2025.10.17.00 过去4小时全球AI发生了什么？
以下是过去4小时全球AI领域的最新动态：
Sundar Pichai澄清AI假设验证的进展 - Gary Marcus
Gary Marcus指出，谷歌CEO Sundar Pichai已明确澄清关于AI系统生成新颖假设的进展。该假设已在活细胞中得到验证，但尚未在活体生物中得到验证。Marcus强调理解这一区别的重要性，以避免对AI在生物科学领域的能力产生误解，并准确评估其当前成就。
HuggingChat Omni发布，实现模型自动选择 - clem 🤗
Hugging Face的Clement Delangue转发了Victor Mustar的推文，宣布推出HuggingChat Omni。这一新功能能够为每个提示自动选择最佳模型，旨在简化用户体验并优化AI对话的效率和相关性。HuggingChat Omni的发布预示着Hugging Face在提升AI模型可用性和智能化方面的又一重要进展。
TheWorldLabs发布RTFM生成式世界模型 - Fei-Fei Li
斯坦福大学教授李飞飞激动地分享了TheWorldLabs的最新研究成果——RTFM。这是一款实时、持久且3D一致的生成式世界模型，令人惊叹的是，它仅需一块H100 GPU即可运行。该模型的发布代表了在创建复杂、动态虚拟世界方面的重要突破，有望在模拟、游戏和虚拟现实等领域带来深远影响。
Merve Noyan宣布Nanonets推出了两款全新的OCR模型：Nanonets-OCR2-3B和Nanonets-OCR2-1.5B-exp。这些模型功能强大，能够处理表格（包括复选框）、识别水印、描述图像和文档中的图表，甚至能解析流程图。它们支持多语言，并采用Apache-2.0开源许可证，为文档处理和信息提取提供了先进的解决方案。
Claude Code在AI编程体验上显著提升 - orange.ai
一位用户观察到Claude Code的使用体验正在持续改善，特别提到其现在可以自动发布版本，并且在解决问题上提供了更好的方案。用户表示，每次遇到问题只需交给Claude Code，它都能有效解决，极大地提升了AI辅助编程的效率和乐趣，甚至称现在的AI编程体验“太美妙了”。
“分布偏移”仍是AI面临的重大未解难题 - Gary Marcus
Gary Marcus引用David Fritsche的观点，再次强调**“分布偏移”（distribution shift）**是AI领域最大的未解决问题之一。简单来说，这意味着当AI模型在与训练数据不同的新数据上运行时，其性能会大幅下降。这一挑战阻碍了AI模型在现实世界中更广泛、更可靠的应用，是当前AI研究需要重点攻克的难题。