2025.10.28 全球AI新闻速递
今日全球AI领域风起云涌，硬件竞赛白热化，应用落地与伦理挑战并行。高通与AMD纷纷推出新品挑战英伟达在AI芯片领域的主导地位，而鸿海与印度信实工业等巨头则斥巨资加码AI算力基础设施建设，凸显了全球对计算能力的战略性争夺。同时，从OpenAI CEO奥尔特曼悄然布局脑机接口，到比尔·盖茨之女投身AI时尚电商，顶尖人才正加速涌入AI应用的细分赛道。然而，AI生成内容引发的欺诈和滥用问题也日益严峻，迫使YouTube等平台推出相应对抗措施，预示着技术发展与治理的博弈将进入新阶段。
高通发布AI200和AI250人工智能芯片挑战英伟达，股价大涨
高通正式进军数据中心AI芯片市场，发布了新一代AI推理优化解决方案，包括 AI200 和 AI250 芯片。这两款产品旨在挑战英伟达在该领域的霸主地位。AI200专为机架级AI推理设计，每张加速卡支持高达768GB的LPDDR内存；AI250则采用近内存计算架构，内存带宽提升超10倍。两款解决方案均采用直接液冷技术，预计将分别于 2026年和2027年 实现商用。消息发布后，高通股价应声上涨超过20%，市场反应积极。
消息称OpenAI CEO奥尔特曼正悄悄打造非侵入式脑机接口技术
据报道，OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼已成立一家名为 Merge Labs 的初创公司，秘密研发非侵入式脑机接口技术，意在与马斯克的Neuralink展开竞争。公司已邀请生物分子工程专家米哈伊尔·夏皮罗加入，可能致力于开发一种利用 声波技术 与人脑连接的设备。与Neuralink的侵入式方案不同，这种非侵入式技术如果成功，将具有更高的安全性，也更容易被公众接受，有望在脑机接口领域开辟一条全新的技术路径。
MiniMax-M2开源，在新AI智能指数中超越Claude Opus 4.1
国内AI公司MiniMax推出了其旗舰大模型 MiniMax-M2 的开源版本。该模型拥有2300亿总参数，但采用创新的稀疏激活技术，每次推理仅激活100亿参数，从而在保持高性能的同时，实现了极高的成本效益，据称成本仅为Claude Sonnet的8%，速度快近两倍。在Artificial Analysis Intelligence Index v3.0评测中，MiniMax-M2得分61，超越了Anthropic的Claude Opus 4.1，展示了其在编码和Agent推理方面的强大实力。
前阿里巴巴集团副总裁、天猫精灵总裁彭超已创立新公司 「云玦科技」，其首款产品将是结合了运动可穿戴硬件与Agent智能体的AI设备。公司核心理念是通过AI智能体在高速、高频的运动场景中实现跟踪、规划和自我进化，陪伴用户成长，并最终将这种能力迁移到更广泛的物理空间，探索一条从垂直领域迈向通用智能的实现路径。
随着AI图像生成技术的普及，利用AI伪造费用报销收据的欺诈行为正在急剧增加。据软件供应商AppZen统计，9月份虚假AI收据在所有欺诈性文件中占比高达 14%，而去年同期此数据为零。这些AI生成的收据极其逼真，人眼难以分辨，迫使企业不得不采用AI技术来检测AI伪造内容。这场技术驱动的“猫鼠游戏”对企业的财务审计和风险控制提出了新的挑战。
印度信实工业（Reliance Industries Limited）宣布了一项宏伟计划，将投资 120亿至150亿美元 用于建设AI基础设施。该公司目标是建立一个总容量达1吉瓦的数据中心网络，并计划与Meta、谷歌云、微软Azure等科技巨头合作，为印度及全球市场提供企业级AI服务和数据中心即服务。此举标志着印度在全球AI算力竞赛中的重要布局。
