2025.10.25.08 过去4小时全球AI发生了什么？
揭秘“AI 智能体” (Agentic AI) 到底如何工作：给孩子的科普指南-宝玉
这篇文章以科普指南的形式，详细解释了AI 智能体（Agentic AI）的工作原理。它将AI智能体比作一个超级聪明的帮手，能够自主做决定、定计划并执行任务。文章阐述了AI智能体的三大核心能力：记忆力、思考力和行动力，并区分了任务型智能体和自主型智能体。通过举例日本旅行规划，以及AI如何拆解任务、利用工具（如搜索引擎、邮件）和通过反馈机制学习进步，清晰地展示了AI智能体在自动化会议预订、日历管理、邮件撰写乃至业务流程运营等方面的实际应用。
斯坦福大学的论文《WHERE LLM AGENTS FAIL AND HOW THEY CAN LEARN FROM FAILURES》深入探讨了AI智能体失败的原因，并提出了AgentDebug调试框架。研究发现，AI智能体的失败往往源于早期微小错误累积导致的“连锁崩溃”。论文创建了AgentErrorTaxonomy（智能体错误分类法）来归纳记忆、反思、规划、行动和系统等模块的错误，并构建了AgentErrorBench作为失败案例集。AgentDebug框架通过全面体检、定位根源错误和精准反馈三步，有效提升了AI定位错误准确率和任务成功率，强调AI的鲁棒性对发展强大AI至关重要。
Baseten 团队在 NVIDIA 硬件上实现 gpt-oss 120b 最快 TPS 和 TTFT-sarah guo (via Baseten)
Baseten 公司的模型性能团队宣布在 NVIDIA 硬件上为 gpt-oss 120b 模型实现了最快的每秒令牌数（TPS）和首令牌时间（TTFT）。这项技术突破意味着该大型语言模型能够以更高的效率和更快的响应速度处理复杂的AI任务。高性能模型部署对于提升用户体验和降低运营成本至关重要，Baseten的成就展现了在优化AI模型部署和运行效率方面的显著进展。