2025.10.05 全球AI新闻速递
今日全球AI领域动态纷呈，呈现出模型开源、硬件竞赛与应用深化三大主线。阿里巴巴与IBM相继开源新模型，推动技术普惠的同时，也凸显了架构创新与多模态能力的竞争焦点。伴随模型进步，从Nvidia与富士通的战略合作到惠普、华硕等厂商的新品发布，AI算力基础设施的竞争正向行业级乃至端侧设备全面渗透。应用层面，OpenAI计划商业化Sora，而AI在学术研究、游戏策略等领域的自主能力正达到新高度，预示着AI正从辅助工具向自主智能体加速演进。同时，行业巨头间的法律纠纷与内部动荡也反映出该领域白热化的竞争格局。
通义千问开源Qwen3-VL-30B-A3B模型，获华为昇腾0day支持
阿里云通义千问宣布开源其最新的多模态视觉语言模型系列 Qwen3-VL，包括Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct等多个版本。新模型在视觉理解能力上实现了显著提升，同时保持了强大的纯文本处理能力。值得关注的是，该模型发布即获得了华为昇腾的0day适配支持，展示了国产AI软硬件生态的快速协同能力。此举不仅降低了高性能多模态模型的应用门槛，也进一步强化了国内AI技术生态的自主性。
OpenAI首席执行官山姆・奥特曼透露，公司正积极探索其文生视频模型 Sora 的商业化路径。计划的核心是与版权方合作，让用户能够生成包含其IP角色的视频内容，并与版权方分享由此产生的收入。虽然具体的盈利模式仍在探索中，但奥特曼表示相关计划将很快启动，这标志着顶级AI视频生成技术正加速从技术演示走向商业应用，或将重塑内容创作与IP变现的商业模式。
IBM 推出 Granite 4.0 系列模型：混合架构降低内存需求，Apache 2.0 开源
IBM发布了其企业级大语言模型新系列 Granite 4.0，并采用Apache 2.0许可进行开源。该系列模型的最大亮点是采用了Mamba-Transformer混合架构，能在不牺牲性能的前提下，显著降低内存需求（最高可达70%），从而大幅削减推理部署成本。即使是小规模版本的模型，在基准测试中也表现出色，显示出该混合架构在效率与性能平衡上的巨大潜力，为企业在有限资源下部署高性能AI提供了新的选择。
陶哲轩用 GPT-5 解决数学难题：仅 29 行 Python 代码
著名数学家陶哲轩利用 GPT-5 成功解决了一个关于数论的难题。通过与GPT-5进行自然语言交互，他引导AI生成了一段仅29行的Python脚本，用于搜索特定数学问题的反例。最终，该脚本成功验证了问题的否定答案。陶哲轩特别指出，在此过程中GPT-5未出现幻觉，并高度评价了AI在数学研究中作为强大辅助工具的潜力，展示了顶级AI在复杂逻辑推理和代码生成方面的强大能力。
AI 花 17 小时写了篇 30 页学术论文：自主选题，包含实验，还符合 APA 格式规范
一个名为 Virtuous Machines 的AI系统在17小时内独立完成了一篇30页的认知心理学学术论文。该AI系统实现了从选题、设计实验、招募在线被试、数据处理到最终成文的全流程自动化。论文不仅引用了大量文献，还符合严格的APA格式规范。这一成果展示了AI系统在进行复杂、结构化、创造性任务方面的巨大飞跃，其核心架构由多个协作AI模块和动态知识库构成，预示着AI在科研领域的应用可能进入新阶段。
LeCun 考虑辞职！Meta AI 百亿豪赌引爆「内战」，逼走首席科学家
Meta公司内部因其激进的AI战略调整而出现动荡，图灵奖得主、首席AI科学家 Yann LeCun 据称正考虑辞职。矛盾的焦点在于Meta对FAIR实验室研究成果发布施加了新的审查限制，此举被视为限制学术自由，旨在更好地服务于Meta的商业产品，防止研究成果被竞争对手利用。这场风波反映了在AI商业化浪潮下，科技巨头内部开放研究文化与商业竞争压力之间的激烈冲突。
OpenAI 更新 GPT-5 Instant 模型：依旧理性、稳重，但更具共情力