为应对日益泛滥的Deepfake视频，YouTube推出了一项名为 “相似度检测系统” 的新工具。该系统能自动扫描上传内容，当检测到AI生成的内容未经授权使用了创作者的面部或声音时，会向创作者发出警报。创作者可以在后台查看被标记的视频，并有权要求平台删除侵权内容。这是主流内容平台为保护创作者权益、遏制AI滥用所采取的重要一步。
由马斯克旗下xAI公司开发的在线百科全书 “Grokipedia” 已正式上线，目前收录了超过88.5万篇文章。马斯克曾多次批评维基百科存在偏见，并希望Grokipedia能成为一个更客观的知识来源。然而，目前Grokipedia中的部分条目内容与维基百科几乎完全相同，并附有内容改编自维基百科的声明，其内容的原创性和中立性仍有待观察。
鸿海（富士康）计划投资最高 420亿新台币（约合95亿人民币），用于采购AI算力云端业务所需的信息设备，以建设AI算力集群及超算中心。这一巨额投资表明，作为全球最大的电子产品代工制造商，鸿海正积极向AI算力服务领域转型和扩张，以抓住人工智能时代的核心机遇。
AMD Radeon AI PRO R9700显卡开售，专为AI工作负载设计
AMD正式发售其新款 Radeon AI PRO R9700 专业显卡，售价10999元。该显卡基于RDNA 4架构，配备 32GB GDDR6显存，内置4096个流处理器和128个AI加速器。其INT4算力最高可达1531 TOPS，AI性能相比上一代产品提升最多2倍，能够满足运行各类大语言模型和文生图模型的本地化需求，为AI专业人士提供了英伟达之外的新选择。
比尔·盖茨的小女儿菲比·盖茨联合创立的AI时尚公司 Phia 近日获得800万美元种子轮融资。Phia的核心应用能帮助用户在浏览商品时，即时对比新品与二手市场的价格，从而以最低价购买心仪商品。该平台已接入多家转售平台，覆盖超过2.5亿件商品，展现了AI在垂直电商领域提升购物效率和体验的巨大潜力。
中国机器人初创公司AgiBot发布了 LinkCraft平台，这是一个零代码的机器人内容创作工具。用户只需上传一段人类动作的视频，平台就能将其转化为精确的机器人动作指令，让没有编程经验的人也能轻松“导演”机器人进行舞蹈、武术等复杂表演。该平台极大地降低了人形机器人内容创作的门槛，推动其在娱乐、零售等场景的商业化应用。
点评
今天的几条新闻串起来看，描绘了一幅AI产业的宏大图景，核心就两个字：“重构”。
首先是 算力格局的重构。高通下场、鸿海和信实下重注，这已经不是简单的商业竞争，而是全球算力基础设施的战略再平衡。对单一供应商（NVIDIA）的依赖，正催生出一个多元化的、竞争更激烈的硬件生态。未来的核心竞争力，不再仅仅是算法的优劣，更是谁能以更低的成本、更高的效率掌握和调度海量的算力资源。这是新时代的“石油”战争，只不过战场在数据中心里。
其次是 价值创造链条的重构。奥尔特曼的脑机接口、彭超的运动AI、盖茨女儿的时尚电商，这些看似不相关的应用，本质上都是在用AI重塑特定领域的交互范式和商业逻辑。这标志着AI已经从技术展示阶段，深入到解决具体问题的价值创造阶段。对我们这些从业者来说，机会不再局限于模型本身，而在于如何将AI的能力与深刻的行业洞察结合，找到那个“杀手级”的应用场景。
最后，也是最值得警惕的，是 社会信任体系的重构。AI生成收据的欺诈和Deepfake的泛滥，正在侵蚀我们对数字信息的基本信任。YouTube的应对只是一个开始，这背后是技术发展和社会治理之间的赛跑。未来，数字内容的“可信度”本身将成为一种稀缺资源，围绕数字身份验证、内容溯源和AI伦理的技术与法规体系，会成为和AI模型本身同等重要的基础设施。
总而言之，我们正处在一个剧烈变革的时代。表层是技术和产品的迭代，底层则是算力、商业和信任的全面重构。看不清这个底层逻辑，就很容易在眼花缭乱的技术浪潮中迷失方向。