2025.11.03 全球AI新闻速递
今日全球AI新闻聚焦于产业层面的剧烈分化与深度融合。硬件基础设施的价值愈发凸显，英伟达市值飙升并成为首家5万亿美元公司，三星HBM内存产能售罄，显示出市场对算力的极度渴求。与此同时，应用层的竞争进入白热化，Meta因巨额AI投资计划引发市场担忧导致股价大跌，而谷歌与OpenAI则分别预告新一代大模型。这种上游“卖铲人”狂欢与下游应用层“淘金者”承压的对比，深刻揭示了当前AI发展的核心阶段。此外，从马斯克对未来终端的预测到OpenAI更新使用政策，AI正从技术探索全面转向定义未来交互范式与社会规则。
在过去五个交易日中，英伟达市值飙升近4000亿美元（约2.8万亿人民币），历史性地突破5万亿美元大关。公司创始人黄仁勋的个人财富也随之增长超过90亿美元。此次大涨的背景包括英伟达近期宣布将向三星、现代、SK集团及韩国政府大规模供应超过26万枚AI芯片，进一步巩固了其在全球AI算力市场的核心地位。
三星电子宣布，其2026年的高带宽内存（HBM）产能已全部被预订，目前正收到更多订单需求。公司已开始向英伟达供应HBM3E产品，并计划于明年推出HBM4。由于产能向HBM和DRAM等高端产品倾斜，面向PC和移动设备的传统内存供应将受限，价格已大幅上涨，供应紧张的局面可能延续至明年。
Meta 股价暴跌超 11%，扎克伯𝐠财富单日缩水 292 亿美元
由于投资者对公司高昂的AI支出计划感到担忧，Meta股价单日暴跌超过11%，导致其CEO马克·扎克伯格的个人财富蒸发292亿美元。Meta计划发行300亿美元新债以资助AI基础设施建设，并将2025年资本支出预期上调至720亿美元，并预计2026年将进一步增加。市场担忧此举可能严重挤压公司利润空间。
谷歌 CEO 皮查伊确认：下一代 AI 模型 Gemini 3 今年发布
谷歌CEO桑达尔·皮查伊确认，公司将于2025年内发布其下一代AI模型Gemini 3。新模型旨在缩小与竞争对手OpenAI GPT-5的差距，并将更加侧重于“智能代理”（intelligent agents）能力的构建。尽管Gemini应用的月活用户已超6.5亿，但谷歌仍希望通过新模型进一步提升竞争力。
奥尔特曼称 OpenAI 年收入远超 130 亿美元，上市没有具体时间
OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼透露，公司的年化收入已“远超”130亿美元，显示出其强劲的商业化势头。同时，他否认了外界关于公司计划明年上市的传闻，表示目前没有具体的上市时间表。
马斯克称5年后不再有手机和App，人类所消费的大多数内容都将由AI生成
埃隆·马斯克预测，未来五到六年内，人类消费的大部分内容将由AI生成。他认为届时传统手机将被淘汰，设备将演变为AI推理的“边缘节点”，与服务器端AI实时互动，按需生成内容。在这种模式下，操作系统和App的概念将不复存在，终端设备主要负责显示和播放功能。
OpenAI 更新 ChatGPT 使用政策，禁止提供专业医疗、法律和财务建议
为规避法律风险并遵守欧盟《人工智能法案》等法规，OpenAI更新了其使用政策，明确禁止ChatGPT提供专业领域的建议，包括解读医疗影像、协助医疗诊断以及提供法律或财务咨询。新政策旨在防止AI输出被视为具有法律约束力的专业意见，并引导用户在关键领域寻求人类专家的帮助。
阿里通义千问能力最强语言模型，Qwen3-Max 已在官网上线深度思考功能
阿里巴巴通义千问的最新旗舰模型Qwen3-Max已在官网上线“深度思考”模式。该模型参数量突破1万亿，利用增强的推理链分析和多步骤问题拆解能力，显著提升了处理复杂任务的效率。据称，其“思考”版本在部分高难度推理基准测试中已能达到100%的准确率。
