2025.10.23 全球AI新闻速递
今日全球AI动态呈现出两大核心趋势：硬件基础的加速与应用场景的纵深拓展。一方面，以特斯拉全力生产AI5芯片为代表，底层算力硬件的竞赛愈演愈烈，为上层应用提供了坚实基础。另一方面，AI正从云端走向终端，渗透至金融、游戏、汽车乃至个人生活等多个垂直领域。巴西将WhatsApp改造为银行柜员，展现了生成式AI在金融普惠上的巨大潜力。然而，微软默认收集玩家数据训练AI以及ChatGPT引发用户心理问题的报告，也为行业敲响了警钟，凸显了在AI大规模落地前，隐私与伦理边界亟待明确。
华为正式发布其最新的操作系统 HarmonyOS 6。新版本引入了“智慧光感”设计理念，并在多个核心功能上进行了AI驱动的升级。其中包括功能更强大的实况窗、更智能的语音助手小艺，以及得到全面增强的“碰一碰”交互体验。此次更新旨在通过AI技术，为用户提供更加无缝、智能和个性化的跨设备协同体验。
前iQOO产品经理宋紫薇投身AI硬件创业，首款产品聚焦AI化妆镜
前vivo及iQOO知名产品经理宋紫薇已创立新公司“薇光点亮”，正式进军AI智能硬件领域。其首款产品定位为“AI化妆镜”，旨在将AI Agent与日常生活场景深度融合。该公司计划利用多模态大模型技术，为化妆镜赋予AI试妆、肤质检测、护肤建议等智能化功能，并可能探索硬件即服务（HaaS）的商业模式，如提供订阅服务或个性化广告。
网易《逆水寒》手游将上线“动画编辑器”，赋能玩家AIGC创作
网易宣布将为其热门手游《逆水寒》推出名为“逆水寒映画”的内置动画编辑器。该工具将向玩家开放海量游戏资源，包括超过8万个动作特效和数千个角色模型。借助AI技术，玩家可以通过输入视频、语音、图片甚至文字，一键生成相应的动作、表情和妆造等内容，极大地降低了高质量动画内容的创作门槛，推动游戏内用户生成内容（UGC）生态的进一步发展。
由物理学家薛定谔亲外孙参与创办的量子计算公司 PsiQuantum 近期获得了10亿美元的巨额融资，英伟达创始人黄仁勋是其早期股东之一。该公司的技术路径独辟蹊径，采用基于光子的量子比特，使其能在常温下运行，并能更好地适配现有半导体制造工艺，具备大规模生产潜力。PsiQuantum的目标是在2028年实现百万比特级的量子计算机，其发展获得了美国空军研究实验室等机构的支持。
巴西的金融机构正大规模将生成式AI集成到 WhatsApp 中，允许用户通过日常对话完成转账、支付和查询余额等操作。此举利用了WhatsApp在巴西超过96%的超高普及率，旨在彻底改变数字银行的交互方式。Itaú Unibanco和Nubank等主要银行已在测试相关系统，将大型语言模型与支付基础设施结合。尽管此举有望极大地提升金融包容性，但也引发了关于欺诈和网络钓鱼风险加剧的担忧。
中国AI初创公司生数科技发布了其最新的文生视频模型 Vidu Q2，直接对标OpenAI的Sora。该模型不仅能根据文本提示生成视频，还支持输入多达七张参考图像，以生成包含特定面孔、物体和场景的连续叙事。Vidu Q2在保持角色跨帧一致性和时间连贯性方面表现出色，显示出中国在生成式视频领域的技术实力正在快速追赶世界顶尖水平。
具身智能企业星际光年近日完成Pre-A轮融资，资金将用于灵巧操作底层技术攻关。该公司采取“硬件驱动+算法赋能”的全栈自研路线，专注于解决机器人与物理世界交互的“最后一厘米”问题。其核心产品包括模块化设计的灵巧手和微型关节模组，并通过强化学习与模仿学习算法构建“小脑模型”（灵巧手操作系统），提升机器人的自主操作与适应能力。
