2025.11.26.08 过去4小时全球AI发生了什么？
FLUX.2模型发布：图像生成与编辑的新进展 - merve FLUX.2图像生成与编辑模型已正式发布。该模型采用单一文本编码器（Mistral Small 3.1）和DiT架构，并支持多种量化方案（QLoRA），旨在优化推理和训练，同时降低对高显存的需求。测试表明，FLUX.2在精准色值控制和2K分辨率下的一致性方面表现出色，部分超越Banana模型，但中文理解和多模态推理能力仍有提升空间。它还支持使用SAM3掩码进行图像和视频的点提示修补。
企业技能提升：AI与人类的结合 - Peter H. Diamandis, MD Peter H. Diamandis博士预测，在不久的将来，所有中小型和大型企业都需要引入“技能提升合作伙伴”，该角色将结合人类与AI，负责提升员工的技能基础。他指出，随着人们对失业的担忧日益增长，这是一个值得创业者关注的巨大服务商机，旨在帮助企业应对技术变革带来的挑战。
AI加速研究：效率提升500倍 - Peter H. Diamandis, MD Peter H. Diamandis博士强调，当前AI驱动的研究速度已比传统方法快500倍。这一惊人的效率提升表明人工智能正在成为科学和技术研究领域不可或缺的工具，有望极大加速新发现和创新进程。
“LLM Council”项目：通过多模型匿名互评提升答案质量 - 向阳乔木 一个名为“LLM Council”（大模型理事会）的GitHub项目迅速走红，获得超过5000颗星。该项目由AK开发，旨在通过一次性调用多个不同大模型、进行匿名互评和排名，来有效消除偏见并总结输出质量最优的答案。其三步工作流包括：并行收集各模型回答、根据准确性和洞察力匿名互评排名，以及由“主席模型”综合输出单一高质量答案。
ChatGPT语音通话功能升级，实现文字对话内无缝体验 - 宝玉 ChatGPT的语音通话功能迎来了重要更新，用户现在可以直接在文字对话界面中进行语音通话，无需再切换到单独的语音界面。这一改进显著减少了用户体验的割裂感，也体现了AI模型响应速度日益提升后，应用交互层面必然进行的优化。
AI数据中心对全球能源战略的影响 - Peter H. Diamandis, MD Peter H. Diamandis博士指出，到2030年，超大规模AI数据中心预计将额外需求80-100 GW的电力，这相当于数十座新建核反应堆的发电量。他强调，如此巨大的能源需求正在重塑美国的国家能源战略，凸显了人工智能快速发展对全球能源基础设施和政策的深远影响。
AI专家观点趋同：Gary Marcus论神经网络局限性及超越LLM的需求 - Gary Marcus 知名AI评论家Gary Marcus指出，AI专家正迅速认同他长期以来的一些观点，例如神经网络在泛化能力上相较于人类的固有不足，以及需要超越当前大型语言模型（LLM）进行更深入研究的必要性。他提到AI领袖Ilya Sutskever已与他在这些方面达成一致，并暗示未来更多专家可能转向神经符号AI等研究方向。
Hugging Face对美国Genesis任务的祝贺及对开放科学的呼吁 - clem 🤗 Hugging Face的Clement Delangue对美国的“Genesis任务”表示祝贺，并强调开放性和协作是美国AI繁荣和领导地位的关键。他指出，2017-2021年间的极端开放（如谷歌发布Transformer促成ChatGPT）证明了其重要性。他呼吁将这种精神应用于AI在科学、能源、机器人等领域的应用，并期望未来能在Hugging Face上看到更多来自美国联邦机构的开放科学模型和数据集。
Reachy mini将成为播客助手 - clem 🤗 Clement Delangue宣布，Reachy mini机器人将很快成为他新的播客助手。这预示着这款机器人将在播客制作中发挥作用，展现AI和机器人技术在媒体内容创作领域的潜在应用，为内容创作者提供新的辅助工具。
代币化证券将改变种子轮投资格局 - Emad Emad预测，随着代币化证券在明年进入市场，种子轮投资将变得更加活跃和“疯狂”。他认为，传统的SAFE（未来股权简单协议）融资模式将趋向于**代币发行（token launches）**的形式，预示着初创企业融资方式的重大变革和加密资产在风险投资中角色的增强。
对生成式AI过度应用的批评 - Gary Marcus Gary Marcus引用Emilie Syverson的观点，批评当前生成式AI被过度“强行植入”各种应用和场景，而不论其是否为良好实现、是否有意义或是否带来实际改进。这一观点表达了对Gen AI过度营销和盲目应用的担忧，呼吁更理性地评估AI的实际价值。
AI风险引担忧：“风险大到无法承保” - Gary Marcus Gary Marcus引用“大到不能倒闭”之前是“风险大到无法承保”的观点，暗示AI技术可能已经达到了后者这一阶段。这反映了对AI系统潜在的巨大风险及其可保险性的深刻担忧，提出AI技术发展中的伦理和监管挑战。
全球主要担忧：利用指数级技术解决生活成本、失业和不平等问题 - Peter H. Diamandis, MD Peter H. Diamandis博士指出，全球32个国家民众最关心的主要问题是生活成本、失业和不平等。他强调，亟需利用现有指数级增长的技术，如人工智能，来有效解决这些迫切的社会经济挑战，以改善全球民众的生活状况。
利用AI指导GitHub项目安装 - 向阳乔木 对于不熟悉如何安装开源GitHub应用的用户，建议利用AI工具，例如Claude Code，来获取详细的安装部署指导。用户只需向AI提供GitHub项目链接，AI便能提供一步步的操作指引，极大地简化了开源软件的安装技术门槛，提高了开发效率。