2025.09.29 全球AI新闻速递
今日全球AI动态呈现出从底层技术向垂直应用全面渗透的清晰趋势。AI不再仅仅是模型能力的竞赛，而是深入具体行业解决实际问题的“尖兵”。从赋能生物科技原料创新、重塑外贸流程，到自动驾驶领域的商业化落地加速，AI正在成为产业升级的核心驱动力。同时，AI安全与治理的重要性日益凸显，专用安全模型的推出标志着行业正从野蛮生长迈向责任发展。消费电子领域，AI功能正从“炫技”走向实用，成为提升用户体验的关键。
哈啰出行前COO创业外贸垂类AI Agent，获金沙江创投数千万元投资
国内首家外贸垂直领域的AI Agent公司“百型智能”完成数千万元Pre-A轮融资，由金沙江创投领投。该公司旨在解决中国出海企业的获客难题，其核心产品“AI外贸员”能够实现从市场分析、客户挖掘到精准触达和跟进转化的全链路自主运行。企业仅需设定预算和目标市场，AI Agent便可交付高意向度的询盘甚至成交订单，极大地提升了外贸行业的自动化水平和效率。
Momenta被曝正筹备新一轮融资，估值可达60亿美元，并与奔驰达成深度合作
自动驾驶公司Momenta（千里科技）正筹备新一轮融资，估值或达60亿美元。同时，公司与汽车巨头合作日益紧密，奔驰已确认将入股并采用其技术用于在中国市场推出的全新电动CLA车型，提供高阶智能驾驶辅助功能。此外，宝马也已签约，计划在其新一代电动车型中应用Momenta的技术。这标志着Momenta的“飞轮”数据驱动方案在量产落地上获得了顶级车企的持续认可。
华为车BU CEO靳玉志：L3级自动驾驶将在2027年规模放量
华为车BU CEO靳玉志预测，2027年将成为自动驾驶技术发展的关键节点。届时，随着高速与城区NCA（智驾领航辅助）功能的普及，L3级自动驾驶将实现规模化应用，而城区L4级自动驾驶也将进入商用阶段。他认为，Robotaxi与干线物流的逐步落地，将全面开启载人与载物的无人化新时代，重塑交通出行的效率与体验。
马斯克：特斯拉正全力推进Optimus人形机器人的规模化生产
特斯拉CEO埃隆·马斯克近日表示，公司正全力以赴推进“擎天柱”（Optimus）人形机器人的规模化生产。他重申，Optimus最终将成为特斯拉最重要的产品，其价值可能占据公司总价值的约80%。特斯拉的目标是让Optimus具备极高的灵活性，甚至能完成“穿针引线”等精细操作，显示出其对通用型机器人商业化前景的巨大信心。
合成生物技术公司「未名拾光」完成数千万元B+轮融资。该公司利用AI技术平台加速生物活性原料的研发与生产，主要聚焦于植物愈伤组织和生物活性蛋白。通过其独特的CRDMO模式（合同研发、设计与制造），未名拾光与欧莱雅、宝洁、珀莱雅等知名品牌合作，共同开发创新的美妆、医疗及食品原料，实现了AI技术在生物科技领域的商业化落地。
古尔曼：苹果版“ChatGPT”内部测试中，暂无面向公众发布计划
据彭博社记者Mark Gurman透露，苹果正在内部测试一款代号为“Veritas”的类ChatGPT应用。该应用主要用于验证和提升下一代Siri技术，目前并无向消费者公开发布的计划。这款内部工具不仅能进行对话式查询，还能执行编辑照片、检索用户个人数据等更复杂的任务，显示出苹果在构建更强大的端侧与云端协同AI能力方面的谨慎布局。
阿里云推出通义千问首款专为安全防护设计的护栏模型 Qwen3Guard
阿里云通义团队发布了Qwen家族首款安全防护专用模型Qwen3Guard。该模型基于Qwen3架构，并针对安全分类任务进行了深度优化，能够高效识别潜在风险内容并进行细粒度分类。它提供了生成式和流式检测两大版本，支持离线数据过滤和实时内容检测，覆盖119种语言，为大模型应用的安全落地提供了关键的基础设施。
德国街头现“AI 停车侦探”：1 小时查 1500 辆车，效率是人工 7 倍
德国海德堡市开始使用名为“城市扫描仪”的AI系统来侦测违章停车。该系统集成摄像头和激光雷达，每小时可核查约1500辆车，执法效率是人工的7倍。系统通过AI自动识别车牌并与数据库比对，判断车辆是否合法停放。虽然此举大幅提升了城市管理效率，但也引发了关于数据隐私和高昂部署成本的讨论。
国产手机厂商正加速将AI功能集成到操作系统中。OPPO即将在ColorOS 16中推出“AI人声增强”录音功能和“块编辑”便签，并强化AI写作能力。realme则宣布为GT5、GT Neo5等系列机型追加版本更新，新增“AI最佳表情”等实用功能。这表明，端侧AI正从概念走向普及，成为提升用户日常使用体验的重要差异化竞争点。
千里科技董事长印奇：未来18个月将完成Robotaxi全产业链布局
千里科技（Momenta）董事长印奇公布了其雄心勃勃的Robotaxi商业化路线图。公司计划在未来18个月内完成全产业链布局，包括发布L4级智能驾驶解决方案、与吉利合作研发专用硬件载体，并与出行服务商合作，在全球10个城市落地运营服务平台，最终实现在单一城市部署超过1000台Robotaxi车辆的目标。
今天的消息很有意思，串起来看，能看到一条清晰的脉络：AI正在从“天上”落到“地上”。
前几年大家都在卷模型参数、卷榜单，那是空军的对决。现在，战火已经烧到了地面，进入了“陆军”的阵地战。你看，外贸AI Agent、生物合成AI平台，这些都不是通用聊天机器人能干的活，它们是带着行业Know-how、能直接切入业务流程、创造现金流的“垂直兵种”。这才是AI商业化的正确打开方式。
自动驾驶领域也是如此。华为喊出2027年L3放量，Momenta直接给出18个月的Robotaxi部署计划，这背后不是单纯的技术突破，而是整个产业链的协同成熟，包括硬件成本、数据闭环和法规准入。资本的流向也印证了这一点，钱正从通用大模型流向有清晰商业场景和量产订单的头部玩家。
另外，阿里云的Qwen3Guard值得关注。当所有人都往前冲的时候，有人开始修路、建护栏了。这说明行业正在从早期的草莽阶段，进入需要考虑安全、合规和风险控制的成熟期。没有安全护栏的AI，跑得越快，摔得越惨。
总的来说，喧嚣过后，价值回归。真正的壁垒不在于模型本身，而在于你用模型解决了多深、多复杂的行业问题，以及你构建了多稳固的商业生态。大浪淘沙，现在考验的是“最后一公里”的落地能力。