Meta 重组 Reality Labs 实验室架构：Quest 头显 Horizon OS 开发独立、元宇宙战略不变
Meta对其Reality Labs进行了架构重组，将负责Quest头显的操作系统Horizon OS从“元宇宙”事业群中剥离，升级为独立的顶层组织。此举被外界解读为强化操作系统生态的独立性，旨在更好地与谷歌新推出的Android XR等平台竞争。Meta强调，元宇宙的核心战略地位并未改变。
布局全栈式工业与机器人实时智控芯片，无锡芯片公司获近亿元A+轮融资｜硬氪首发
专注于工业与机器人领域的芯片设计公司**「无锡芯领域」**近期完成近亿元A+轮融资。该公司致力于提供全栈式实时智控芯片解决方案，产品线覆盖PCIe交换芯片、工业以太网芯片及实时智算芯片，坚持底层IP自研。其芯片已在工业控制和具身智能机器人领域实现批量交付。
悉尼团队在地球敲代码，成功修复 NASA 百亿美元韦布望远镜
悉尼的科学家团队利用名为AMIGO的人工智能软件，成功远程修复了NASA耗资百亿美元的詹姆斯·韦布空间望远镜。该软件通过构建专门算法，消除了因探测器内部电子畸变导致的图像模糊问题，使望远镜的核心科学仪器恢复了最佳性能，避免了高风险的在轨维修任务。
初创企业 Besxar 与 SpaceX 签署发射协议，验证太空半导体制造可行性
初创公司Besxar与SpaceX达成协议，计划利用猎鹰9号火箭的发射任务，在太空的超高真空环境中进行下一代半导体制造实验。该项目旨在利用太空天然的洁净环境，降低制造成本并提升晶圆良率，尤其针对AI数据中心、量子计算等高性能芯片的生产。
印度庞大的IT服务业正面临AI带来的严峻挑战。其传统的按工时计费商业模式与AI驱动的自动化产生了根本冲突，导致增长放缓和裁员。尽管各大公司都在宣传“AI转型”，但人均创收并未显著提升。行业正处于转型阵痛期，如何将AI从概念转化为实际的商业增长，是其实现4000亿美元目标的现实考验。
华为鸿蒙 HarmonyOS 6.0 小艺修图智能体预计 11 月完成推送
华为鸿蒙HarmonyOS 6.0系统内置的“小艺修图智能体”功能预计将于11月内完成全面推送。该功能允许用户通过自然语言指令或AI消除等方式，进行连续、实时的图像编辑和创作，体现了端侧AI在提升用户体验方面的应用潜力。
点评
今天的新闻非常有意思，把当前AI赛道的价值链条展现得淋漓尽致。
一边是英伟达和三星，作为军火商赚得盆满钵满，市值和订单双双爆表。这说明市场最确定的一件事就是：无论上层应用谁输谁赢，对算力的需求是刚性的、无止境的。这是最底层的逻辑，也是最安全的赌注。
另一边是Meta，手握海量用户和数据，却因为巨额的AI投入计划被资本市场用脚投票。这反映了一个核心问题：在应用层，从投入到产出的路径还非常不清晰。扎克伯格在用真金白银为未来下注，但市场要的是可预期的回报，这种认知错配导致了股价的剧烈波动。这几乎是所有试图在AI应用层构建护城河的公司的共同挑战。
OpenAI的动作则更显成熟。公布远超预期的收入是在秀肌肉，稳定军心；而更新使用政策，主动规避高风险专业领域，则是在划定业务边界，管理风险。这标志着AI已经从一个“什么都能做”的技术玩具，开始向一个有明确责任和边界的商业产品演进，这是规模化和企业化服务的必然一步。
至于马斯克的预言，听起来激进，但方向是对的。他描述的其实是交互的终极形态——意图驱动。未来的人机交互，核心不再是我们去寻找和操作App，而是AI理解我们的意图并直接生成结果。手机只是一个过渡形态的终端，最终它会被更自然的“显示节点”所取代。这个趋势一旦形成，将彻底颠覆现有的软件生态和商业模式。
总而言之，AI这条高速公路上，卖（GPU/HBM）路桥费的正在数钱，而跑在路上的车（应用/模型），有的在疯狂烧油加速，有的则在小心翼翼地规划路线，大家都对前方充满期待，但也同样充满了不确定性。