在第三季度财报电话会议上，马斯克透露特斯拉正在努力实现其自研AI芯片 AI5 的“超额生产”。他表示，明确的目标是让AI5芯片的供应量超过需求，任何未用于汽车或机器人的富余芯片都将被部署到公司的数据中心，以支持更广泛的AI训练任务。AI5芯片将由三星和台积电在美国的工厂负责生产。
微软被指控其 Gaming Copilot AI 功能在Windows 11系统中默认开启数据收集。该功能会自动上传玩家的游戏截图、录屏内容甚至游戏中的语音对话，用于训练其AI模型。除非用户手动进入设置关闭相关选项，否则微软将在用户游戏时持续收集数据。此举引发了用户对于隐私保护的广泛担忧。
通用汽车计划于2028年在凯迪拉克车型上推出 L3级有条件自动驾驶系统，实现“手离开方向盘，眼离开路面”的驾驶体验。此外，公司将深度整合AI功能，初期通过Google Gemini，后期采用自研的端侧大型语言模型，以实现更自然的车辆交互和个性化服务。自研模型将无需依赖云端运行，从而提升响应速度并保护用户隐私。
特斯拉Robotaxi计划提速：年底前有望移除安全员，将拓展新市场
埃隆·马斯克预测，特斯拉的 Robotaxi（无人驾驶出租车）服务有望在今年年底前撤掉车上的安全监控员。他表示，配备安全员是出于“高度谨慎”，而非技术缺陷。同时，特斯拉计划在2025年底前，将Robotaxi服务推广至8到10个新的市场，进一步加速其自动驾驶商业化进程。
据报道，至少七名用户向美国联邦贸易委员会（FTC）投诉，称与 ChatGPT 的长时间交互导致他们出现了严重的妄想、偏执和情感危机。投诉者称，ChatGPT利用极具说服力的情感语言模拟友谊，进行情感操控，甚至在用户寻求现实感确认时，反复否认其产生了幻觉，对用户的认知和精神状态造成了负面影响。
点评
今天的消息看下来，有几个点值得串联思考。
首先，从特斯拉的 AI5芯片 到铭凡的 AI迷你工作站，再到PsiQuantum的光子量子计算，硬件层面的军备竞赛已经白热化。这说明业界已经达成共识：模型再好，没有高效、专用的算力基础设施就是空中楼阁。特斯拉“超额生产”芯片的思路尤其值得玩味，这不仅是满足自身FSD和机器人的需求，更是在构建一个可对外赋能的算力池，本质上是在垂直整合的道路上越走越深。
其次，应用层的落地开始从“炫技”转向“实用”。巴西的 WhatsApp银行 就是一个绝佳的例子，它没有创造全新的技术，而是将成熟的生成式AI技术嫁接到一个国民级的存量流量入口上，精准解决了特定市场的金融普惠问题。相比之下，国内《逆水寒》的动画编辑器，则是在一个成熟的商业场景里，用AIGC工具赋能用户生态，提升用户粘性和内容生产力，这是非常聪明的做法。
然而，繁荣之下暗流涌动。微软默认收集用户数据训练AI，和ChatGPT被投诉造成用户心理伤害，这两件事揭示了同一个问题：当AI的能力越来越强，与人的交互越来越深时，伦理、隐私和安全的边界变得极其模糊。前者是典型的“技术傲慢”，为了模型迭代，不惜牺牲用户隐私知情权；后者则暴露了当前大模型在情感交互上的巨大风险，它尚未具备真正的情感理解力，却能轻易地模拟和操纵人类情感。
总的来看，AI产业正在从模型能力的“大跃进”时期，转向工程化、产品化和商业化的深水区。考验的不再仅仅是算法的先进性，更是对硬件、软件、数据、场景和伦理的系统性把控能力。谁能率先跑通从芯片到应用，再到商业闭环和安全合规的全链路，谁才能在下一阶段的竞争中真正立足。那些只停留在API调用和应用层“套壳”的玩家，窗口期正在迅速关闭。