2025.11.29 全球AI新闻速递

今日AI领域呈现出从云端向物理世界加速渗透的趋势。具身智能成为焦点，小米和长安汽车相继宣布在人形机器人领域的重大布局，而清华系团队在核心的AI触觉感知技术上取得突破，为机器人的物理交互奠定了基础。同时，AI在各行业的应用持续深化，货拉拉展示了AI如何优化物流效率，Adobe则将AI更深度地集成到创意工具中。然而，亚马逊员工的联名信也揭示了AI快速部署背后，关于工作流程、效率与员工负担的现实矛盾，凸显了技术落地过程中的挑战。

1. 雷军：未来5年，人形机器人将大面积在小米工厂上岗

   小米创始人雷军表示，未来五年内，人形机器人将在小米的工厂中被大规模应用。他认为人工智能将深刻变革传统产业，所有行业都值得利用AI进行重塑。该消息还提及，淘宝的即时零售服务“闪购”正逐步在全国范围内取消因超时对配送员的扣款，转而采用正向激励机制，旨在提升服务质量与用户体验。

2. 清华系团队攻克AI触觉感知核心技术，占据全球人形机器人80%市场

   专注于AI触觉感知技术的北京他山科技有限公司近期连续完成两轮数亿元融资。该公司研发了全球首款基于脉冲神经网络（SNN）的数模混合AI触感芯片，已在人形机器人触觉传感器细分市场占据80%的出货量。其产品覆盖了从核心传感器到算法平台的完整链条，预计2025年该业务营收将实现超过10倍的增长。

3. 货拉拉CTO张浩：AI的胜负手，不在基础模型，而在「应用场」

   货拉拉CTO张浩强调，AI竞争的关键在于应用场景的落地，而非基础模型本身。他分享了货拉拉通过自建的AI平台，在安全风控、AI编程、智能客服等多个场景实现了效率提升。例如，AI安全防控使风险订单量降低30%，AI Coding在研发流程的渗透率达到60%，并利用大模型优化短信成本节省了12%。他认为当前AI带来的效率提升在5%-10%之间。

4. AirPods 将变“读心”设备：苹果 AI 新研究暗示未来耳机可读取脑电波

   苹果研究团队发布了一项名为 PARS 的AI技术，能通过自监督学习有效分析未标记的脑电图（EEG）信号。这项技术通过学习脑电波片段之间的时间关系来理解大脑活动，其表现优于现有顶尖方法。该研究引发了外界对于未来AirPods等可穿戴设备集成EEG传感器的猜想，这可能使耳机成为健康监测甚至“读心”设备，为神经学诊断等领域带来变革。

5. 长安汽车官宣将投资设立机器人公司

   长安汽车宣布将投资4.5亿元设立长安天枢智能机器人科技有限公司，其中长安汽车出资2.25亿元，持股50%。该公司将作为长安汽车机器人产业的战略承载体，以智能人形机器人技术为核心，发展多机器人产业。长安汽车计划联合合作伙伴研发人形机器人，并预计在明年第一季度发布首款车载组件机器人。

6. 亚马逊力推 AI 遭超千名员工联署反对：越帮越忙，还带来更多工作量

   超过1000名亚马逊员工通过匿名信，对公司激进的AI推行策略表示强烈反对。员工指出，强制使用AI工具不仅未能有效减轻工作负担，反而因工具不完善导致返工和工作量翻倍。他们还对AI带来的强化监控、裁员风险以及数据中心扩张造成的环境影响表示担忧，要求公司在AI应用决策中给予员工更多话语权。

7. 地平线余凯：HSD 进入大规模量产阶段

   地平线创始人余凯宣布，其高阶智驾方案HSD已随星途ET5上市而进入大规模量产阶段。HSD采用了“一段式端到端”架构，实现了从传感器输入到车辆控制轨迹直接输出，能提供更平滑、更像“老司机”的驾驶体验，并具备基于常识的主动防御性驾驶能力。目前，HSD已获得10家车企超过20款车型的定点合作。

8. 当Photoshop变得更流畅、更酷——有了AI的“Banana Boost”

   Adobe Photoshop与Firefly集成了在谷歌Gemini 3上运行的新图像模型Nano Banana Pro。此次升级为创作者带来了更高保真度的AI视觉效果，支持高达4K的分辨率，并在文本处理、布局和光影构图方面有显著提升。Adobe还为部分付费用户提供限时无限次图像生成服务，进一步降低了AI创意工具的使用门槛。

9. Nature 独立一作，复旦大学博二研究生突破裸眼 3D 显示难题

   复旦大学博士生马炜杰以独立一作身份在《Nature》发文，提出了一种创新的裸眼3D显示方案。该方案结合物理精确的双目建模和人工智能技术，通过主动式动态追踪，能实时将显示屏的有限信息资源精确投射到观看者的双眼区域，成功解决了大尺寸与宽视角难以兼顾的行业难题，首次实现了桌面级尺寸下的超宽范围全视差裸眼3D显示。

10. ESDS 推出 GPU 即服务以支持大规模 AI 工作负载

    为应对日益增长的AI计算需求，ESDS软件解决方案公司正式推出其**GPU即服务（GPUaaS）**产品。该服务基于NVIDIA的DGX、HGX系列以及AMD的MI300X平台，旨在为企业、研究机构和政府部门提供高性能AI计算能力，以支持超大规模模型训练和推理工作负载。

点评

今天的消息很有意思，两条主线越来越清晰。

第一条是AI的具身化。从小米、长安下场造机器人，到地平线的端到端智驾方案量产，再到清华团队在触觉传感器上的突破，大家都在把算力从云端拉到物理世界。这不再是单纯的模型竞赛，而是系统工程、硬件和软件深度耦合的硬仗。传感器是机器人的“皮肤”，没有好的“触觉”，再强的“大脑”也只是个空壳。苹果研究脑电波，也是在探索新的交互维度，这是通往下一代计算平台的必经之路。

第二条线则是应用的深度和广度。货拉拉的分享很实在，AI的价值不在于炫技，而在于能否实实在在地嵌入业务流程，带来那5%-10%的效率提升。这才是绝大多数企业应该关注的。反观亚马逊的内部矛盾，恰恰暴露了技术落地时最常见的问题：工具的引入，如果没有重塑流程，反而会成为新的负担。技术理想和工程现实之间，永远隔着一道鸿沟。最后，GPU即服务的出现，说明军备竞赛远未结束，算力依然是这条赛道最硬的通货。