2025.11.27 全球AI新闻速递
今日的AI领域展现出从云端算力到物理世界的全面竞争。基础设施成为新的战略高地，OpenAI与富士康联手在美国构建硬件生态，直接挑战现有格局；而谷歌则凭借其软硬一体的Gemini 3与TPU组合，同时向OpenAI的模型优势和英伟达的硬件霸权发起冲击。与此同时，具身智能正从概念走向落地，理想汽车CEO将其视为汽车的终极形态，这与特斯拉的人形机器人愿景遥相呼应。在应用层面，从华为的端侧智能体协作到阿里巴巴的亿级桌面AI助理，AI正加速融入并重塑个人计算与企业运营的每一个环节。
Big Shift: 富士康与OpenAI联手在美国构建AI基础设施
富士康（Foxconn）与OpenAI达成合作，将共同在美国开发和制造用于AI数据中心的基础设施，涵盖电力系统、网络设备和冷却系统。根据协议，富士康将利用其在美国的制造能力生产AI服务器机架及相关组件，初期产能计划为每周1000个机架。OpenAI将作为开发伙伴，在产品就绪后获得早期测试和购买权。此举被视为双方为即将到来的AI时代构建关键物理骨干的重大布局。
谷歌凭借其最新的 Gemini 3 模型和自研的 TPU 硬件，正在对行业领导者构成双重威胁。Gemini 3 Pro在多项关键基准测试中超越了OpenAI的GPT-5.1，迫使Sam Altman承认谷歌的进展可能给OpenAI带来“经济逆风”。更重要的是，谷歌软硬结合的策略被市场解读为对英伟达在AI芯片领域主导地位的有力挑战，这也加剧了投资者对英伟达前景的担忧。
AI芯片巨头英伟达的市场主导地位正面临严峻考验，其股价在过去一个月内下跌14%，市值蒸发超7000亿美元。投资者担忧情绪主要来自两方面：一是担心AI领域投资可能存在泡沫；二是Alphabet、微软等科技巨头正加速自研芯片，直接威胁英伟達的核心业务。尽管公司营收和利润增长依旧强劲，但市场对其能否长期维持垄断地位的疑虑正在加深。
理想汽车CEO李想发表观点称，未来十年，具身智能领域最有价值的产品将是具备自主和主动能力的汽车。他认为汽车的终极形态是“汽车机器人”，能够完成从“顶级司机”到“全场景服务管家”的角色转变，包括自动接送、代客充电，甚至提供堪比头等舱的舱内照顾。理想汽车的目标是在未来3-5年内成为具身智能领域的领先企业。
华为最新发布的Mate 80系列手机首发搭载HarmonyOS 6操作系统，其内置的鸿蒙AI带来了重大革新。核心亮点是A2A（Agent-to-Agent）智能体协作功能，允许设备上的多个AI智能体协同工作以完成用户复杂指令。此外，新系统还集成了AI辅助构图、AI一键成片等多项智能功能，标志着华为正致力于在端侧设备上构建一个强大的、协同工作的AI生态系统。
全球物流巨头DHL已与HappyRobot合作，部署AI代理来自动化处理其全球运营中的常规通信任务。这些AI代理主要负责处理大量的电话和邮件交互，用于预约安排、司机跟进和仓库协调等场景。DHL表示，此举不仅显著提高了运营效率和响应速度，还通过减少重复性劳动，帮助提升了员工的留存率。
阿里巴巴旗下的大语言模型通义千问已与全新的夸克AI浏览器深度融合，成为具备全局能力的桌面级智能助理。据称，夸克AI浏览器在PC端的安装量已高达1.1亿，这意味着阿里的AI能力通过这一入口大规模触达了桌面用户。此举是大型模型从云端走向个人计算设备，并深度融入用户日常工作流的重要一步。
Opera Neon浏览器更新，集成Gemini 3 Pro并支持AI操作文档
Opera对其AI概念浏览器Neon进行了重大更新，正式集成了谷歌最新的Gemini 3 Pro大模型。新版本推出了“1分钟深度研究”模式，并赋予其智能体“Do”与Google Docs无缝协作的能力。用户现在可以通过自然语言指令，让AI直接创建或编辑Google文档，包括增删内容、修改标题，甚至联网搜索信息以完善文档，极大地提升了浏览器作为生产力工具的潜力。
韩国政府已成立一个由三星电子、现代汽车集团等巨头企业组成的工作组。该工作组的核心任务是推进在全国范围内建立人工智能基础设施，具体目标是部署由英伟达提供的26万枚GPU。这一举措凸显了韩国将算力基础设施视为国家核心竞争力，并致力于在全球AI竞赛中占据有利地位的国家战略。
清华大学正式发布了《人工智能教育应用指导原则》，对校内AI应用进行了系统性规范。该原则明确规定，严禁学生将AI生成的文本、代码等内容直接复制或简单转述后作为学业成果提交。此举旨在维护学术诚信，引导学生正确使用AI作为辅助工具，而非替代独立思考和原创工作的捷径。
点评
今天的牌局看下来，很有意思。风向已经从单纯的模型参数竞赛，转向了更底层的基础设施控制权和更上层的生态圈构建。
英伟达的股价波动，不是简单的市场恐慌，而是冰山的一角。当所有人都意识到铲子比金子更重要时，卖铲子的人自然成了众矢之的。谷歌用TPU+Gemini的组合拳，打的是软硬一体化的垂直整合牌；OpenAI拉上富士康自己造机架，更是图穷匕见——要摆脱硬件掣肘，把命运握在自己手里。这说明，AI的战争已经进入“总体战”阶段，算力、网络、冷却，每一个环节都是兵家必争之地。
另一个值得关注的趋势是**“智能出笼”**。不论是李想的“汽车机器人”，还是华为的端侧Agent协作，本质都是让AI走出屏幕，进入物理世界和用户的真实工作流。这比在聊天框里作诗画画要有价值得多。谁能率先定义物理世界的人机交互范式，谁就能掌握下一个十年的流量入口。PC时代我们谈操作系统，移动时代我们谈App Store，具身智能时代，我们谈的将是物理世界的“OS”和“Agent Store”。
总而言之，表面的模型迭代背后，是基础设施、终端设备和生态系统这三条战线的全面交锋。虚火正在褪去，真正的壁垒正在被构筑。接下来的看点，是谁能最高效地将算力转化为物理世界的影响力。