2025.10.21.04 过去4小时全球AI发生了什么？
以下是过去4小时内全球AI领域的重要动态：
Andrej Karpathy 分享了一篇关于简单文本（离散）扩散的短文，并对文本生成中的两种主要范式——扩散（迭代去噪）和自回归（从左到右生成）进行了深入比较。他指出，扩散模型在图像/视频生成中占据主导地位，而自回归在文本领域更为普遍。Karpathy 解释说，去除数学形式主义后，扩散模型本质上是一种带有双向注意力的 Transformer，通过迭代重新采样和遮蔽 tokens 来生成最终样本。尽管双向注意力在语言模型中更强大，但训练成本更高。他认为，这两种范式在 LLM 堆栈中仍有进一步融合和泛化的可能性。
Claude Code 发布 Web 端并支持 GitHub 项目集成
Anthropic 的 AI 编程助手 Claude Code 现已发布 Web 端版本，并支持直接链接 GitHub 项目启动。这一功能目前对 Claude Pro 和 Max 用户开放，极大地简化了开发者使用 Claude Code 进行项目协作和代码生成的流程。通过与 GitHub 的无缝集成，用户可以直接在浏览器中利用 Claude 的强大代码理解和生成能力，预计将提升开发效率和体验。
FinePdfs 开源并发布新数据集及模型，同时进行开放模型预训练大师课
FinePdfs 项目宣布发布其完整的源代码，并同步推出了新的数据集和模型，其中包括包含 1.6k PDF 文档的 OCR-Annotations 数据集。此外，Open Model Pretraining Masterclass 也在进行中，旨在教授最先进（SOTA）的模型预训练技术。这些举措对于推动 AI 领域的研究和开发具有重要意义，尤其是在文档处理和开放模型生态系统方面。
Peter Diamandis 讨论 AI、稳定币与数字美元如何重塑全球经济
Peter Diamandis 在其 MOONSHOTS 节目中与 Circle CEO Jeremy Allaire 探讨了美国金融帝国未来可能依赖稳定币和数字美元。他强调了链上公司以代码作为 CFO 的兴起，以及 USDC 760 亿美元的数字美元如何在 AI 时代巩固美国的金融力量。讨论还触及了未来分级银行的终结，以及 AI 钱包和链上公司如何共同运行全球经济，预示着 AI 在金融领域日益增长的影响力。
分享了抖音上流行的使用“即梦”或“豆包”等 AI 工具生成三宫格胶片质感人像照片的技巧。用户只需上传照片并配合特定的提示词，即可创作出具有艺术氛围感的写真。推文提供了三套详细的提示词示例，涵盖了图书馆、美术馆和城市街道等不同场景。同时，该作者也指出，目前 AI 自动生成的字幕文案有时仍显生硬和不自然，建议用户进行人工修改以提升内容质量。
Gary Marcus 转发了一条推文，内容暗示当前大语言模型（LLMs）正“触及某种瓶颈”，导致许多富人寻求与 Gary Marcus 会面，这反映了业界对 LLM 发展现状的担忧。Marcus 还评论了美国科技公司每年高达数千亿美元的开支，认为这并非利好消息，而是“历史上最大的资本销毁行为”。同时，宝玉分享的案例显示，美妆品牌在寻求 AI 降本增效时，面临利润微薄与 AI 落地成本的矛盾，凸显了 AI 在实际商业应用中面临的挑战，即技术与实际效益之间的鸿沟。