2025.10.06.16 过去4小时全球AI发生了什么？
以下是过去4小时全球AI领域的动态摘要：
宝玉分享提示词工程方法论：为什么系统化设计和测试仍至关重要-宝玉
尽管大模型日益强大，许多人认为提示词工程已死，但宝玉指出，对于复杂任务，系统化、迭代的提示词工程依然不可或缺。他强调，提示词工程是一个设计、测试、优化的过程，而非仅仅套用静态模板。成功的提示词创作遵循“目标 → 想法 → 编写提示词 → 测试 → 评估 → 调整”的循环。关键在于能否准确评估当前输出与目标之间的差距，并懂得如何调整。例如，在创建YouTube字幕生成器时，通过添加**少量示例（Few-Shot Example）**来解决模型在段落中插入时间戳的问题，经过多次迭代才达到理想效果。此外，他通过模拟雷军演讲风格的提示词案例，再次证明了领域专业知识对于有效评估和优化提示词的重要性。
宝玉转发：利用GPT-5 High修复代码BUG的六大技巧-宝玉
在使用AI工具如Codex或GPT-5进行代码调试和BUG修复时，有六个关键方法可以显著提高效率和成功率。首先，务必使用更高能力的模型，如GPT-5 High，其“神识”远超基础模型。其次，如果问题范围确定，应直接指定文件、函数名、变量名或逻辑进行修复，提供精确的上下文。若不确定问题所在，则应先询问AI问题最可能发生的区域，再针对性地深入修复。这些技巧强调了在使用AI进行复杂任务时，结合模型能力与精准提示的重要性。