2025.09.28 全球AI新闻速递
今日AI领域风起云涌。在底层技术层面，苹果正自研多模态大模型Manzano，直接对标GPT-4o，而奥特曼则大胆预言，五年内AI将实现人类无法企及的科学发现。资本市场同样瞩目，欧洲独角兽Mistral AI获ASML巨额战略投资，凸显AI在半导体产业链中的核心地位。商业模式上，国内出现首例AIRaaS并购案，标志着行业重心从“卖算力”向“卖结果”的关键转变，同时业界也开始警惕“智能体洗白”的市场泡沫。此外，从脑机接口首个国家标准的发布到工业机器人领域的合资，AI的产业化落地正在加速规范和深化。
OpenAI CEO萨姆·奥特曼预测，到2030年，人工智能将在所有维度上超越人类，真正的转折点将是AI能做出人类无法独立完成的科学发现。他预计，到2026年底就会出现能力超凡的新模型。对于就业市场，奥特曼认为应关注“任务”而非“岗位”，未来可能有30%到40%的经济活动任务由AI执行，人类将与AI协作。他强调，尽管技术变革迅猛，但人与人之间的连接与关怀仍是生活的核心价值。
欧洲AI巨头 Mistral AI 完成17亿欧元（约142亿元人民币）的C轮融资，投后估值达到117亿欧元。值得注意的是，全球光刻机巨头ASML在本轮融资中领投13亿欧元，获得约11%的股权。此举被认为可能超越纯粹的商业考量，带有战略和政治因素。尽管Mistral AI目前市场份额和营收规模尚小，但ASML的巨额投资凸显了欧洲在全球AI军备竞赛中扶持本土力量的决心。
苹果探索自研多模态 AI 模型 Manzano：兼具理解与生成能力，不弱于 OpenAI GPT-4o
苹果正在研发名为 Manzano 的新型多模态AI模型，该模型能同时处理图像理解和图像生成任务。其核心创新在于采用了混合图像分词器，能够输出用于理解的连续标记和用于生成的离散标记。在内部基准测试中，Manzano在图表、文档分析等文字密集型任务上表现出色，其300亿参数版本的性能不弱于GPT-4o和谷歌的Nano Banana，显示出苹果在自研基础模型领域的强劲实力。
恒为科技并购数珩信息：A股首例AIRaaS并购案，AI行业从“卖算力”转向“卖结果”
恒为科技筹划收购数珩信息75%股份，成为A股市场首例上市公司并购 AIRaaS（结果即服务） 标的案例。AIRaaS模式的核心是“为可量化的业务成果付费”，服务商需对客户的最终业务目标负责，达成约定结果后才收费。这一模式标志着AI行业的竞争核心正从“算力比拼”转向“场景落地”和交付实际业务价值的能力，是行业商业模式演进的重要风向标。
国家药监局批准发布了我国首部脑机接口医疗器械标准——《采用脑机接口技术的医疗器械术语》，并将于明年1月1日正式实施。该标准统一了脑机接口医疗器械的基本概念和核心术语，为产品研发、注册审评及监管提供了权威的“通用语言”，为产业的规范化和高速发展奠定了基础。此举在国际上也处于领先地位，预计将极大推动中国脑机接口市场的成长。
一项新研究指出，市场上普遍存在 “Agent-Washing”（智能体洗白） 的现象。许多供应商将其产品（通常是Copilot类助手）错误地标记为具有自主性的“智能体”（Agent），从而给企业客户带来了不切实际的期望。这种营销与产品实际能力之间的差距正在成为企业AI领域的下一个信任危机，企业在采购时需警惕这种过度宣传的泡沫。
领益智造与智元机器人宣布成立合资公司，聚焦工业具身机器人。新公司将基于智元机器人的本体方案进行二次开发，专注于产品研发、生产组装和迭代优化。此举是AI与高端制造结合的又一实例，旨在推动具身智能技术在工业场景的落地应用，长期还将布局新材料、传感器、电池等核心零部件领域。
LTTS 和西门子合作，推动流程工程和智能制造领域的 AI 转型
L&T技术服务公司宣布扩大与西门子的合作，旨在利用人工智能推动流程工程和智能制造的数字化转型。双方将结合西门子的TIA门户、工业边缘等旗舰平台与LTTS的AI工程专业知识，共同推进机器和生产线仿真、工业物联网等技术，以实现更精确的系统设计和更快的智能决策。
全国首届无人摩托车越野赛在广西柳州成功举办。来自清华大学、北京大学等顶尖高校和科研机构的11台无人越野摩托车参赛。比赛设置了越野竞速、自主寻迹、障碍通过等多个环节，全面检验了无人驾驶系统在复杂越野环境下的感知、决策和控制能力，展示了我国在特种环境下自主系统技术的最新进展。
回顾十年前的经典手游，如《神庙逃亡》、《植物大战僵尸》等，文章探讨了它们如今的境遇。部分游戏因玩法固化、商业化失衡而衰落，而另一些则通过持续更新和社区运营保持活力。文章指出，当前游戏行业成本与门槛已大幅提高，但未来的新机遇在于 AIGC和UGC生态。中小团队可以借助AI生成内容技术，抓住技术变革带来的机会，实现创新突围。
点评
今天的几条新闻放在一起看很有意思。奥特曼在天上描绘五年后的AGI蓝图，而地面上，产业界已经开始为“Agent-Washing”的泡沫买单。这中间的巨大认知差，就是风险和机遇所在。
ASML投Mistral，这不是简单的财务投资，而是产业链顶端的卡位战。芯片巨头开始直接锁定未来的核心算力消耗方，这是从“卖铲子”到“投资金矿”的逻辑延伸，意在绑定整个生态。
更值得关注的是A股首例AIRaaS并购。这才是AI下半场竞争的真正信号。算力会越来越像电力，最终会商品化。客户不会为你的模型参数有多大、推理速度有多快而持续买单，他们只会为实际的业务增益付费。从卖算力到卖结果，是从技术供应商到业务伙伴的根本性转变，这才是护城河。
苹果的闭门造车和国内脑机接口标准的出台，看似不相干，实则点明了产业成熟的两个必要条件：一是要有能定义产品的核心技术自研能力，二是要有让行业能规模化、合规化发展的基础设施（标准）。一个决定了你能跑多快，一个决定了整个赛道能跑多远。