2025.11.07.04 过去4小时全球AI发生了什么？

Kimi K2 Thinking模型发布及性能表现 月之暗面（Kimi）发布了其开源思考代理模型Kimi K2 Thinking，并在HLE（44.9%）和IMO（76.8%）两个高难度测试集上取得了全球SOTA（State-Of-The-Art）的成绩。该模型的训练成本估计为560万美元，使用了280万H800小时和14.8万亿tokens。初步测试显示，Kimi K2 Thinking的推理能力优于Xai、Anthropic和Google等公司的现有模型，并展示了识别、修复代码问题及添加性能监控组件的能力。尽管开发公司体量相对较小，其在全球基准测试中取得的突出表现引发了广泛关注。

OpenAI“政变”的最新证词揭秘 在“马斯克诉奥特曼”一案中，Ilya Sutskever的法庭证词披露了2023年OpenAI董事会罢免Sam Altman的内幕。证词显示，Ilya曾计划罢免Sam长达一年，主要依据来自Mira Murati的二手信息，且并未进行交叉验证。罢免Sam后，经验不足的董事会曾考虑与竞争对手Anthropic合并，尤其董事Helen Toner对此表示高度支持，而Helen与Anthropic的创始人家族存在关联。Ilya本人对此合并提议表示强烈反对。事件最终表明，这并非纯粹的“AI安全”理念之争，更像是权力斗争、误判和轻信。值得注意的是，Ilya在离开OpenAI后，其所持股权价值反而增加，且其作证的律师费用可能由OpenAI承担。

AI代理与数据孤岛：Andrew Ng的呼吁 Andrew Ng指出，随着AI代理在分析各类商业数据方面能力的提升，数据孤岛问题日益严重。他强调企业应掌控自身数据，避免SaaS供应商通过高昂API费用（例如某供应商收取超过2万美元的API密钥费用）制造数据壁垒，从而限制AI代理的有效应用。Ng建议企业在购买SaaS服务时，应确保数据可控，以更好地组织和利用结构化及非结构化数据，使其“AI就绪”。

Open-source AI成为前沿趋势 AI领域正迎来开源化浪潮。Clement Delangue明确指出“AI的前沿是开源的！”。具体行动包括：Okara宣布已移除所有封闭模型，转而只运行开源模型。此外，LeRobot推出了EnvHub，允许用户将模拟环境上传至Hugging Face Hub，并进行加载，进一步促进了AI开发中的开放协作。

AI发展与未来展望 OpenAI据称成立了一个名为“The future of xxx”的内部部门，旨在以未来视角审视当下，激发更多创新思维和使命感。同时，有观点认为，不应盲目等待“下一个完美模型”的出现，而应充分利用当下模型，专注于满足人类的实际需求，强调在现有阶段**“人”依然是最重要的资源和服务对象**，并警告期望一劳永逸的AI解决方案是幼稚且不明智的。此外，业界对AI领域“大而不倒”的论调及其可能导致的政府救助和政策优惠（如监管暂停、知识产权豁免）表达了拒绝态度，呼吁跨政治光谱共同抵制这种趋势。