2025.10.16.12 过去4小时全球AI发生了什么？
Anthropic发布Claude Haiku 4.5，实现高性能与低成本的平衡-小互
Anthropic正式推出了其最新一代轻量级高性能语言模型Claude Haiku 4.5。该模型在编码任务上能达到旗舰级Claude Sonnet 4.5约九成的性能，但运行速度提升2-5倍，成本仅为Sonnet 4.5的三分之一。Haiku 4.5特别针对**智能编码（Agentic Coding）**和计算机使用任务进行了优化，支持自我校正、处理多文件项目、理解复杂上下文依赖，并具备即时工具调用能力。其API定价为输入每百万tokens 1美元，输出每百万tokens 5美元，低于同级竞品，旨在提供近乎实时的交互体验，显著降低了平均响应延迟。
Anthropic营收展望乐观，Claude Code成增长核心-小互
路透社报道，AI公司Anthropic计划到2026年将其年化营收从当前的70亿美元大幅提升至200-260亿美元，目标是几乎实现三倍增长。截至2025年底，Anthropic的目标是达到90亿美元营收，且已拥有超过30万企业客户，占总营收的80%。其中，面向开发者的Claude Code工具线年化营收已接近10亿美元，显示出其在编码领域的强劲表现和市场需求。Anthropic近期F轮融资130亿美元后，估值飙升至约1830亿美元，受到谷歌和亚马逊等巨头的支持。
Google发布了其视频生成模型Veo的最新版本3.1，该版本在叙事理解、真实纹理捕捉和图像转视频能力方面实现了显著提升。Veo 3.1引入了多项强大功能，包括：通过多张参考图像整合生成带声音的完整场景视频；支持场景扩展，可生成持续一分钟或更长时间的视频片段，保持动作、人物和背景的一致性；以及通过输入首尾帧，Veo能够自动生成中间的视频内容，实现自然的过渡效果。这些功能使得AI生成视频的真实感和连贯性达到新的高度。
ChatGPT记忆系统大升级：自动管理与用户可控的记忆优先级-小互
ChatGPT的记忆系统迎来重大更新，告别了“内存已满”的提示，实现了自动记忆管理。新系统能够自动清理、压缩或重新排序旧记忆，确保记忆空间始终充足，用户无需再手动干预。此外，用户现在可以按时间搜索和排序已保存的记忆条目（如姓名、偏好、写作风格等），并在设置中手动调整记忆优先级。例如，用户可以根据职业变化降级旧信息，提升新信息的优先级，确保模型更精准地参考用户最新偏好。此功能已面向全球ChatGPT Plus和Pro网页版用户逐步推出。
AI在网络安全领域显神威：Claude Code成功识别“招聘面试”骗局-宝玉
一起精心设计的“招聘面试”网络钓鱼事件被AI成功揭露。一名开发者在收到LinkedIn上看似完美的区块链公司高管面试邀请后，差点运行了对方提供的包含恶意代码的React/Node项目。在运行前，他习惯性地使用Claude Code对代码进行检查，结果AI立即指出服务器端控制器中隐藏着高度混淆的恶意代码，一旦运行，将悄悄下载并窃取电脑上的钱包、私钥、密码等敏感信息。此次事件凸显了AI在代码安全审查中的重要作用，并提醒开发者务必在隔离环境中运行陌生代码，并利用AI辅助安全检查。
研究显示AI生成内容未“淹没”人类创作，用户偏好仍倾斜于人类-宝玉
一项最新研究表明，尽管自2023年ChatGPT发布以来，AI撰写的文章数量迅速增长，并在2024年11月短暂超越人类创作内容，但此后两者的比例一直维持在大致相当的水平。SEO公司Graphite对6.5万个网页的分析发现，在谷歌搜索排名前列的文章中，86%由人类撰写，仅14%是AI生成。类似地，ChatGPT和Perplexity引用的文章中，人类撰写内容占82%。研究指出，区分AI与人类写作愈发困难，且用户对搜索结果中AI自动生成的摘要兴趣不高，表明人们目前仍更偏好阅读由人类创作的内容。
Andrej Karpathy公布nanochat d32训练成果，提醒用户对微模型保持理性预期-Andrej Karpathy
知名AI研究员Andrej Karpathy公布了nanochat d32模型的训练成果。这款深度为32的版本，训练成本约1000美元，历时约33小时完成。模型在预训练、SFT和RL阶段的各项指标均有显著提升，CORE分数达到0.31，高于GPT-2的约0.26，GSM8K准确率从8%提升至20%。Karpathy强调，尽管模型表现令人鼓舞，但用户对这些微模型的期望不应过高。他指出，nanochat模型的训练成本仅为100-1000美元，与那些耗资数十亿美元训练的前沿大型语言模型存在巨大差距，建议用户与微模型交流时，应将其视为**“幼儿园的孩子”**，理解其可能出现的可爱、错误或天真无厘头的回复。
Google与耶鲁大学合作推出C2S-Scale 27B基础模型，赋能AI科学研究-Demis Hassabis
Google与耶鲁大学合作，基于Gemma模型发布了C2S-Scale 27B基础模型，标志着AI在科学领域的一个重要里程碑。该模型及其资源已在HuggingFace和GitHub上开放，供研究人员进行构建和实验。此举旨在推动AI在生物学和化学领域的应用，特别是通过开放权重的方式，让更广泛的科学社区能够受益并加速创新。这一合作强调了在科学研究中利用AI的潜力，并鼓励开放协作以促进技术进步。
AI在商业广告视频制作领域展现出巨大潜力，通过标准化操作流程（SOP），助力创作者高效复制爆款内容。一段采访PJ Ace的视频详细披露了AI制作顶级商业广告视频的完整细节，并指出通过AI辅助，广告视频能从脚本构思到最终呈现，实现高效率和广传播。该案例提及的广告视频已获得2.3亿次观看，证明了AI工具在内容营销和视频创作方面的强大影响力，使爆款内容制作更具可复制性。
AI生图功能集成至封面设计工具，简化社交媒体内容创作-向阳乔木
一款专为小红书和微信封面设计的工具已开发完成，并内置了AI生图功能，用于智能生成背景和元素。该工具提供丰富的开源字体选择，支持图层调整，并允许用户单独下载每个元素，包括文字或emoji。这一创新使得用户不再需要为海报和封面设计而苦恼，大幅简化了社交媒体内容的创作流程。该工具目前暂对部分用户开放，以应对生图API可能面临的承载压力。
NotebookLM引入arXiv论文功能，革新AI研究交互方式-Demis Hassabis
NotebookLM宣布推出针对arXiv论文的功能，旨在改变研究人员与密集AI研究文献的互动方式。通过此功能，用户可以将复杂的AI研究论文转化为引人入胜的对话形式。NotebookLM能够跨多个文档提供上下文支持，帮助研究人员更高效地理解和消化大量学术内容。这一工具的推出有望简化科研工作流程，提升研究效率和知识获取的互动性。