2025.10.05.00 过去4小时全球AI发生了什么？
Gary Marcus：对OpenAI Altman的怀疑论正在AI社区中获得认同
AI研究者Gary Marcus指出，OpenAI的GPT-5未能兑现其关于“通用人工智能（AGI）和博士级认知”的承诺，这表明OpenAI依赖大规模数据和芯片来指数级提升系统智能的路径可能不再奏效。他表示，此前Altman曾试图将他的质疑视为孤立观点，但现在这种怀疑论在AI社区中获得了广泛认同。Altman回应时仅强调GPT-6和GPT-7将显著改进，但Marcus认为这缺乏实质性内容，仅是新的承诺。
著名作家Cory Doctorow被引用发表了对AI未来的强烈担忧，他将AI比作“我们社会墙壁中填塞的石棉，我们的子孙后代将需要数代人的努力才能将其清除”。这一言论深刻表达了对AI技术潜在长期负面影响的警示，暗示AI可能带来难以逆转的社会和伦理问题，需要我们慎重对待。
一则分析指出，AI正将“软件吞噬世界”推进到“软件吞噬劳动力”的新阶段。过去几十年的软件创新主要是将信息数字化，而现在AI能够从头到尾完成一项工作，涵盖读取、判断、生成语言、沟通和流程编排。这意味着AI的竞争目标不再仅限于3000亿美元的全球SaaS市场，而是万亿级的美国劳动力市场（约13万亿美元），将优先自动化流程性、规则化和以沟通为主的工作。
Paradromics在脑机接口（BCI）领域创造新世界纪录
Paradromics公司宣布在脑机接口（BCI）领域取得世界纪录，实现了超过**200比特/秒（bps）**的信息传输速率，且延迟极低。这一成就比Neuralink等其他皮层内系统的初始报告性能快了20多倍，标志着BCI技术在数据传输效率方面取得了重大突破，为未来人机交互和神经假肢的应用奠定了更坚实的基础。
Granola推出“Recipes”功能：专业提示词库简化AI应用
Granola发布了名为“Recipes”的新功能，旨在打造一个专业提示词库，将高质量提示词与实际工作场景结合。用户可以通过在聊天中输入“/”来调用，其中包括来自Lenny Rachitsky、Matt Mochary等业界高手的提示词。这些预设场景包括“Coach me”用于获取AI反馈、“Prep me”用于会前准备，以及“Write a brief”用于生成会议文档等。该功能还支持用户创建和分享自己的Recipes，极大简化了AI在日常工作中的集成和使用。
名为everyday.new的产品因其创新性登顶Producthunt日榜，其核心亮点在于允许用户通过自然语言对话来生成和管理自动化工作流，避免了使用n8n等复杂工具。例如，用户只需描述“每日收集AI资讯，打分精选后发送到我的Gmail邮箱”，即可实现相应的自动化流程。这一模式大大降低了自动化配置的门槛，使得工作流的创建更加直观和便捷。
Mastra AI框架更新：单个API接入600+模型与45家提供商
基于Typescript的AI Agent开发框架Mastra AI发布重要更新，其
@mastra/core@0.19.0+版本现在支持通过单个API接入超过600个模型，涵盖45家AI提供商。这一进步显著简化了开发者在AI Agent项目中集成和管理多个AI模型的复杂性，为构建更强大、更灵活的多模型应用提供了高效且便捷的解决方案。AI Agent爬虫趋势：网站倾向于向AI返回Markdown格式内容
AI领域正在出现一个有趣的新趋势：如果网站检测到访问者是AI Agent（例如Claude Code、Cursor、Perplexity等），它将选择直接返回Markdown格式内容，而非传统的HTML。这一做法据称可以节省高达30倍的Token消耗，并为大型语言模型（LLM）生态系统提供更“语义友好”的文档形态，从而有效减少解析成本、降低噪声，并显著提升信息检索与回答的质量。
有技术观察者指出，iPhone设备上的图片内容移除填充功能在处理时所产生的模式，与早期的**VQGAN（Vector Quantized Generative Adversarial Networks）**模型生成的图案具有相似之处。这一观察引发了关于苹果公司在其设备端AI图像处理技术中是否采用了类似VQGAN方法或从中汲取灵感的讨论，反映了AI图像修复技术在移动设备上的演进及其潜在的技术渊源。
Sridhar Ramaswamy强调，AI将彻底改变信息消费方式，用户更倾向于直接获取答案而非点击链接，这是ChatGPT广受欢迎的关键原因。他指出，对于像Snowflake这样的数据云公司而言，AI带来的机遇在于解锁其掌握的数据，并以用户期望的方式提供信息。这一趋势预示着未来的信息获取将更加注重即时性、个性化和聚合性，而非传统的分散式浏览模式。