2025.10.21.08 过去4小时全球AI发生了什么？

以下是过去4小时全球AI领域的动态摘要：

1. AI对就业市场的影响及新机遇-Peter H. Diamandis, MD

   Peter H. Diamandis指出，AI正在加速就业岗位的消失，预计2025年将有80万人失业，仅9月份就有1万人因AI失业。然而，他强调这同时也是一场“新淘金热”的开始，机遇属于那些学会与机器协作而非对抗机器的人。这意味着个人和企业需要积极适应AI带来的变革，通过学习如何利用AI工具来构建新价值，从而在新时代中找到立足之地。

2. Claude Code Now项目进展与GLM 4.6支持-orange.ai

   Claude Code Now项目已突破300 Star，显示出其在开发者社区中的受欢迎程度。该项目近期更新，正式支持GLM 4.6模型、Windows操作系统及其他终端，极大地扩展了用户基础和应用范围。同时，用户宝玉也分享了在Claude Code中配置GLM 4.6的具体环境设置方法，为开发者提供了实用的技术指南，降低了使用门槛。

3. Google Veo 3.1 在视频生成排行榜中表现突出-Demis Hassabis

   DeepMind首席执行官Demis Hassabis宣布，Google的Veo 3.1模型在LMArena视频排行榜上遥遥领先，相较于Veo 3.0，其文本到视频生成能力提升了30分，图像到视频生成能力更是大幅提升了70分。这一显著进步彰显了Google在AI视频生成领域的强大实力，用户可在LMArena和Gemini App中体验Veo 3.1的强大功能。

4. Andrej Karpathy探讨LLM输入形式：像素优于文本？-Andrej Karpathy

   知名AI专家Andrej Karpathy对DeepSeek-OCR论文表示赞赏，并提出一个引人深思的观点：对于大型语言模型（LLMs）而言，像素输入可能比文本输入更优。他认为文本Token化存在诸多弊端，如信息压缩效率低、无法有效处理文本格式和图像信息、以及引入Unicode和字节编码的历史包袱与安全风险。Karpathy主张，将所有输入渲染成图像再喂给LLMs，能够实现更高的信息压缩、更通用的信息流、更强大的双向注意力处理，并最终消除Tokenizer这一“丑陋”且非端到端的阶段。

5. Replit通过线框图生成应用程序的能力-Amjad Masad

   Replit的CEO Amjad Masad分享了用户@billyjhowell展示的案例，即通过客户提供的线框图即可快速生成可运行的Replit应用程序。这突显了Replit在AI辅助开发方面的能力，简化了从设计理念到实际应用开发的流程，使得软件构建变得更加“简单”。这一进展有望大大提升开发效率，尤其对于快速原型设计和迭代具有重要意义。

6. 平台对科技内容推荐算法的差异-orange.ai

   有创作者指出，微信公众号在分发纯文本的科技内容时，甚至不会进入推荐池，导致科技作者投入大量精力创作的内容难以获得曝光。相反，小红书在科技话题上却能实现高曝光和互动，即便其曾被视为女性社区。这表明不同平台的产品经理和推荐算法对各类内容的偏好和处理方式存在显著差异，对科技内容的传播和创作者生态产生了重要影响。