2025.10.30.16 过去4小时全球AI发生了什么？
理想汽车CEO李想在一次深度对话中分享了对AI的独到见解及理想汽车的未来战略。他强调，AI的真正价值在于从信息工具升级为“知行合一”的生产工具。李想对DeepSeek坚持“反人性”的最佳实践表示高度赞赏，并透露其开源成果加速了理想VLA（视觉-语言-行动）模型的研发进程。在自动驾驶领域，他详细阐述了理想如何通过“预训练”、“后训练”和“强化训练”三步法，打造具备“人类智能”的VLA司机大模型。李想还宣布理想汽车的目标是到2030年成为全球领先的人工智能终端企业，将汽车视为首个“AGI终端”，并计划向家庭、穿戴设备等其他AGI终端拓展。他认为在AI时代，人类应专注于提升智慧与关系。
关于Cursor和Windsurf等AI编码智能体公司为何选择发布速度优化模型而非从头构建基础模型，Cline作者分析指出，这是一种高效且务实的战略。通过对现有开源大模型（如Qwen3）进行强化学习微调，并部署在Cerebras等优化硬件上，公司能以较小的资源投入，实现智能与速度的帕累托前沿。这种方法规避了从零开始构建基础模型所需的巨额资金、漫长周期和高昂风险。对于AI编码智能体而言，其核心价值在于在现有基础上进行精细化微调和高效推理优化，以快速响应市场需求，尽管不同应用场景对智能和速度的需求会有所侧重。
新参数高效微调（PEFT）方法实现SOTA并减少GPU内存-宝玉
一项新的研究提出了一种创新的参数高效微调（PEFT）方法，在模型训练过程中仅需调整0.02%的参数，便能达到新的SOTA（State-of-the-Art）性能。该方法相较于传统的selection-based微调技术，显著减少了GPU内存占用。这一技术突破对于在有限计算资源下高效部署和优化大型AI模型具有重要意义，有望降低相关研究和应用的门槛。