2025.11.25 全球AI新闻速递
今日AI领域呈现出模型竞争白热化与应用落地加速两大趋势。谷歌Gemini 3凭借强大性能获得行业领袖背书，直接挑战OpenAI的领先地位，而Anthropic则通过发布Opus 4.5并大幅降低API价格，加剧了市场竞争。与此同时，AI正从云端走向终端和实体，微软发布专为PC操作设计的端侧小模型Fara-7B，OpenAI的AI硬件原型也已亮相。在应用层面，蚂蚁集团推出代码生成助手，人形机器人公司优必选获得巨额订单，标志着AI商业化进程正迈入新阶段。政策层面，北京出台具体措施支持AI在医疗领域的深度应用。
从 AI 潜在牺牲品到赢家，谷歌在 ChatGPT 冲击下逆袭
谷歌在AI竞赛中正强势反击，其最新发布的Gemini 3模型在多项基准测试中表现优异，并已深度整合进搜索等核心业务。Salesforce CEO马克·贝尼奥夫在体验后公开表示，其推理、速度和多模态能力实现了“疯狂的”飞跃，他将不再使用ChatGPT。这一系列进展标志着谷歌在经历初期冲击后，已在生成式AI领域重新确立了领先地位。
Anthropic推出Opus 4.5，降低API定价并支持更长的Claude聊天
Anthropic发布了旗舰模型Opus 4.5，在编码能力上超越了GPT-5.1和Gemini 3 Pro，并在SWE-Bench基准测试中成为首个准确率超过80%的模型。同时，新模型增强了长对话的记忆能力，并大幅降低了API价格，输入成本从每百万token 15美元降至5美元，输出成本从75美元降至25美元，旨在提升市场竞争力。
微软首款专为电脑操作设计的开源智能体小模型 Fara-7B 发布：支持 Win11 端侧运行，性能达同级最强
微软发布了开源的70亿参数小型语言模型Fara-7B，专为自主操作电脑而设计。该模型能直接解析屏幕截图，并通过模拟鼠标和键盘执行网页浏览等任务，无需依赖复杂的API。Fara-7B可在Windows 11设备上本地运行，支持NPU加速，实现了低延迟和高隐私保护，标志着AI智能体向端侧设备普及迈出了重要一步。
奥尔特曼：OpenAI 原型 AI 硬件“美得想咬一口”，2 年内投产
OpenAI CEO奥尔特曼透露，与前苹果设计师乔纳森·伊夫合作的AI硬件已有首个原型机，并计划在两年内投产。该设备旨在提供一种全新的、摆脱信息过载的“宁静”计算体验，核心是强大的情境感知能力，可能是一款无屏幕的便携设备。此举预示着OpenAI正试图定义下一代人机交互的入口。
蚂蚁集团推出名为“灵光”的AI助手应用，主打全代码生成和多模态内容创作。用户可通过自然语言指令，快速生成可编辑、可交互的小应用（“闪应用”），或制作图表、动画、3D模型等。此举被视为蚂蚁在AI应用层面的重要布局，聚焦于提升信息传递和应用开发的效率，降低创作门槛。
“人形机器人第一股”优必选成功中标广西防城港市的一个项目，合同金额高达2.64亿元，刷新了人形机器人行业的订单纪录。该项目将部署其最新款工业人形机器人Walker S2，应用于边境口岸的人员疏导、巡检以及大型制造业场景。截至目前，优必选2025年Walker系列机器人的全年订单总额已达11亿元，显示出商业化落地正在提速。
地瓜机器人发布云端一站式开发平台，一句话实现机器人应用开发与部署
地瓜机器人推出了一个云端一站式开发平台，旨在通过软硬结合与端云一体架构，大幅降低机器人应用的开发门槛。该平台核心亮点是其Agent开发服务，开发者仅需通过一句话指令即可完成应用的开发与部署。同时，公司还发布了算力高达560 TOPS的大算力开发平台S600，支持大模型在机器人端的部署。
前特斯拉AI总监Andrej Karpathy进行了一项有趣的实验，他建立了一个“LLM议会”，让包括Gemini 3.0、Claude、Grok在内的多个大模型匿名评价彼此对同一问题的回答。实验结果显示，OpenAI的GPT-5.1模型在各项指标中持续获得最高排名，这表明尽管竞争激烈，OpenAI在模型综合能力上仍保持着强劲的竞争力。
北京市多部门联合印发新政，大力促进AI技术在医疗器械和诊疗领域的应用。措施明确提出，支持医疗器械企业与大模型企业合作开发行业专用模型，对达到领先水平的项目将按算力成本给予最高3000万元的资金支持。同时，鼓励医疗机构加快推广人工智能辅助诊疗技术，并为创新产品应用开辟绿色通道。
为应对日益严格的全球监管和维护用户信任，YouTube、Facebook、Instagram等主流社交平台正强制要求用户标记AI生成或修改的内容。此举旨在提高信息透明度，帮助用户区分真实与AI创作的内容。虽然标签系统并非万能，但它与检测技术、创作者自律相结合，共同构成了应对AI内容泛滥的第一道防线。
今天的牌桌上，玩家们出牌的速度越来越快。谷歌Gemini的反扑在意料之中，一个巨头不可能轻易让出搜索这个基本盘，现在看是稳住了阵脚。但更有意思的是战场的转移。
第一，从模型参数的“军备竞赛”转向**“性价比”之争**。Anthropic直接把API价格砍到三分之一，这招非常狠，直接打在了开发者和企业的成本痛点上。大模型终将变成像计算和存储一样的基础设施，成本是关键胜负手。
第二，从云端API调用转向端侧智能体（Agent）。微软的Fara-7B不是个玩具，它是把大模型的“大脑”直接装到操作系统里，让它能用你的键盘鼠标干活。这才是真正的生产力革命的雏形。谁能率先做出稳定、可靠的端侧智能体，谁就能定义下一代的“操作系统”。
第三，硬件的暗流涌动。Altman和Jony Ive搞的东西，绝不是又一个手机。他们在赌一个全新的交互范式，一个脱离屏幕的、环境感知的AI入口。这个赌注很大，一旦成功，将直接绕过苹果和谷歌的应用商店生态，重塑整个价值链。
总而言之，技术层面的单点突破已经很难形成绝对壁垒了。真正的护城河在于生态、成本和交互范式。接下来的看点，是谁能最快地把这些能力，以足够低的成本，无缝地整合到用户的工作流和生活里。空谈技术领先没意义，商业闭环才是。