OpenAI 对其 GPT-5 Instant 模型进行了更新，显著提升了其共情能力。新版模型能更快地识别用户对话中可能的情绪困扰，并以更温和、准确的方式进行回应。在保持理性和稳重的同时，模型会在必要时主动引导用户寻求专业的现实世界援助资源。此次更新显示出前沿模型正在从单纯的信息处理向更富有人文关怀的交互演进。
富士通、英伟达扩大战略合作，将携手推出行业 AI 智能体平台与算力基础设施
富士通与英伟达宣布扩大战略合作，双方将共同开发面向特定行业的AI智能体平台，并联手打造下一代AI计算基础设施。合作将从半导体层面开始，结合英伟达的CUDA生态与富士通的Arm高速软件技术，构建一个全面的HPC-AI混合生态系统。此举旨在加速物理AI等先进技术的落地，通过强大的合作伙伴生态系统推动AI驱动的社会变革。
腾讯研发全新 TiG 框架：用 AI 玩《王者荣耀》，让模型学会战略性思考
腾讯的研究人员开发了一套名为 TiG (Think in Games) 的新框架，旨在训练AI在复杂游戏中进行同步思考与行动。该框架以《王者荣耀》为训练环境，利用赛事数据让AI模型学习宏观战略。经过训练，模型不仅能做出最优的行动决策，还能对其背后的战略意图进行解释，展示了AI在复杂决策和战略规划能力上的显著进步。
让树莓派 5 变身本地 AI 平台：M5Stack 发布 LLM-8850 扩展卡
M5Stack推出了一款名为 LLM-8850 的M.2扩展卡，能将树莓派5等单板计算机转变为本地AI平台。该扩展卡搭载了爱芯元智AX8550芯片，集成了算力达24 TOPS的NPU和8GB内存。它主要面向希望在端侧运行中小型AI模型、注重数据隐私或网络环境受限的用户，为边缘计算和本地AI推理提供了高性价比的硬件解决方案。
OpenAI 强硬回击马斯克窃密诉讼，xAI 被指恶意人肉离职员工
OpenAI 对马斯克旗下 xAI 提起的商业窃密诉讼做出强硬回应，坚决否认所有指控，并反诉 xAI 滥用法律程序、恶意公开离职员工信息以达到恐吓目的。OpenAI 认为，员工流动是行业常态，xAI 应反思自身内部问题，而非将责任归咎于竞争对手。这场法律战不仅是商业利益的博弈，也反映了顶级AI人才争夺的激烈程度。
欧盟委员会主席冯德莱恩敦促欧盟国家在汽车行业采纳“AI优先”战略，以应对来自美国和中国的激烈竞争，尤其是在自动驾驶领域。该计划包括建立一个试点城市网络，以测试和整合由AI驱动的公共交通和私家车。此举旨在通过技术创新保持欧洲汽车工业的全球竞争力，并强调“AI优先意味着安全优先”，期望在减少交通事故、改善城市环境方面取得突破。
点评
今天的消息看似零散，但串起来看，描绘的是一幅AI技术栈从云端到边缘的全方位重塑的图景。
首先看上层模型，阿里和IBM的开源动作已经不是单纯的参数竞赛，而是转向架构创新和多模态融合。IBM的混合架构直击推理成本这个痛点，这是模型能否真正落地于海量企业场景的关键。阿里的Qwen-VL加上华为昇腾的快速适配，则清晰地展示了国内软硬件协同生态的闭环正在形成，这比单纯发布一个模型指标更有战略意义。
中层是应用与商业化。Sora要收费了，这不意外。意外的是它选择从IP合作切入，这比单纯卖API要聪明得多，直接撬动了内容产业的核心价值链。而AI写论文、辅助陶哲轩做研究，这些不再是简单的“玩具”，它们在重新定义“创造”和“探索”的边界。这背后是AI从“工具”向“自主协作者”身份的转变，是生产力变革的真正奇点。
底层是硬件和基础设施。Nvidia与富士通的合作，惠普、铭瑄的工作站，甚至小小的树莓派扩展卡，都在说明一件事：算力正在以前所未有的速度下沉和泛化。未来，AI不会仅仅存在于云端的数据中心，它会渗透到每一个需要智能决策的角落。
最后，看看巨头们的“内战”。Meta的内耗和OpenAI与xAI的官司，本质上是技术理想主义与商业帝国野心之间的碰撞。当一个领域从实验室走向战场，这样的摩擦不可避免。这恰恰说明，AI已经走出了纯粹的技术探索期，进入了争夺标准、生态和商业版图的残酷阶段。谁能在这场混乱的重构中，建立起最稳固的技术栈和最繁荣的生态，谁才能定义下一个十年。