2025.10.06.04 过去4小时全球AI发生了什么？
TRL团队成功复现LoRA，提升模型性能-Clement Delangue
TRL团队宣布成功复现了LoRA（Low-Rank Adaptation）技术，旨在帮助开发者在TRL框架中充分利用LoRA的强大性能，以熟悉的方式实现模型性能的最大化。此举意味着研究人员和开发者将能更高效地进行大语言模型的微调，进一步优化模型在特定任务上的表现，同时降低计算资源的需求，推动AI应用领域的快速发展和迭代。
关于AI在软件开发中的应用，专家强调，尽管AI工具日益普及，但缺乏编程经验的用户若想开发复杂的系统，仅靠自然语言通常只能构建出勉强运行的原型，难以达到生产标准。他指出，要善用如Codex等AI编程助手，编程基础依然不可或缺。即使在AI的协助下，拥有编程知识能成倍提升效率。同时，他也讨论了社会对AI的普遍偏见，即既担心AI无法胜任工作，又害怕AI会完全取代人类，并认为教育体系需要适应社会进步，而非倒退，以应对AI带来的能力进化和挑战。