2025.10.12.12 过去4小时全球AI发生了什么？
宝玉转发的观点指出，高质量的Prompt（提示词）产出并非简单相加，而是人类对任务的洞察和深度理解、优质上下文（context）以及大型语言模型（LLM）智能水平三者之间乘法关系的成果。这意味着，要获得最佳的AI输出，不仅需要先进的LLM，更需要用户具备深刻的任务理解和构建有效Prompt的能力，这三个环节缺一不可，共同决定了最终产出的质量。
GPT-5与Gemini 2.5 Pro在国际天文与天体物理奥林匹克竞赛中斩获金牌-Demis Hassabis
Demis Hassabis转发消息称，OpenAI的GPT-5和Google的Gemini 2.5 Pro两款顶级AI模型，在备受瞩目的国际天文与天体物理奥林匹克竞赛（IOAA）中取得了金牌表现。这一成就标志着大型语言模型在复杂科学推理和专业知识应用方面取得了里程碑式的进展，展现了AI在理解、分析和解决高难度科学问题上的强大能力，进一步证明了其在未来科学研究领域的巨大潜力。
Sam Altman看好Codex：2026年末的软件开发将颠覆想象-Sam Altman
OpenAI首席执行官Sam Altman对Codex的表现给予了高度评价，称其“非常出色，并将变得更加惊人”。他表示难以想象到2026年底，软件开发的面貌将会发生怎样的变化。这番言论暗示了AI在代码生成、辅助编程乃至自动化软件工程方面将带来革命性的变革，预示着未来软件开发工作流的巨大演变，开发者将能够以前所未有的效率和方式进行创新。
一项研究探讨了AI实验室在扩展强化学习（RL）时面临的关键问题：何时停止预训练并开始RL训练。研究发现，在Qwen系列模型上进行的实验表明，较小的模型从强化学习中获得的收益不成比例地高。这颠覆了“越大越好”的传统直觉，特别是在小规模AI应用中。这一发现对于优化模型训练策略和资源分配具有重要意义，提示AI开发者在特定场景下，对小型模型应用RL可能获得更高的效率和性能提升。
Gary Marcus：OpenAI十年间对监管态度的转变-Gary Marcus
知名AI批评家Gary Marcus对比了OpenAI在2015年和2025年对AI监管的态度。他指出，OpenAI在2015年曾表示将“积极支持所有监管”，而到了2025年，其在政治领域的表现则被形容为“政治黑艺术大师”。这一对比暗示了OpenAI在过去十年间，随着自身体量和影响力的增长，其对AI监管的态度和策略可能发生了显著变化，从最初的积极拥抱到如今更为复杂的政治斡旋。
未来已来，只是分布不均-Peter H. Diamandis, MD
著名未来学家Peter H. Diamandis博士指出，如果人们感到未来似乎发展得异常迅速，那是因为未来已经到来，只是尚未均匀地分布到所有人身边。这句话强调了技术进步的指数级特性及其在社会中扩散的不平衡性。在AI领域，这意味着最新的技术突破和应用可能只被少数人或组织所掌握和利用，而大多数人还在等待其普惠化的进程，暗示了技术普及和公平分配的挑战。