技公司 Ramp 的数据,指出企业,特别是大型企业对 AI 的采用速度已经开始趋于平缓,甚至出现停滞或下滑的迹象,这与此前预期的指数级增长有所不同,揭示了 AI 实际落地可能面临的挑战。

  12. Kimi 推出 Nano Banana Pro 支持的 PPT 生成功能

    Kimi 平台已上线支持 Nano Banana Pro 的 PPT 生成功能,并提供未来 48 小时免费使用的限时活动。此举旨在利用先进的 AI 技术简化用户制作演示文稿的流程,提升效率。

  13. Ilya Sutskever 澄清 AI 缩放定律的局限性

    Ilya Sutskever 澄清其早前访谈内容,强调当前通过堆叠算力、数据和训练环境的 AI 缩放方法仍将带来持续改进,模型会继续变强。然而,他指出这种方法**无法获得“真正泛化能力”和“高效学习”**这些重要的缺失,比如人类仅需少量经验即可掌握新技能,而 AI 仍需海量数据。他用短跑运动员的类比说明,跑得再快也无法学会飞翔,这需要完全不同的能力。

  14. 新书《You to the Power of Two》介绍“Identic AI”概念

    Don Tapscott 和 Joseph Bradley 合著的新书**《You to the Power of Two》已发布**,书中引入了“Identic AI”(个人代理将赋予我们超能力)这一新概念。Peter H. Diamandis 博士对该书进行了采访,并分享了其获得 FedEx 和 Edelman 等公司 CEO 的高度评价以及 Booklist 星级评论。

  15. 对 AI 客服体验的吐槽

    一位人工客服人员吐槽称,AI 客服因“听不懂人话”而导致客户在转接人工服务前已经“暴跳如雷”,这反映了当前 AI 客服在理解复杂语境和处理情绪方面仍存在不足,反而可能加剧用户的不满。