2025.11.26.12 过去4小时全球AI发生了什么？

calendar Nov 26, 2025 · 1 分钟阅读  ·
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  1. AI 驱动研究速度显著提升 Peter H. Diamandis 博士指出，AI 驱动的研究方法现在比传统方法快 500倍。这一显著的效率提升预示着科学发现和技术进步将迎来加速发展的新时代，AI 在科研领域的应用潜力巨大。

  2. FLUX.2 图像生成与编辑模型发布 merve 宣布 FLUX.2 模型正式发布。该模型采用单一文本编码器（Mistral Small 3.1）和 DiT 架构，并支持多种量化方案进行推理和训练（QLoRA），以减少对显存的需求（否则需超过 80GB VRAM）。FLUX.2 还具备 day-0 diffusers 支持，其 2K 分辨率版本在一致性方面表现出色，甚至有用户认为比 Banana 模型更强。此外，该模型支持使用 SAM3 掩码进行图像修复，对设计师特别友好，可实现精准的色彩控制。

  3. AI 与芯片结合的未来应用场景展望 向阳乔木分享了 AI 与芯片结合的四大新应用场景：具身智能（机器人、无人机、自动驾驶），要求芯片实时处理视觉、决策、控制且功耗低；端侧多模态（手机、汽车、AR眼镜运行大模型），芯片需在低功耗下处理多模态数据；AI 原生科学计算（如 AlphaFold），通过 AI 芯片加速科学问题求解；以及边缘智能网络，使物联网设备具备本地 AI 能力，实现智能工厂等应用。预测未来 3-5 年，AI 将重新定义芯片设计。

  4. “LLM Council”项目：通过多模型匿名互评提升回答质量 向阳乔木介绍了名为“LLM Council”（大模型理事会）的 GitHub 开源项目。该项目由 AK 创建，通过并行调用多个大模型，让它们互相匿名打分、排名，以消除偏见，最终由“主席模型”综合输出质量最优的答案。该项目在短时间内已获得超过 5k Star。

  5. ChatGPT 语音通话功能集成至文字聊天界面 宝玉转发消息称，ChatGPT 的语音通话功能已不再需要单独界面，可直接在文字对话聊天中进行。这一改进减少了用户体验的割裂感，也反映出模型响应速度提升后在应用上的必然发展。

  6. AI 专家对生成式 AI 和神经网络的批评 Gary Marcus 引用 WIRED 杂志的观点，指出除非 OpenAI 在 2025 年底前推出领先竞争对手的 GPT-5，否则其热度将消退。他还强调，AI 专家正逐渐认同他长期以来的观点，即神经网络在泛化能力上存在缺陷，需要超越大型语言模型进行更深入的研究，并提及 Ilya Sutskever 的看法与他趋同，引发对神经符号 AI 等未来方向的讨论。

  7. AI 数据中心对电力需求的巨大影响 Peter H. Diamandis 警告，到 2030 年，超大规模 AI 数据中心将需要额外 80-100 GW 的电力，这相当于数十座新核反应堆的发电量。这一巨大的能源需求正在重塑美国的国家能源战略。

  8. AI 驱动的员工技能提升服务成为新兴商业机会 Peter H. Diamandis 提出，中小企业和大型公司未来将需要“技能提升合作伙伴”（结合人类与 AI）来提升员工技能。面对普遍存在的失业担忧，他认为这是一个极佳的服务业务创业方向。

  9. 呼吁利用指数级技术解决全球性问题 Peter H. Diamandis 指出，32 个国家民众最关注的问题是生活成本、失业和不平等。他强调，需要开始利用现有指数级技术来解决这些全球性挑战。

  10. Hugging Face 推动开放科学与 AI 合作 Clement Delangue 对 Genesis 任务表示祝贺，并强调美国 AI 繁荣和领导地位得益于 2017-2021 年间的开放与协作精神（例如 Google 发布 Transformers 促成 ChatGPT）。他呼吁将这种精神应用于 AI 在科学、能源、机器人等领域的应用，并期望 Hugging Face 上来自联邦机构的开放科学模型和数据集能大幅增长。

  11. AI 预测模型 Chronos2 在线预测中优于 Opus 4.5 Clement Delangue 转发的推文指出，Chronos2 在线预测方面仍大幅优于 Opus 4.5，强调应根据具体任务选择合适的模型。

  12. AI 幻灯片生成器可制作专业级设计 Orange AI 转发消息称，一款 AI 幻灯片生成器能够制作出“疯狂”的设计，生成 10 页幻灯片，每页都如同经过专业设计师之手。